Python

PyCharmでAnacondaと連携してPython開発する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

初心者向けにPyCharmでAnacondaと連携してPython開発する方法について現役エンジニアが解説しています。PyCharmはPythonのIDEです。Anacondaとは、Pythonの開発に必要な多くのソフトがまとめられているアプリケーションです。Pycharmと連帯してPythonを書いてみましょう。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　調査手法：インターネット調査

PyCharmでAnacondaと連携してPython開発する方法について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して、初心者向けに解説します。

Pythonについてそもそもよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプ、Python講座の内容をもとに紹介しています。

今回は、Pythonに関する内容だね！

どういう内容でしょうか？

PyCharmでAnacondaと連携してPython開発する方法について詳しく説明していくね！

お願いします！

PyCharmとは

PyCharmはPythonのIDEです。IDEとはIntegrated Development Environment（統合開発環境）の略で、エディタやプロジェクト管理など、開発に必要な機能が揃っているアプリケーションです。

PyCharmには有料版のProfessionalと無料版のCommunityといった2種類が存在します。有料版の方ではHTML, CSS, JavaScriptなどのWeb開発の機能などが使えます。

Anacondaとは

Anacondaとは、Pythonの開発に必要な多くのソフトがまとめられている、パッケージアプリケーションです。

有名なものでは、ブラウザを使ってPythonを手軽に実行できるjupyter notebookや、spyderといったIDEが最初から入っています。

また、本来は必要なライブラリを自身でインストールする必要があるのですが、AnacondaをインストールするとPythonでよく使うライブラリが最初からインストールされているので、準備の手間を格段に省けます。

[PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とは

PyCharmとAnacondaを連携してみよう

ここまでPyCharmとAnacondaについて簡単にご説明してきましたが、じつはPyCharmとAnacondaは連携できます。連携の方法は以下のとおりです。

①Pycharmを立ち上げて新規プロジェクトを作成

Pycharmを立ち上げると「新規プロジェクトの作成」という項目があるのでクリックします。（日本語に変更する設定をしていない場合は英語で書かれています。）

Pycharmの新規プロジェクトの作成画面

②任意のプロジェクト名をつける

デフォルトではuntitledとなっていますので、任意のプロジェクト名に変更します。ここではTestというプロジェクト名にしています。その他の項目は以下のように設定していきます。

Pycharmで任意のプロジェクトを作成する方法。ロケーションなどの設定画面

③Pythonファイルを作成して実行

プロジェクトが作成できたら、プロジェクト名のフォルダの上で「右クリック」→「新規」→「Pythonファイル」の順に選択します。

すると、プロジェクトフォルダにPythonファイルが作成されますので、テストのための適当なコードを書いて実行してみてください。

PycharmでPythonファイルを作成して、テストコードを書く画面

まとめ

この記事ではPycharmでAnacondaと連携してPythonを開発する方法について解説しました。

Pycharmにはコードの補完機能やデバッグ機能なども付いていますので、使いこなせると開発の効率が非常に良くなります。

監修してくれたメンター

柴山真沙希（しばやままさき）

大手IT企業などでエンジニアとして2年ほど勤務した後、個人事業主としてプログラミングスクール「エンペサール」を経営。子供から大人まで幅広い層を対象にプログラミングを教えている。

得意言語はPython, HTML, CSSで、機械学習やデータ分析、スクレイピングなどが得意。サッカー観戦や読書が趣味である。

内容分かりやすくて良かったです！

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！

分かりました。ありがとうございます！

TechAcademyでは、初心者でも、Pythonを使った人工知能（AI）や機械学習の基礎を習得できる、オンラインブートキャンプを開催しています。

また、現役エンジニアから学べる無料体験も実施しているので、ぜひ参加してみてください。

Pythonでハッシュ値を計算する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonでハッシュ値を計算する方法について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して、初心者向けに解説します。 &n...

Python

PythonのCounterの使い方を現役エンジニアが解説【初心者向け】

PythonのCounterの使い方について解説します。そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読む...

Python

Pythonでcopyを使う方法【初心者向け】

Pythonでcopyを使う方法について解説します。そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさ...

Python

Pythonで最適化問題を解く方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonで最適化問題を解く方法について解説します。そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むと...

Python

Pythonのlist型オブジェクトを操作する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonのlist型オブジェクトを操作する方法について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して、初心者向けに解説します。...

Python

Pythonにおけるcontourf()の利用方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonにおけるcontourf()の利用方法について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して、初心者向けに解説します。...

