TechAcademy（テックアカデミー） プログラミング Python Pythonにおけるwikipedia APIについて現役エンジニアが解説【初心者向け】
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Pythonにおけるwikipedia APIについて現役エンジニアが解説【初心者向け】

初心者向けにPythonにおけるwikipedia APIについて現役エンジニアが解説しています。wikipedia APIとはwikipediaのURLや記事の検索などをPythonで扱うことができるライブラリです。wikipediaライブラリのインストール方法や検索プログラムの作成方法について解説します。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　 調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　 調査手法：インターネット調査

Pythonにおけるwikipedia APIについて、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。

そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

 

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。

 

田島悠介

今回は、Pythonに関する内容だね！

大石ゆかり

どういう内容でしょうか？

田島悠介

Pythonにおけるwikipedia APIについて詳しく説明していくね！

大石ゆかり

お願いします！

 

目次

 

wikipedia APIとは

wikipedia APIとはwikipediaのデータをPythonで扱えるライブラリです。

主にwikipediaページに含まれる情報やURLを取得でき、記事の検索などもできます。
 

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wikipediaライブラリのインストール方法

wikioedia ライブラリはpipを使用してインストールできます。

pipを使用してwikipediaをインストールする場合には下記コマンドを使用します。

pip install wikipedia

 

wikipedia APIを利用してwikipedia検索プログラムを作成してみよう

それでは早速、サンプルコードを参考にwikipedia APIを利用してwikipedia検索プログラムを作成してみましょう。
 

サンプルコード

import wikipedia

# キーワードを設定
keyword = "python"

# キーワードで検索
wikipedia.set_lang("ja")
search_response = wikipedia.search(keyword)

#検索結果を表示
print('キーワード:'+ str(keyword) + 'での検索結果は' + str(len(search_response)) + '件です。')
print(search_response)
#検索結果のページ内容を表示
page_data = wikipedia.page(search_response[0])
print(page_data.content)

 

実行結果

キーワード:Pythonでの検索結果は10件です。
['Python', 'ピュートーン', 'モンティ・パイソン', 'KML', 'タプル', 'Bazaar', 'Geany', 'Google App Engine', 'キャノピー', 'スクリプト言語']

**以下Pythonに関するwikipediaページ情報が出力されます。**

 

解説

ここでは、キーワードを指定てwikipedia検索結果と、結果の順位が最も高いページの情報を取得するコードを作成しました。

コード1行目では、wikipedia API をプログラムに読み込んでいます。コード3行目では、検索キーワードを変数にセットしています。

コード7-8行目では、検索キーワードを指定してweikipedia API を使用して、検索した結果を変数に記録しています。この場合は検索結果のページタイトルがリスト形式で返されます。

コード11-12行目では、検索結果の件数と、ページタイトルを出力しています。検索結果がリスト形式で返されていることが確認できます。

コード15-16行目では、検索結果の最も順位が高いものを指定し、ページの情報を取得したものを出力しています。

実行結果では取得した情報がそれぞれ出力されている事が確認できます。
 

まとめ

今回はPythonにおけるwikipedia APIの利用方法について紹介しました。

Pythonでは、今回のようにAPIを使用して既存のサービスを活用したアプリケーション開発も可能です。無償で公開されているAPIも多数あるので興味のある方は是非そちらも学習してみて下さい。
 

監修してくれたメンター

菅繕久（すがよしひこ）

現在はフリーランスのエンジニアをしていてプログラミング歴は8年目になります。

普段は Python、FileMaker等を使って様々な業務で活用できるIoTプロダクトRPAツールを作成しています。
開発実績としては、業務自動化ツール(在庫管理・発注・ファイル操作 etc)、電子カルテシステム、ロボット用プログラムなどがあります。
TechAcademyではPythonコースを担当しております。

 

大石ゆかり

内容分かりやすくて良かったです！

田島悠介

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！

大石ゆかり

分かりました。ありがとうございます！

 

