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Pythonにおけるwikipedia APIについて現役エンジニアが解説【初心者向け】

初心者向けにPythonにおけるwikipedia APIについて現役エンジニアが解説しています。wikipedia APIとはwikipediaのURLや記事の検索などをPythonで扱うことができるライブラリです。wikipediaライブラリのインストール方法や検索プログラムの作成方法について解説します。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　 調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　 調査手法：インターネット調査

Pythonにおけるwikipedia APIについて、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。

そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

 

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。

 

田島悠介

今回は、Pythonに関する内容だね！

大石ゆかり

どういう内容でしょうか？

田島悠介

Pythonにおけるwikipedia APIについて詳しく説明していくね！

大石ゆかり

お願いします！

 

目次

 

wikipedia APIとは

wikipedia APIとはwikipediaのデータをPythonで扱えるライブラリです。

主にwikipediaページに含まれる情報やURLを取得でき、記事の検索などもできます。
 

[PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とは

wikipediaライブラリのインストール方法

wikioedia ライブラリはpipを使用してインストールできます。

pipを使用してwikipediaをインストールする場合には下記コマンドを使用します。

pip install wikipedia

 

wikipedia APIを利用してwikipedia検索プログラムを作成してみよう

それでは早速、サンプルコードを参考にwikipedia APIを利用してwikipedia検索プログラムを作成してみましょう。
 

サンプルコード

import wikipedia

# キーワードを設定
keyword = "python"

# キーワードで検索
wikipedia.set_lang("ja")
search_response = wikipedia.search(keyword)

#検索結果を表示
print('キーワード:'+ str(keyword) + 'での検索結果は' + str(len(search_response)) + '件です。')
print(search_response)
#検索結果のページ内容を表示
page_data = wikipedia.page(search_response[0])
print(page_data.content)

 

実行結果

キーワード:Pythonでの検索結果は10件です。
['Python', 'ピュートーン', 'モンティ・パイソン', 'KML', 'タプル', 'Bazaar', 'Geany', 'Google App Engine', 'キャノピー', 'スクリプト言語']

**以下Pythonに関するwikipediaページ情報が出力されます。**

 

解説

ここでは、キーワードを指定てwikipedia検索結果と、結果の順位が最も高いページの情報を取得するコードを作成しました。

コード1行目では、wikipedia API をプログラムに読み込んでいます。コード3行目では、検索キーワードを変数にセットしています。

コード7-8行目では、検索キーワードを指定してweikipedia API を使用して、検索した結果を変数に記録しています。この場合は検索結果のページタイトルがリスト形式で返されます。

コード11-12行目では、検索結果の件数と、ページタイトルを出力しています。検索結果がリスト形式で返されていることが確認できます。

コード15-16行目では、検索結果の最も順位が高いものを指定し、ページの情報を取得したものを出力しています。

実行結果では取得した情報がそれぞれ出力されている事が確認できます。
 

まとめ

今回はPythonにおけるwikipedia APIの利用方法について紹介しました。

Pythonでは、今回のようにAPIを使用して既存のサービスを活用したアプリケーション開発も可能です。無償で公開されているAPIも多数あるので興味のある方は是非そちらも学習してみて下さい。
 

監修してくれたメンター

菅繕久（すがよしひこ）

現在はフリーランスのエンジニアをしていてプログラミング歴は8年目になります。

普段は Python、FileMaker等を使って様々な業務で活用できるIoTプロダクトRPAツールを作成しています。
開発実績としては、業務自動化ツール(在庫管理・発注・ファイル操作 etc)、電子カルテシステム、ロボット用プログラムなどがあります。
TechAcademyではPythonコースを担当しております。

 

大石ゆかり

内容分かりやすくて良かったです！

田島悠介

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！

大石ゆかり

分かりました。ありがとうございます！

 

TechAcademyでは、初心者でもPythonを使った人工知能（AI）や機械学習の基礎を習得できるオンラインブートキャンプPython講座を開催しています。

挫折しない学習方法を知れる説明動画や、現役エンジニアとのビデオ通話とチャットサポート、学習用カリキュラムを体験できる無料体験も実施しているので、ぜひ参加してみてください。