Python

あわせてよく読まれている記事

効率的に開発！AnacondaでPythonの環境構築する方法

今回は、AnacondaでPythonの環境を構築する方法を現役エンジニアが解説します。 AnacondaでPythonの環境構築することで、機械学習に必要なアプリケーションの導入から設定まで簡単に行うことができます。実務でも、AnacondaでPythonの環境構築することで、Jupyter notebookを利用した実装環境構築するので是非学習してみてください。本記事では、Anacondaのインストール方法からPythonで効率的に開発がおこなえる環境構築の手順をWindows版とMac版の両方で紹介していきます。ぜひ最後まで読んで参考にしてみてください。目次PyCharmとはAnacondaとはPyCharmとAnacondaを連携してみようまとめ監修してくれたメンターそもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。 PythonのAnacondaとは Anacondaとは、Pythonにおける開発環境を提供してくれるアプリケーションです。通常Pythonを使う場合はPython本体をインストールした後に、必要なライブラリ（パッケージ）を追加インストールしていきます。ライブラリ（パッケージ）とは、便利な機能をあらかじめ用意してあるプログラムを意味します。 Pythonをインストールする方法をご確認いただくと、Anacondaを利用しない場合の環境構築方法をご理解いただくことが可能です。 Pythonからインストールする方法AnacondaはPythono本体はもとより、Pythonでよく利用されるライブラリ（パッケージ）を最初からまとめて入れてくれます。 Python本体とライブラリを個別にインストールするのに比べ、環境が確実に完成するのがAnacondaのメリットです。ただし、開発経験が豊富なエンジニアにとっては、Anacondaを利用することで、独自のPython環境を構築できなくなるデメリットもあります。初心者にとってはAnacondaを利用することでのメリットのほうが大きいでしょう。 AnacodaでPythonの環境構築する方法【Windows】 1. Anacondaのダウンロード Anacondaはコチラからダウンロード可能です。 Windowsの場合、トップページに表示されるwindowsマークへマウスポインタを進めることで次のように反応します。ここでWindwosをクリックすると実際のダウンロードリンク部分へ遷移します。通常は、Downloadをクリックすればダウンロードが開始されます。どうしても、パソコンのスペックが低いと感じる場合は、32-Bit Graphical Installerをクリックしてダウンロードしてみてください。ダウンロードが開始されると次のようなポップアップが表示され、メール登録を促されますが無視しても大丈夫です。 2. Anacondaをインストールするダウンロードしたファイルを管理者権限でダブルクリックするとインストールが始まります。特にこだわりがなければ、今から説明する通りにクリックしてするとインストールが完了します。 Nextを押して下さい。 I Agreeを押して下さい。 Nextを押して下さい。 Nextを押して下さい。続いて、チェックボックスは両方チェックしません。最初のチェックボックスは、AnacondaのPATHを設定するものです。今回は、スタートメニューから起動するのでチェックしません。次のチェックボックスは、Anacondaを標準のPythonとして起動するように設定します。こちらも、あとで別バージョンのPythonを標準として追加することを考えてチェックしません。 Installを押した後は、かなり長い時間インストールされるので、パソコンで他の作業をせずインストールだけ行ってみて下さい。長い時間を書けてインストールが終わると次のような表示になります。 Nextを押して下さい。これがインストール完了画面です。 Finishを押すとインストール作業は完了します。チェックボックスが入っている点ですが、最初のものはAnaconda Cloudというサービスについての説明に遷移します。次のチェックボックスは、Anacondaのサポートについてのページに遷移します。 3. Anacondaを起動する windowsにはメニュ付近に○のマークがあります。その○をクリックしてaと入力すると次のようにAnacondaが検索結果で表示されます。 Anaconda Promptを選択してみます。 4. Anaconda PromptからPythonを確認する次のような黒い画面が表示されます。これをコマンドプロンプト（Macではターミナル）と言います。今回は、Anacondaが動作しているので、Anaconda Promptという名称のソフトウェアになっています。 Pythonと入力してエンターキーを押してください。すると、Pythonの実行環境がAnacondaで構築された旨が表示されます。 [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とはAnacodaでPythonの環境構築する方法【MacOS】ここではMacOSで、AnacodaでPythonの環境構築する方法を解説します。１．Anacondaをダウンロード Anaconda | Individual EditionからMacOS版の64-Bit Graphical Installer (440 MB)Anacondaをダウンロードします。２．Anacondaをインストールダウンロードしたファイルを起動すると警告が表示されるので許可をクリックします。基本的にすべての選択肢で続けるを選択してください。大切な情報が記載されています。インストールを進めたい場合は続けるをクリックしてください。使用許諾契約が記載されています。インストールを進めたい場合は続けるをクリックしてください。使用許諾契約書に同意する場合は同意をクリックしてください。同意しないとインストールを進めることができません。インストールをクリックする中で、パスワードが要求されたら、パスワードか指紋認証を行います。インストールが完了します。インストールした時点でPython環境が整った状態になっています。３．Anacondaを起動「Anaconda-Navigator」を起動します。 Anacondaに付属されているPythonのライブラリを紹介ここでは、Anacondaに付属されているPythonのライブラリを紹介します。 2021年10月現在、Anacondaには644ものライブラリが用意されています。ライブラリ名ライブラリの説明ライブラリの使い方 JupyterLab データ分析用Jupyter notebookの後継アプリケーション。 JupyterLabを起動し、コードを実装することで、JupyterLab上でプログラム実行まで完結できる pandas データを表形式であつかう。 import pandasというコードを実装する。 scipy 科学技術計算を扱う。 import scipyというコードを実装する。 matplotlib グラフ描写する。 import matplotlibというコードを実装する。 tensorflow Googleが開発した機械学習用ライブラリ。 import tensorflowというコードを実装する。テンソルフロー(TensorFlow)を利用したPythonによるAIプログラミングの記事も参考にしてみてくださいね。 AnacondaをインストールしてPythonでの開発を効率化しよう今回は、Anacondaでpythonの環境を構築する方法を解説しました。 Anacondaをインストールするだけで、Pythonや機械学習の実行環境が簡単に整いました。 AnacondaはPythonでの開発を効率的にしてくれるので初心者にもおすすめです。ぜひ、今回の記事を参考にAnacondaをインストールしてみてください。入門向けPythonの学習サイトも記事にしています。学習したい方は参考にしてみてください。 Pythonを学習中の方へこれで解説は終了です、お疲れさまでした。つまずかず「効率的に」学びたい副業や転職後の「現場で使える」知識やスキルを身につけたいプログラミングを学習していて、このように思ったことはありませんか？テックアカデミーのPythonコースでは、第一線で活躍する「プロのエンジニア」が教えているので、効率的に実践的なスキルを完全オンラインでしっかり習得できます。合格率10%の選考を通過した、選ばれたエンジニアの手厚いサポートを受けながら、人工知能（AI）や機械学習の基礎を学べます。まずは一度、無料体験で学習の悩みや今後のキャリアについて話してみて、「現役エンジニアから教わること」を実感してみてください。時間がない方、深く知ってから体験してみたい方は、今スグ見られる説明動画から先に視聴することをおすすめします！