TechAcademyでは、初心者でもPythonを使った人工知能（AI）や機械学習の基礎を習得できるオンラインブートキャンプPython講座を開催しています。

挫折しない学習方法を知れる説明動画や、現役エンジニアとのビデオ通話とチャットサポート、学習用カリキュラムを体験できる無料体験も実施しているので、ぜひ参加してみてください。

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Consoleを利用していないため、iOSアプリの場合にもインデックスや検索順位について同様の結果となるかは不明です。   [PR] Pythonで挫折しない学習方法を動画で公開中実装した背景 Vivid Seatsは2015年9月から、Androidアプリがインデックスされています。当初、Webページと関連付けたアプリのURIをGoogleの検索結果に見つけるのは困難でした。 2016年2月に入っても、インデックスされたアプリのURIは約18で、そして「URI フォーマットはサポートされていません。」というエラー表示つきの35,000以上のページが見つかります。 このエラー表示の原因は、当初のWebサイトのものとは異なるURIをアプリケーションに関連付けたため、Googleは関連付けたページを見つけることが難しかったということもあるかもしれません。   実際に行った解決策 最初に、この問題に関するGoogleのヘルプセクションの指示通り、関連付けるアプリのURIを示す「rel=”alternate”」を含むlink要素をWebページに追加しました。 例えば、Vivid Seatsのアデル（Adele）のチケットページ――「http://www.vividseats.com/concerts/adele-tickets.html」――の場合には、次の「rel=”alternate”」を含むlink要素を追加することになりますが、これは関連付けるアプリのURIを示すものであり、モバイル端末のユーザーエージェントに動的に配信されるのです。 <link rel="alternate" href="android-app://com.vividseats.android/vividseats/performer/15313"> アデル（Adele）のチケットページのモバイルビュー（画像：Fawaad Ahmad） この問題の解決策としてGoogleはヘルプセクションでこのソリューションを推奨していたため、最初はこれで解決するだろうと思っていました。しかし、残念ながら実装して数週間が経過しても、GoogleによってインデックスされたアプリのURIの数は増えませんでした。 また、Googleのクローラは私たちのWebサイトの多くのページは関連付けされたアプリビューをすでに持っていると判断したためか（その時点では実際にはそうではなかったのですが）、クロールエラーも続きました。   そこで私たちは4月に、iOSアプリにおいてユニバーサルリンク、AndroidアプリにおいてHTTP URLをサポートしました。 これによりエラーの数を、最多時の約40,000から、現在の約85まで減らすことができました。その結果、インデックスされたアプリのURIの数は、2月の時点における18から、現在の約35,000にまで増えました。 これを実現するために、Firebase App Indexingのドキュメントで説明されている手順を実行しました。 まずWebサイトの各タイプのリンクが、Androidアプリと対応する、ビューとURIを持っていることを確かめました。これを行うため、以前はアプリには含まれていなかったページタイプ用のテンプレートを設計し、Androidアプリでそれらを構築しました。各ページの固有の情報は、RESTful APIのエンドポイントから動的に提供されるため、テンプレートを設計してコード化するだけで済み、個々のページをコード化する必要はありません。 私たちのWebサイトはSSLを実装していなかったため、GoogleのDigital Asset Linksによる要求に従い、Search ConsoleでWebサイトの所有権を確認しました。 インテントフィルタをAndroidのマニフェストファイルに追加しました。 getIntent( )を呼び出し、onCreate( )のコードを実行して、アプリをPlayストアにデプロイしました。   結果 予想通り、インデックスされたアプリURIの数は、12月の18から、9月には約40,000まで指数関数的に増加しました。 全体的に見ると、クリック数は919％増加しました。ブランド名を含まないクエリ（例：”Packersのチケット”など、Vivid Seatsというブランド名を含まないその他情報へのクエリ）からのクリック数は、5,500％増加しました。 