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また、Googleのクローラは私たちのWebサイトの多くのページは関連付けされたアプリビューをすでに持っていると判断したためか（その時点では実際にはそうではなかったのですが）、クロールエラーも続きました。   そこで私たちは4月に、iOSアプリにおいてユニバーサルリンク、AndroidアプリにおいてHTTP URLをサポートしました。 これによりエラーの数を、最多時の約40,000から、現在の約85まで減らすことができました。その結果、インデックスされたアプリのURIの数は、2月の時点における18から、現在の約35,000にまで増えました。 これを実現するために、Firebase App Indexingのドキュメントで説明されている手順を実行しました。 まずWebサイトの各タイプのリンクが、Androidアプリと対応する、ビューとURIを持っていることを確かめました。これを行うため、以前はアプリには含まれていなかったページタイプ用のテンプレートを設計し、Androidアプリでそれらを構築しました。各ページの固有の情報は、RESTful APIのエンドポイントから動的に提供されるため、テンプレートを設計してコード化するだけで済み、個々のページをコード化する必要はありません。 私たちのWebサイトはSSLを実装していなかったため、GoogleのDigital Asset Linksによる要求に従い、Search ConsoleでWebサイトの所有権を確認しました。 インテントフィルタをAndroidのマニフェストファイルに追加しました。 getIntent( )を呼び出し、onCreate( )のコードを実行して、アプリをPlayストアにデプロイしました。   結果 予想通り、インデックスされたアプリURIの数は、12月の18から、9月には約40,000まで指数関数的に増加しました。 全体的に見ると、クリック数は919％増加しました。ブランド名を含まないクエリ（例：”Packersのチケット”など、Vivid Seatsというブランド名を含まないその他情報へのクエリ）からのクリック数は、5,500％増加しました。 またこれも予想通りですが、インプレッション数の増加（具体的には、ブランド名を含まないクエリによる増加）の結果として、クリック率（CTR）は低下しました。 アプリのトラフィック（Search Consoleで「クリック」と定義されています）の数は、インデックスされたアプリのURIが増加した結果、Webサイトのトラフィックに比例して指数関数的に増加しましたが、アプリのトラフィックには現在のところ効果は見られません。 約40,000のアプリのURIが追加的にインデックスされても、現在、検索からのトラフィックの99.82％がWebページに送られており、アプリのURIに送られるのはわずか0.23％です。   数があまりにも小さい理由はいくつか考えられます。 今回の調査では実証はしていませんが、AndroidのモバイルトラフィックはiOSのモバイルトラフィックよりも、割合が低いという可能性もあります。 また私たちの場合、インデックスされたアプリのページは、インデックスされたWebページよりも数が少ないです――実際に3倍以上の差があります。今回アプリのURIが多くインデックスされたことによって、トラフィックは指数関数的に増加したため、今後、最終的にGoogleがアプリのURIをすべてインデックスしたときには、トラフィックがもっと増える可能性もあるかもしれません。 しかし最大の理由は、アプリのリスティング広告とWebのリスティング広告では、クリック率（CTR）が大幅に異なることだと思われます。ブランド名（Vivid Seats）は、Webにおけるクリック率では全体の約40％を占めていて、通常は平均掲載順位も1位なのですが、アプリにおけるクリック率では1％にも満たないのです。このことは、アプリのボタンはGoogle検索結果の中でナビゲーションとしては目立つものの、ほとんどの人はまだWebサイト上からクリックすることをより好むという傾向を示しています。 最後の理由については、App Indexingはまだ新しいテクノロジーであり、検索者がまだレイアウトに慣れていないことが原因かもしれません。将来的にはこの傾向は逆転することも予想できます。   しかし現状としては、アプリのページをインデックスさせようと考えているすべての人はこの点を理解しておくことが重要です。 検索結果に表示される大きくてカラフルなボタンが、クリック率とトラフィックを増加させる効果があると考えるのは魅力的なことですが、私たちの調査からはこれを実証する結果は得られませんでした。   実際の結果はその逆でした。 次の表に示すように、アプリのコンテンツにおけるクリック率は、Webにおける場合の半分以下です。 Androidアプリのページは、クリック率は1.55％で平均掲載順位は5.1です。一方、Webコンテンツは、クリック率は4.67％で平均掲載順位は7.6です。 アプリの一般的なクリック率（1.75%）は、Webのクリック率（4.69 ％）よりも低くなっていますが、その内訳としてナビゲーションの（ブランド名の）検索語句によるもの（1.13％）は、その他情報のコンテンツによるもの（6.16％）よりクリック率が低いことが判明しました。   この内訳の関係はWebコンテンツのクリック率では、逆転しています。 ブランド名によるクエリからのトラフィックは、アプリのトラフィックの約56％を占めていて、Webのトラフィックでは約40％を占めています。 クエリの種類をさらに詳しく調べるために、2つのタイプに分類しました。   第1に、ブランド名のクエリ（vivid seats）またはブランド名を含まないその他の情報のクエリ（Packerのチケット）を含むナビゲーションクエリ、第2に、検索者がWebサイト（www.vividseats.com）またはアプリ（vivid seatsのアプリをダウンロード）を探していることを示すクエリです。 検索者がWebサイトまたはアプリを探していることを示すクエリでない場合には、そのクエリにブランド名が含まれているかどうかを確認し、Webサイトやアプリの嗜好について「特定されていません」と記録しました。 アプリ名を特定した検索トラフィックは、アプリのトラフィックでは約4％であるのに対して、Webのトラフィックでは1％未満です。 クエリの大多数は、検索者がアプリやWebサイトを特定しないで行った検索によるものであり、Webにおいて約99%、アプリにおいて約96%を占めています。 検索からアプリへのトラフィックにおいては、今のところ効果が見られません。しかし、ほとんどの開発者がアプリのコンテンツをインデックスさせる本当の理由は、ダウンロードを促進することにあります。   幸いなことに、Search Consoleを使用すると、検索からインストールされている状況を確認できます。 これはSearch
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PythonでTwitter APIを利用する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