Python

【無料版OK】ChatGPTが導く企業成長戦略：限られたリソースで利益を最大化

限られた人材・資金リソースを効果的に活用し、企業の業績を最大化するための戦略立案は、現代のビジネス環境において極めて重要な課題です。特に、複数の大型プロジェクトを同時に進行させる中堅テック企業にとっては、リソースの適切な配分がプロジェクトの成否を左右する重要な要素となります。本記事では、AIを活用した効果的なリソース配分と戦略立案の方法について詳しく解説します。生成AIの実務活用スキルを磨きたい方は、無料の生成AIコミュニティ『テックアカデミーGAIナレッジベース』をご活用ください。今すぐ無料登録効果的なリソース配分のための戦略立案限られたリソースを最大限に活用し、各プロジェクトのROIを向上させるためには、綿密な分析と戦略的なアプローチが不可欠です。以下に、効果的なリソース配分のための主要な戦略を紹介します。 1. プロジェクト評価と優先順位付けまず、各プロジェクトの詳細な分析を行います。目的、予算、期待ROI、進行状況、リソース要求などの情報を総合的に評価し、企業の長期ビジョンとの整合性を確認します。この評価に基づいて、高いROIと低いリスクを持つプロジェクトを優先的に扱うことで、全体的な成果を最大化することができます。 2. リソース割り当ての最適化人材のスキルセットを適切に評価し、各プロジェクトの要求と一致させることが重要です。特に重要なプロジェクトには十分なリソースを確保し、スキルの高いリーダーシップとプロジェクト管理能力を持つ人材を配置することで、プロジェクトの成功率を高めることができます。 3. リスク管理の徹底各プロジェクトのリスクを評価し、それを最小化するための対策を立てることが不可欠です。予算管理、リソースの追加確保、スケジュール管理などを通じて、プロジェクトの遅延や品質低下のリスクを軽減します。また、コスト管理ツールの導入や定期的な進捗評価を行うことで、問題の早期発見と対処が可能になります。 4. コミュニケーションと透明性の確保プロジェクトマネージャーとの継続的なコミュニケーションを通じて、各プロジェクトの進行状況とリソース要求を正確に把握することが重要です。また、経営陣に対しても進捗状況とリソース割り当ての透明性を提供し、迅速かつ適切な意思決定をサポートします。 5. 継続的な改善プロセスの導入プロジェクトマネジメントプロセスを常に監視し、効率性を向上させるための改善策を積極的に導入します。過去のプロジェクトから得られた教訓やベストプラクティスを文書化し、将来のプロジェクトに活用することで、組織全体のプロジェクト管理能力を向上させることができます。 6. AIの活用によるデータ駆動型意思決定 AIを活用することで、プロジェクトの進行状況の監視や期待ROIとの比較を自動化し、リアルタイムでリソースの最適な割り当てを提案することが可能になります。このようなAIツールを活用することで、より効果的かつ効率的なプロジェクト管理を実現できます。これらの戦略を効果的に実施するために、AIを活用したプロンプトエンジニアリングが非常に有効です。以下に、リソース配分の最適化のためのAIプロンプトの例を示します。 #命令以下の要件を踏まえて、複数のプロジェクトが進行中の企業で、限られた人材・資金リソースを効果的に優先順位付けし、最大のROIを目指すための戦略を構築してください。 #役割あなたはプロジェクトマネジメントの専門家です。 #目的・既存の人材・資金リソースを最も効果的に利用し、企業の業績を最大化させること。・各プロジェクトのROIを向上させること。 #背景と課題・企業はITソリューションを提供する中堅のテック企業である。・現在、5つの大型プロジェクトが進行中であり、それぞれのプロジェクトマネージャーからのリソース要求が増えている。・企業の資金的・人材的リソースは有限であり、全てのプロジェクトに十分なリソースを供給することは不可能である。・過去にはリソースの不足から、プロジェクトの遅延や品質の低下が発生している。 #企業情報・業界: ITソリューションサービス・年間売上: 約300億円・従業員数: 800人・主な顧客: 金融業界、製造業界、通信業界・社内文化: 革新的で技術者主導の文化。新しい技術の導入に積極的。 #プロジェクト情報・進行中のプロジェクト: 5つ・それぞれのプロジェクトの予算、期待ROI、完了予定日、必要人材、現在の達成状況等の詳細なデータが存在する。 #条件・各プロジェクトには、その目的・背景・予算・期待ROI・進行状況・リソース要求といった詳細情報が提供される。・人材は特定のスキルセットを持っているため、そのスキルセットを考慮してプロジェクトに割り当てること。・予算や人材の不足から生じるリスクを最小化するための戦略も提案すること。このプロンプトを使用することで、AIは企業の特性やプロジェクトの詳細を考慮した上で、効果的なリソース配分と戦略立案を提案することができます。