またこれも予想通りですが、インプレッション数の増加（具体的には、ブランド名を含まないクエリによる増加）の結果として、クリック率（CTR）は低下しました。 アプリのトラフィック（Search Consoleで「クリック」と定義されています）の数は、インデックスされたアプリのURIが増加した結果、Webサイトのトラフィックに比例して指数関数的に増加しましたが、アプリのトラフィックには現在のところ効果は見られません。 約40,000のアプリのURIが追加的にインデックスされても、現在、検索からのトラフィックの99.82％がWebページに送られており、アプリのURIに送られるのはわずか0.23％です。   数があまりにも小さい理由はいくつか考えられます。 今回の調査では実証はしていませんが、AndroidのモバイルトラフィックはiOSのモバイルトラフィックよりも、割合が低いという可能性もあります。 また私たちの場合、インデックスされたアプリのページは、インデックスされたWebページよりも数が少ないです――実際に3倍以上の差があります。今回アプリのURIが多くインデックスされたことによって、トラフィックは指数関数的に増加したため、今後、最終的にGoogleがアプリのURIをすべてインデックスしたときには、トラフィックがもっと増える可能性もあるかもしれません。 しかし最大の理由は、アプリのリスティング広告とWebのリスティング広告では、クリック率（CTR）が大幅に異なることだと思われます。ブランド名（Vivid Seats）は、Webにおけるクリック率では全体の約40％を占めていて、通常は平均掲載順位も1位なのですが、アプリにおけるクリック率では1％にも満たないのです。このことは、アプリのボタンはGoogle検索結果の中でナビゲーションとしては目立つものの、ほとんどの人はまだWebサイト上からクリックすることをより好むという傾向を示しています。 最後の理由については、App Indexingはまだ新しいテクノロジーであり、検索者がまだレイアウトに慣れていないことが原因かもしれません。将来的にはこの傾向は逆転することも予想できます。   しかし現状としては、アプリのページをインデックスさせようと考えているすべての人はこの点を理解しておくことが重要です。 検索結果に表示される大きくてカラフルなボタンが、クリック率とトラフィックを増加させる効果があると考えるのは魅力的なことですが、私たちの調査からはこれを実証する結果は得られませんでした。   実際の結果はその逆でした。 次の表に示すように、アプリのコンテンツにおけるクリック率は、Webにおける場合の半分以下です。 Androidアプリのページは、クリック率は1.55％で平均掲載順位は5.1です。一方、Webコンテンツは、クリック率は4.67％で平均掲載順位は7.6です。 アプリの一般的なクリック率（1.75%）は、Webのクリック率（4.69 ％）よりも低くなっていますが、その内訳としてナビゲーションの（ブランド名の）検索語句によるもの（1.13％）は、その他情報のコンテンツによるもの（6.16％）よりクリック率が低いことが判明しました。   この内訳の関係はWebコンテンツのクリック率では、逆転しています。 ブランド名によるクエリからのトラフィックは、アプリのトラフィックの約56％を占めていて、Webのトラフィックでは約40％を占めています。 クエリの種類をさらに詳しく調べるために、2つのタイプに分類しました。   第1に、ブランド名のクエリ（vivid seats）またはブランド名を含まないその他の情報のクエリ（Packerのチケット）を含むナビゲーションクエリ、第2に、検索者がWebサイト（www.vividseats.com）またはアプリ（vivid seatsのアプリをダウンロード）を探していることを示すクエリです。 検索者がWebサイトまたはアプリを探していることを示すクエリでない場合には、そのクエリにブランド名が含まれているかどうかを確認し、Webサイトやアプリの嗜好について「特定されていません」と記録しました。 アプリ名を特定した検索トラフィックは、アプリのトラフィックでは約4％であるのに対して、Webのトラフィックでは1％未満です。 クエリの大多数は、検索者がアプリやWebサイトを特定しないで行った検索によるものであり、Webにおいて約99%、アプリにおいて約96%を占めています。 検索からアプリへのトラフィックにおいては、今のところ効果が見られません。しかし、ほとんどの開発者がアプリのコンテンツをインデックスさせる本当の理由は、ダウンロードを促進することにあります。   幸いなことに、Search Consoleを使用すると、検索からインストールされている状況を確認できます。 これはSearch
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