生成AI・ChatGPT

Google Geminiに新機能：ファクトチェックがラクになる機能がリリース

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　調査手法：インターネット調査

この記事を書いた人

テックアカデミーマガジン編集部

Googleは、AIチャットボットGeminiに革新的な機能を追加したことを発表しました。この新機能により、ユーザーはGeminiの応答の正確性をリアルタイムで検証できるようになります。

新機能の詳細

下記のステップで、出力結果と類似した情報のあるコンテンツや、反証する情報のあるコンテンツがわかるようにしてくれます。

Geminiの応答を文章レベルで検証
Google検索を利用して直接的な情報源を特定
各主張を裏付けるまたは反証する証拠を提示

Xでの発表のポスト

Sentence-level verification empowers you to assess the accuracy of Gemini’s responses through direct source attribution via Google Search. We find evidence to either corroborate or contradict each claim made. Here’s how:

Input → claim extraction → identify claims that… pic.twitter.com/Af3plwwQTP

— Google Gemini App (@GeminiApp) August 7, 2024

検証結果の表示

検証結果は、ハイライト表示とラベルによって直感的に理解できるようになっています。

実際に使ってみた動画がこちら。

色の説明：

緑色のハイライト：Google検索で類似したコンテンツが見つかった場合。関連リンクが提供されますが、必ずしもGeminiが回答生成に使用した内容とは限りません。
オレンジ色のハイライト：Google検索で異なる情報が見つかったか、関連コンテンツが見つからなかった場合。可能な場合はリンクが提供されます。
ハイライトなし：評価に十分な情報がない、または事実に基づく情報を提供することを目的としていないテキスト。

現時点では、Geminiは表やコード内のコンテンツは検証対象外としています。

この新機能により、ユーザーはAIの応答をより批判的に評価し、必要に応じて追加の調査を行うことができるようになります。これは、AI技術の透明性と信頼性を向上させる重要なステップとなるでしょう。

Geminiの操作画面では、このように説明されています。

引用：Geminiの結果についての解説ポップアップ

[PR] 生成AIを実務で使うコミュニティがなんと0円！

使ってみた

「テックアカデミー」について聞いてみましょう。

いいですね。

下にスクロールすると、Googleロゴが出てきました。

マウスカーソルを合わせると、「回答を再確認」と案内が！

押してみます！

そうすると、チェックが始まってテキストがハイライトされました！

驚きですね！

ハイライトはクリックで開閉して、類似した情報を確認できます。

ファクトチェックがラクになる予感がします！

クリックすると、該当のページに遷移して自分の目で情報を確認できます。

次に、オレンジ色のハイライトをクリックして開くと、関連コンテンツがないことをお知らせしてくれました。

ファクトチェックが必要そうです。

超余談ですが、テックアカデミーには自主性が必要ですが、現役エンジニア＆デザイナーがモチベーションをサポートしてくれるので挫折を防げます。

もしこの記事を読んでいるあなたが受講を検討していたら、安心してくださいね。

最下部では、検索の候補も表示してくれています。

これをクリックすると、Geminiから離脱して新しいタブが開かれ、Googleの検索結果が表示されました。

以上、Geminiの新機能の紹介でした！

OpenAIのSearchGPTを始め、各社Perplexityに負けじと検索やファクトチェックにおける利便性を追求してきています。

利便性が高いということは、収益化に結びつきやすいため、企業としては積極的に投資したくなります。

直近は、投資家がMicrosoft等AI企業に対して収益を求めるトレンドになってきているので、利用する私達が利便性を感じやすいサービスの開発や機能アップデートが今後は増えてくるのではないでしょうか。
楽しみですね！

生成AIの実務活用で悩んでいる方へ

ChatGPTなどの生成AIを業務に取り入れてみたものの、思うような結果が得られない。あるいは、ビジネスでの活用に限界を感じている。そんな方々にお勧めしたいのが、『テックアカデミーGAIナレッジベース』です。
このコミュニティは、生成AIの実務活用に特化した知識と経験の宝庫です。以下のような特徴があります。

500件以上の実務で即活用できるプロンプト集
プロのエンジニアに生成AIについて直接質問可能
同じ関心を持つビジネスパーソンとの交流の場

通常、このレベルの生成AIコミュニティには10万円程度の費用がかかります。しかし、『テックアカデミーGAIナレッジベース』は完全無料でご利用いただけます。
生成AIの可能性を最大限に引き出し、ビジネスの競争力を高めたい方にとって、このチャンスを逃す手はありません。今すぐ登録して、生成AIの実務活用スキルを飛躍的に向上させましょう。
今すぐ無料登録

【無料版OK】ChatGPTで簡単SWOT分析！内部資源評価の効率化術

企業の内部資源評価は、新規市場への参入を検討する際に非常に重要です。SWOT分析を活用することで、自社の強みや弱み、市場の機会や脅威を客観的に把握し、効果的な戦...

生成AI・ChatGPT

テレアポスクリプトを劇的に改善！新規顧客開拓のためのAI活用術

新規顧客獲得のためのテレアポは、多くの企業にとって重要な営業活動です。しかし、効果的なスクリプトの作成には経験とスキルが必要です。本記事では、生成AIを活用して...

生成AI・ChatGPT

【無料版OK】ChatGPTが変える！社会文化的トレンドを取り入れたSWOT分析術

社会文化的トレンドを基にしたSWOT分析は、企業の戦略立案において非常に重要な役割を果たします。近年の急速な社会変化に対応し、競争力を維持・向上させるためには、...