例えば、以下のような具体的な戦略が得られる可能性があります。このような状況でプロジェクトの優先順位付けとリソースの最適な配分を行うために、以下の戦略を検討できます。 1. プロジェクト評価と優先順位付け: - 各プロジェクトについて、目的、予算、期待ROI、進行状況、リソース要求を詳細に分析します。 - 各プロジェクトの戦略的重要性を評価し、企業の長期ビジョンと一致しているかどうかを確認します。 - 期待ROIとリスクの関係を評価し、高いROIと低いリスクを持つプロジェクトを優先します。 2. リソース割り当て: - 利用可能な人材スキルセットを評価し、各プロジェクトに必要なスキルセットと一致させます。 - リソースの供給と需要を調整し、特に重要なプロジェクトに十分なリソースを確保します。 - 人材のアサインメントにおいて、スキルの高いリーダーシップとプロジェクト管理能力を持つ人材を重要なプロジェクトに配置します。 3. リスク管理: - 各プロジェクトのリスクを評価し、リスクを最小化するための対策を立てます。これには、予算の適切な管理、リソースの追加確保、スケジュール管理が含まれます。 - プロジェクトが予算を超過しないように、コスト管理ツールを導入し、予算の進行状況を監視します。 - プロジェクトの進行状況を定期的に評価し、問題が発生した場合には早期に対処します。 4. コミュニケーションと透明性: - プロジェクトマネージャーとの継続的なコミュニケーションを確保し、プロジェクトの進行状況とリソース要求を把握します。 - 経営陣に対して進捗状況とリソース割り当ての透明性を提供し、意思決定をサポートします。 5. 継続的な改善: - プロジェクトマネジメントプロセスを継続的に監視し、効率性を向上させるための改善策を導入します。 - プロジェクトの成功と失敗から学び、将来のプロジェクトに適用するためのベストプラクティスを文書化します。 6. AIの活用: - AIを使用して、各プロジェクトの進行状況を監視し、期待ROIとの比較を自動化します。 - リソースの最適な割り当てをAIツールを介して提案し、リアルタイムで最適化します。これらの戦略を組み合わせて、プロジェクトの優先順位付けとリソースの最適な配分を実現し、企業の業績を最大化し、各プロジェクトのROIを向上させることができるでしょう。また、AIツールを活用してデータ駆動の意思決定をサポートすることが、より効果的なプロジェクト管理に役立つでしょう。このような詳細な戦略提案は、無料版のChatGPTでも十分に得ることができます。ただし、有料版を使用することで、より高速かつ高度な分析と提案が可能になり、より複雑な状況にも対応できるようになります。まとめ限られた人材・資金リソースを効果的に配分し、ROIを最大化するための戦略立案は、現代のビジネス環境において非常に重要です。AIを活用したプロンプトエンジニアリングを用いることで、企業の特性やプロジェクトの詳細を考慮した上で、効果的なリソース配分と戦略立案を行うことができます。プロジェクト評価と優先順位付け、リソース割り当ての最適化、リスク管理の徹底、コミュニケーションと透明性の確保、継続的な改善プロセスの導入、そしてAIの活用によるデータ駆動型意思決定など、多角的なアプローチを組み合わせることで、企業の業績を最大化し、各プロジェクトのROIを向上させることが可能となります。 AIツールを効果的に活用することで、より精度の高い分析と戦略立案が可能になり、企業の競争力向上につながります。ただし、AIはあくまでもツールであり、最終的な判断と意思決定は人間が行う必要があることを忘れてはいけません。AIと人間の知恵を適切に組み合わせることで、最適なリソース配分と戦略立案が実現できるのです。 [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とは生成AIの実務活用で悩んでいる方へ ChatGPTなどの生成AIを業務に取り入れてみたものの、思うような結果が得られない。あるいは、ビジネスでの活用に限界を感じている。そんな方々にお勧めしたいのが、『テックアカデミーGAIナレッジベース』です。このコミュニティは、生成AIの実務活用に特化した知識と経験の宝庫です。以下のような特徴があります。 500件以上の実務で即活用できるプロンプト集プロのエンジニアに生成AIについて直接質問可能同じ関心を持つビジネスパーソンとの交流の場通常、このレベルの生成AIコミュニティには10万円程度の費用がかかります。しかし、『テックアカデミーGAIナレッジベース』は完全無料でご利用いただけます。生成AIの可能性を最大限に引き出し、ビジネスの競争力を高めたい方にとって、このチャンスを逃す手はありません。今すぐ登録して、生成AIの実務活用スキルを飛躍的に向上させましょう。今すぐ無料登録