PythonでTwitter APIを利用する方法について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。 そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。   なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。   田島悠介 今回は、Pythonに関する内容だね！ 大石ゆかり どういう内容でしょうか？ 田島悠介 PythonでTwitter APIを利用する方法について詳しく説明していくね！ 大石ゆかり お願いします！   目次 Twitter APIとは Twitter APIを利用する方法 実際に利用してみよう まとめ   Twitter APIとは Twitter APIとは、Twitterにある情報を広く共有するために提供されているAPIです。 Twitterは、ガイドラインでスクレイピング(Web上のコンテンツをプログラムで取得すること)を禁止しています。その代わりにAPIを使えばツイート情報を簡単に取得できます。 その他にもツイートや返信、そしてダイレクトメッセージもAPIからできます。そして、APIを各種プログラミング言語で制御するためのSDKも用意されており、PythonのSDKもあります。 [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とはTwitter APIを利用する方法 申請 Twitter APIを使うには各種キーを用意するために申請が必要なので、その手順を紹介します。 Twitterにログインして、https://developer.twitter.com/en/apps/へアクセスします。 以下の画面になったら右上の「Create an app」をクリックします。 Twitter Developerアカウントを有効にするようにダイアログが表示されたら、「Apply」をクリックします。 APIを使う目的を聞かれるので、近いものを選択します。大分類で3つあり、どれかをクリックすると小分類が表示されます。 選択したら、「Get Started」をクリックします。 続いて基本情報の入力があります。 ここで携帯電話番号を登録していない場合は、追加をしておきます。 審査のためいくつか質問事項が出てきますのですべて英語で答えます。 また、YesかNoで答える質問で該当しない項目ではNoを選択しておきましょう。 入力確認をし、利用規約に同意したら申請は完了です。 あとは審査結果を待ちましょう。何も問題なければ数時間後に申請がapproveされたという内容のメールが届きます。審査が完了し、APIを使える状態になっています。 アクセスキーとトークンとの取得 無事審査が完了したら、再度https://developer.twitter.com/en/apps/へアクセスします。 Overview画面が表示されますので画面下にある「Create App」をクリックします。 APIのアクセスキーとトークンを管理するためのアプリ名を設定して「Complete」をクリックします。 次の画面でAPIキーとAPIシークレットが出力されます。 これでAPIを使うための準備は完了です。 SDKのダウンロード 最後にPythonでAPIを使うためのSDKを用意します。 以下のpipコマンドでインストールします。 pip install tweepy   実際に利用してみよう それでは、実際にTwitter APIを使ってみましょう。 今回はTwitterの中から「Python」にまつわるツイートを取得します。 以下のソースコードを任意のディレクトリに保存します。なお、各キーとトークンはご自分のものに書き換えてください。 （キーやトークンは第三者に見られないように注意しましょう） import tweepy # 認証に必要なキーとトークン API_KEY = 'your_api_key' API_SECRET = 'your_api_secret' ACCESS_TOKEN = 'your_access_token' ACCESS_TOKEN_SECRET = 'your_access_token_secret' # APIの認証 auth = tweepy.OAuthHandler(API_KEY, API_SECRET) auth.set_access_token(ACCESS_TOKEN, ACCESS_TOKEN_SECRET) # キーワードからツイートを取得 api = tweepy.API(auth) tweets = api.search(q=['Python'], count=10) for tweet in tweets: print('-----------------') print(tweet.text) 実行してコンソール上にPythonにまつわるツイートが10件取得されたら成功です。 まとめ 今回はPythonでTwitter APIを操作する方法を紹介しました。 APIを使うことでフォロー、リツイートもできるので、Twitterのbotを作ることもできます。もちろん悪用するとAPIの利用停止だけではなくアカウントが停止する可能性もあるのでマナーを守ってAPIを使いましょう。 監修してくれたメンター メンター三浦 モバイルゲームを運用している会社のエンジニアをしています。趣味でWEB開発やクラウドコンピューティングもやっており、ソフトもハードもなんでもやります。 TechAcademyジュニアではPythonロボティクスコースを担当しています。好きな言語はPython, Node.js。   大石ゆかり 内容分かりやすくて良かったです！ 田島悠介 ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！ 大石ゆかり 分かりました。ありがとうございます！   TechAcademyでは、初心者でもPythonを使った人工知能（AI）や機械学習の基礎を習得できるオンラインブートキャンプPython講座を開催しています。 挫折しない学習方法を知れる説明動画や、現役エンジニアとのビデオ通話とチャットサポート、学習用カリキュラムを体験できる無料体験も実施しているので、ぜひ参加してみてください。
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