生成AI・ChatGPT

AnacondaでPythonのバージョンを切り替える方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

AnacondaでPythonのバージョンを切り替える方法について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。田島悠介今回は、Pythonに関する内容だね！大石ゆかりどういう内容でしょうか？田島悠介 AnacondaでPythonのバージョンを切り替える方法について詳しく説明していくね！大石ゆかりお願いします！目次 Anacondaとは現在利用しているPythonのバージョンを確認する方法 AnacondaでPythonのバージョンを切り替える方法まとめ Anacondaとは AnacondaはPythonの開発環境の一つです。科学計算(近年流行のデータサイエンスや機械学習も含む)のライブラリを同梱しており、Anacondaをインストールするだけで、高度なプログラミングを行う環境が整います。 [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とは現在利用しているPythonのバージョンを確認する方法 AnacondaはPython本体も同梱しています。以下の手順で、Anacondaと同時にインストールされたPythonのバージョンを確認できます。 Anaconda Navigatorを起動する “base(root)”という、デフォルトでインストールされた環境を選択するインストールされているライブラリ一覧のうち、pythonを特定する筆者の環境ではPythonのバージョンは3.8.5でした。 AnacondaでPythonのバージョンを切り替える方法 Anacondaでは複数の環境を管理でき、それぞれの環境で別のバージョンのPythonを使用できます。環境を追加する手順は以下です。 Anaconda Navigatorを起動する Environmentsメニューを選択する左下のCreateボタンを押す Packages, Pythonの箇所で適当なバージョンを選ぶ。今回は3.7を選択しました。適当な名前を設定し、Creaetボタンを押す。まとめこの記事ではAnacondaと、AnacondaでPythonのバージョンを切り替える方法を紹介しました。Pythonでデータサイエンスや機械学習を扱う場合、環境構築に手間がかかり、タイミングによってはライブラリ間で不整合のあるケースもあります。 Anacondaを使うと、上記のような手間や余計な問題を回避できます。監修してくれたメンター橋本紘希（はしもとひろき）システムインテグレータ企業勤務のシステムエンジニア。開発実績: Javaプログラムを用いた業務用Webアプリケーションや、基幹システム用バッチアプリケーションなどの設計構築試験。大石ゆかり内容分かりやすくて良かったです！田島悠介ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！大石ゆかり分かりました。ありがとうございます！ TechAcademyでは、初心者でもPythonを使った人工知能（AI）や機械学習の基礎を習得できるオンラインブートキャンプPython講座を開催しています。挫折しない学習方法を知れる説明動画や、現役エンジニアとのビデオ通話とチャットサポート、学習用カリキュラムを体験できる無料体験も実施しているので、ぜひ参加してみてください。

Python

【無料版OK】ChatGPTで簡単作成！効果的なプロジェクト報告書フォーマット

田島悠介プロジェクト完了後の報告書フォーマットの作成は、プロジェクトの成果を適切に伝え、将来の改善につなげる重要なステップです。大石ゆかり効果的な報告書を作成するためには、適切なフォーマットと内容が不可欠ですよね。田島悠介本記事では、ChatGPTを活用してプロジェクト完了後の報告書フォーマットを作成する方法をご紹介します。大石ゆかりワクワクします！よろしくお願いします！田島悠介先にこの記事を選んでくれたお礼にちょっぴりオトクな情報です。生成AIを仕事で活かしたい人は『GAIナレッジベース』を使ってみましょう。500件以上のプロンプト集や最新ニュースで効率や視座が変わり、自分らしいキャリアをデザインできます。無料なので30秒だけでも見てみてください。今すぐ働き方を変える＞さて、それでは解説を始めます。 ChatGPTを活用したプロジェクト完了報告書フォーマットの作成 ChatGPTを使用して、効果的なプロジェクト完了報告書のフォーマットを作成する方法をステップバイステップで解説します。 1. プロンプトの作成まず、ChatGPTに適切な指示を与えるためのプロンプトを作成します。以下は、プロジェクト完了報告書フォーマットの作成に適したプロンプトの例です。 #命令以下の要件を踏まえて、プロジェクトの完了後の報告書フォーマットの提案を行ってください。 #役割あなたはプロジェクトマネジメントコンサルタントです。 #目的・プロジェクトの結果を明確に伝えること・将来のプロジェクトでの改善点や学びを明確にすること #背景と課題・大手IT企業で新しいプロダクト開発のプロジェクトが完了した。・これまでの報告書は非常に簡素で、具体的な成果や学びが不明確だった。・プロジェクトのステークホルダーが成果を正確に把握することが難しく、改善点の検討が難しい状況となっている。 #ターゲット・プロジェクトのステークホルダー（経営層、関連部署のマネジャー等）・プロジェクトチームのメンバー #プロジェクト詳細・プロジェクト名：NextWaveサービス開発・プロジェクト期間：2022年1月 - 2023年8月・予算：2億円・チームメンバー数：30人 #報告書作成の条件・報告書はA4サイズの20ページ以内でまとめること。・グラフや図表を活用して、情報を視覚的にわかりやすく伝える。・成果だけでなく、問題点や学び、今後の改善点についても明確に記載する。 2. ChatGPTへの入力作成したプロンプトをChatGPTに入力します。無料版のChatGPTでも十分な結果を得ることができますが、有料版を使用するとより高速で質の高い回答を得ることができます。 3. 出力結果の確認と編集 ChatGPTから得られた出力結果を確認し、必要に応じて編集を行います。以下は、ChatGPTから得られた出力結果の例です。プロジェクト完了後の報告書フォーマットの提案: ## 報告書フォーマット: ### タイトルページ: - プロジェクト名: NextWaveサービス開発 - プロジェクト期間: 2022年1月 - 2023年8月 - 作成日: [報告書の作成日] - 作成者: [あなたの名前] - お問い合わせ先: [あなたの連絡先情報] ### 目次: 1. プロジェクトの概要 2. 達成した成果 3. 問題点と挑戦 4. 学びと改善点 5. 今後の展望 6. 結論 7. 付録 ### 1. プロジェクトの概要: - プロジェクトの背景 - プロジェクトの目的 - プロジェクトの対象業務 ### 2. 達成した成果: - プロジェクトの成果の概要 - 成果の詳細（数値データ、KPIの達成度） - 成果の視覚的な表現（グラフ、図表） ### 3. 問題点と挑戦: - プロジェクト実施中に発生した問題点 - 問題点の影響 - 問題解決のための取り組み ### 4. 学びと改善点: - プロジェクトから得た学び - 将来のプロジェクトでの改善点 - AIを活用したデータから得られた改善提案 ### 5. 今後の展望: - プロジェクトの成果を活用した今後の戦略 - 新たなプロジェクトへの適用 - ステークホルダーへの提言 ### 6.

生成AI・ChatGPT

Anaconda Navigatorを利用してPythonの開発をする方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Anaconda Navigatorを利用してPythonの開発をする方法について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して、初心者向けに解説します。 Pythonについてそもそもよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプ、Python講座の内容をもとに紹介しています。田島悠介今回は、Pythonに関する内容だね！大石ゆかりどういう内容でしょうか？田島悠介 Anaconda Navigatorを利用してPythonの開発をする方法について詳しく説明していくね！大石ゆかりお願いします！目次 Anaconda Navigatorとは Anaconda Navigatorでできること Anaconda Navigatorの導入手順まとめ Anaconda Navigatorとは Anaconda Navigatorとは、Pythonの開発に必要な多くのソフトがまとめられているディストリビューションです。有名なものでは、例えばjupyter notebookやspyderといったソフトが最初から入っています。また、本来は必要なライブラリを自身でインストールする必要があるのですが、Anaconda NavigatorをインストールするとPythonでよく使われるライブラリが最初からインストールされています。さらに、普通はコマンドラインで行うような操作をGUIで簡単に行えます。 [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とはAnaconda NavigatorでできることそれではAnaconda Navigatorでできる主なことを簡単にご紹介していきます。 jupyter notebookの起動先ほどのトップ画面でlaunchを押すとjupyter notebookが立ち上がります。jupyter notebookはブラウザを用いてPythonを簡単に実行できるソフトです。以下の画像のようなセルにコードを打ち込んで実行します。見た目からもわかるとおり通常の.pyのファイルとは異なり、jupyter notebookのファイルの拡張子は.ipynbとなります。 spyderの起動同じく先ほどのトップ画面でlaunchを押すと、spyderが立ち上がります。こちらは.pyのファイルを扱えます。実際にwebアプリを開発するときにはjupyter notebookではなくこちらのspyderを用いるのが一般的です。その他ソフトの起動その他のソフトについても同じように起動することができます。仮想環境の作成仮想環境を切り分けることによって、例えばAという環境ではライブラリZのバージョン1.0を使い、Bという環境ではライブラリZのバージョン2.0を使うといったことが可能になります。仮想環境の作成は様々な開発を並行して実施する上で非常に重要です。仮想環境の作成は以下の手順で実行します。まずトップ画面左のメニューからenvironmentをクリック画面の下にあるcreateをクリック環境の名前を入力し、Pythonのバージョンを選択してcreateをクリックこれで新しい環境が作成されます。あとは自分の必要なパッケージをインストールして、独自の環境を構築していくだけです。パッケージ管理パッケージ管理の仕方についてご紹介します。パッケージのインストールをするには、まず環境を選択します次に矢印ボタンを押してから、open terminalをクリックします次にterminalが開くので、conda install ライブラリ名のコマンドを実行します tensorflowというライブラリをインストールしていますインストールが終わったら、ちゃんとライブラリがインストールされているかどうかを念のため確認しておきます。確認はconda listのコマンドで実施できます無事インストールがされていれば、ライブラリを使うことができるようになっているはずです。 Anaconda Navigatorの導入手順 Anaconda Navigatorのインストール手順についてご紹介致します。まずは以下のURLにアクセスしてください。 https://www.anaconda.com/download/ すると以下のような画面に飛びますので、ご自身でお使いになられているOSを選択し、Downloadボタンをクリックしてください。特に理由がない限り、最新のバージョンを選択しましょう。インストールウィザードが起動するので、あとは指示に従って進めていけば大丈夫です。いくつか設定を聞かれますが、基本的にはデフォルトのままでOKです。まとめこの記事ではAnaconda Navigatorの利用方法について解説しました。 Anaconda NavigatorはPythonで開発をするにあたって非常に便利なアプリケーションですので、是非使いこなせるようになっておきましょう。監修してくれたメンター柴山真沙希（しばやままさき）大手IT企業などでエンジニアとして2年ほど勤務した後、個人事業主としてプログラミングスクール「エンペサール」を経営。子供から大人まで幅広い層を対象にプログラミングを教えている。得意言語はPython, HTML, CSSで、機械学習やデータ分析、スクレイピングなどが得意。サッカー観戦や読書が趣味である。大石ゆかり内容分かりやすくて良かったです！田島悠介ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！大石ゆかり分かりました。ありがとうございます！ TechAcademyでは、初心者でも、Pythonを使った人工知能（AI）や機械学習の基礎を習得できる、オンラインブートキャンプを開催しています。また、現役エンジニアから学べる無料体験も実施しているので、ぜひ参加してみてください。

Python

PythonのIDE（統合開発環境）でオススメなものは？現役エンジニアが解説【初心者向け】

PythonのIDE（統合開発環境）でおすすめなものについて解説します。目次 IDEとは PythonでのIDEにはどんなものがある？ Pythonでの開発の際にIDEを選ぶポイント IDEとは IDEとは、Integrated Development Environmentの略で、日本語では統合開発環境です。ソフトウェア開発では、コーディング、コンパイル、リンク、テスト、バージョン管理といった複数の作業を繰り返し行います。 IDEを使うことで、一つのソフトウェアでこれらの操作を行うことができ、ソフトウェア開発の効率や品質が向上します。最近では拡張機能(プラグイン)を用いて、後から対応言語や機能を増やせるものが一般的です。 [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とはPythonでのIDEにはどんなものがある？ PyCharm PyCharmはJetBrainsの販売している、有償のPython向けIDEです。 PyCharmはコーディングをインテリジェントに補佐することをうたっています。例えば、コード補完、検査、リアルタイムでのエラー指摘や修正、自動リファクタリングといった機能を持ちます。 PyCharmに関しては、次の記事も参考にしてみてくださいね。 PyCharmでAnacondaと連携してPython開発する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】 | TechAcademyマガジン Visual Studio Code Visual Studio Codeは、マイクロソフトが無料で公開しているエディタです。エディタですが、無料で利用できる拡張機能が非常に多いため、無料とは思えないほど使いやすいです。 Visual Studio Code（ビジュアル・スタジオ・コード）は、略してVSCode（ブイエスコード）と呼ばれています。 Azure や GitHub と統合された機能と拡張機能を使用して、すべてを 1か所で開発、デバッグ、デプロイできます。 Visual Studio Codeについては、こちらの記事も参考にしてみてください。 Visual Studio Codeとは？インストールや使い方も現役エンジニアが解説 | TechAcademyマガジン Visual Studio CodeでPythonを実行する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】 | TechAcademyマガジン PyScripter PyScripterはフリー、オープンソースのPython向けIDEです。有償のIDEに匹敵する機能の提供を目指しています。機能が豊富かつ無償のため、最初に試すPython向けIDEとして良い選択肢です。利用方法 ①PyScripterにアクセスし、緑色のDownloadをクリック。 ②PyScripter-3.6.4-x64-Setup.exe　のようなファイルがダウンロードされるので、ダブルクリックする。 ③インストール準備が開始されるので、基本的には標準設定の状態でOKや次へをクリックする。次へをクリックする。デスクトップにアイコンを作成する場合は、デスクトップ上にアイコンを追加するにチェックを入れて、次へをクリックする。 ④インストール準備が完了したら、インストールをクリックしてインストールを完了させる。 ⑤デスクトップ上にこのようなアイコンが生成されるのでダブルクリックしてPyScripterを起動してください。 Atom AtomはIDEというよりはエディタで、パッケージによる機能拡張を特徴にしています。パッケージにより、Pythonに限らず多数の言語に対応しています。複数のプログラミング言語を使い分ける場合、エディタをAtomで統一するのはーつの有効な手段です。以下でPythonのコーディングに便利なパッケージを紹介します。 atom-runner Atom内でスクリプトを実行できます。Pythonの他、JavaScriptやRubyにも対応しています。 autocomplete-python Pythonスクリプトのコーディングで自動補完を行います。変数、クラス、パッケージ名などのタイピングが楽になります。 atom-beautify プログラミング言語の構文にもとづき、コードを自動整形します。カッコの対応やインデントの間違いを見つけやすくなります。 Atomに関しては、次の記事も参考にしてみてくださいね。 AtomでPythonの開発環境を作る方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】 | TechAcademyマガジン Microsoft Visual Studio Microsoft Visual StudioはMicrosoft社の提供するIDEです。有償のProfessional, Enterprise版と、無償のCommunity版があります。 Pythonだけでなく、C++, C#, Visual Basicでのコーディングなどにも対応しています。 Visual Studioは巨大な製品群です。 VSCodeの場合、必要に応じて自分の好きな拡張機能を追加しながら利用していくことができます。しかし、それは大企業で利用する場合は管理上難しいことがあります。つまり、大企業で利用する場合セキュリティの安全性を保ったり、作業を管理するために開発環境をすべて統一することがあります。その場合、VSCodeではなく、VisualStudioを利用することで、有償サポートを利用したりもでき、結果的に大企業内での管理コストや開発コストを削減することにつながります。 VisualStudioの有償プラン Pythonでの開発の際にIDEを選ぶポイント会社(業務)で開発する際には、会社、部署、所属のプロジェクトなどで、IDEが規定されている場合があります。規定されていない場合も、周囲に特定のIDEユーザが多いようであれば、そのIDEを選択しておくのが無難です。 IDEごとにソースコード整形の規則が異なるため、別のIDEを使うと可読性を損なうケースがあります。また、IDEの利用方法で困った際に、周囲のサポートを受けやすいという面もあります。一方、個人で開発する際には、捻出できる費用も限られがちなので、まずは無償のIDEをいくつか試してみるのがおすすめです。開発するプログラムの性質や、個人の趣向により、IDEの向き不向きがあります。そのIDEをしばらく使ってみて、合うならば継続すればよいでしょう。合わなかったり機能の不足を感じたりするならば、別の無償IDEを試すか、有償IDEの購入を検討してみてはどうでしょうか。この記事を監修してくれた方中本賢吾（なかもとけんご）アジマッチ有限会社　代表取締役社長開発実績：PHPフレームワークによるフランチャイズ企業向け会員制SNS。Shopifyによる海外進出用大規模ネットショップ構築。Vue.jsによる金融機関向け内部アプリ。AWSやLinuxハウジングサーバでの環境構築。人工知能を利用した画像判別システム。小売チェーン店舗用スマホアプリ。Wordpressによる不動産チェーン店向け賃貸・売買仲介システム。基幹システム移管用データコンバートシステム。小学生がオリジナルAndroidアプリをGoogle Playでリリース、NHK Whyプログラミング入賞、全国Programing Festival入賞、中学生がSNS型PWAアプリリリースなど、ボランティアプログラミング教育活動行っている。大石ゆかり内容が分かりやすくて良かったです！田島悠介ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！大石ゆかり分かりました。ありがとうございます！ Pythonを学習中の方へこれで解説は終了です、お疲れさまでした。つまずかず「効率的に」学びたい副業や転職後の「現場で使える」知識やスキルを身につけたいプログラミングを学習していて、このように思ったことはありませんか？テックアカデミーのPythonコースでは、第一線で活躍する「プロのエンジニア」が教えているので、効率的に実践的なスキルを完全オンラインでしっかり習得できます。合格率10%の選考を通過した、選ばれたエンジニアの手厚いサポートを受けながら、人工知能（AI）や機械学習の基礎を完全オンラインでしっかり習得できます。まずは一度、無料体験で学習の悩みや今後のキャリアについて話してみて、「現役エンジニアから教わること」を実感してみてください。時間がない方、深く知ってから体験してみたい方は、今スグ見られる説明動画から先に視聴することをおすすめします！

Python

記事を検索

ニュース

インタビュー

テクノロジー

キャリア

お問い合わせ

PyCharmでAnacondaと連携してPython開発する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

PyCharmとは

Anacondaとは