生成AI・ChatGPT

ビジネス成果を最大化！戦略的ウェビナー企画の秘訣とは？

ウェビナーの企画および運用プランの作成は、効果的なマーケティング戦略の重要な要素です。適切なプランを立てることで、新製品の認知度を高め、潜在顧客を獲得し、既存顧...

生成AI・ChatGPT

【2024年最新】営業×生成AI活用術・事例｜ChatGPTで営業力強化する方法

1. はじめに：営業における生成AI活用の重要性 2024年、営業の世界は大きな転換点を迎えています。生成AI、特にChatGPTに代表される自然言語処理技術...

生成AI・ChatGPT

【無料版OK】ChatGPTを活用！技術革新時代のSWOT分析テクニック

スマートフォン部品製造業界における技術革新の波が、企業の競争力を大きく左右する時代となっています。本記事では、業界の技術的進歩を考慮したSWOT分析の重要性と、...

生成AI・ChatGPT

あわせてよく読まれている記事

【2024年最新】営業×生成AI活用術・事例｜ChatGPTで営業力強化する方法

1. はじめに：営業における生成AI活用の重要性 2024年、営業の世界は大きな転換点を迎えています。生成AI、特にChatGPTに代表される自然言語処理技術の進化により、営業活動のあり方が根本から変わろうとしています。もはや生成AIは単なるツールではなく、営業の「優秀な部下」として不可欠な存在となりつつあります。生成AI活用が重要な理由効率性の飛躍的向上生成AIは、顧客データの分析からパーソナライズされた提案書の作成まで、従来人間が時間をかけて行っていた作業を瞬時に処理します。これにより、営業は本質的な顧客との対話や戦略立案に集中できるようになります。データドリブンな意思決定生成AIは膨大なデータを分析し、人間では気づきにくいパターンや傾向を見出すことができます。例えば、過去の取引データと市場動向を分析し、「この業界のクライアントは四半期末の2週間前にアプローチすると成約率が20%上がる」といった具体的な洞察を提供します。顧客体験の向上 AIによるパーソナライゼーションにより、各顧客のニーズに合わせたきめ細やかな対応が可能になります。具体的には、顧客の過去の問い合わせ内容や購買履歴を分析し、「このクライアントはコスト面を重視しているため、ROIを強調した提案書を用意すべき」といったアドバイスを生成AIが提供します。これは顧客満足度の向上と、ひいては成約率の上昇につながります。本記事では、生成AIを活用した最新の営業手法や、具体的な導入ステップ、注意点などを詳しく解説していきます。AI時代の営業において、競争力を維持・向上させるためには、この技術を理解し、効果的に活用することが不可欠です。これから紹介する内容を、ぜひあなたの営業活動に役立ててください。生成AIの実務活用スキルを磨きたい方は、無料の生成AIコミュニティ『テックアカデミーGAIナレッジベース』をご活用ください。今すぐ無料登録 2. 生成AIとは？営業のための基礎知識生成AI（Generative AI）は、人工知能の一分野で、新しいコンテンツを作り出す能力を持つAI技術です。テキスト、画像、音声など、様々な形式のデータを生成することができます。営業の文脈では、主にテキスト生成AIが注目されています。 ChatGPTと営業活動代表的な生成AIの一つがChatGPTです。ChatGPTは、与えられた指示や質問に対して、人間らしい自然な文章を生成することができます。これは営業活動において、以下のような革新的な可能性をもたらします：パーソナライズされた営業メールの作成：顧客情報を基に、個々の顧客に合わせた魅力的な営業メールを瞬時に生成。提案書や報告書の下書き作成：基本情報を入力するだけで、構造化された提案書や報告書の下書きを自動生成。商品説明や FAQ の自動生成：製品情報を基に、わかりやすい商品説明や頻繁に尋ねられる質問への回答を作成。市場調査データの要約と分析：大量の市場データから重要なポイントを抽出し、簡潔な要約を提供。生成AIの限界しかし、生成AIにも重要な限界があることを理解しておく必要があります：データの最新性：AIの知識は学習データの時点で止まっているため、最新の情報や変化を反映していない可能性があります。事実の正確性：AIは時に誤った情報や「ハルシネーション」（存在しない情報の生成）を引き起こすことがあります。文脈理解の限界：複雑な文脈や暗黙の了解を完全に理解することは困難です。倫理的考慮：AIの使用に関しては、プライバシーやデータセキュリティの問題に注意を払う必要があります。これらの限界を認識した上で、人間の判断と AIの能力を適切に組み合わせることが、生成AIを営業に活用する鍵となります。AIは強力なツールですが、最終的な判断や顧客との信頼関係構築は、依然として人間の役割です。次のセクションでは、生成AIを活用できない場合のリスクと、活用する際の具体的な方法について詳しく見ていきます。 [PR] 生成AIを実務で使うコミュニティがなんと0円！3. 生成AIを活用できない営業はどうなるのか生成AIの導入が進む中、それを活用していない営業や企業は、徐々に競争力を失っていく可能性があります。ここでは、生成AI未導入のリスクと、それに対する対策を見ていきましょう。 3.1 生成AIを導入しない場合のリスクと課題生産性の差：生成AIを導入している企業との間に大きな生産性の差が生まれ、同じ時間でより多くの質の高い営業活動を行える企業に後れを取る可能性があります。顧客ニーズへの対応力低下：高度なデータ分析と予測が行えないため、顧客の潜在的なニーズを見逃したり、適切なタイミングでのアプローチができなくなるリスクがあります。陳腐化：高度なパーソナライゼーションや迅速な対応ができないため、競合他社との差別化が難しくなり、顧客を失う可能性があります。 3.2 生成AI導入企業との生産性の差生成AIを導入している企業と未導入の企業の間には、以下のような生産性の差が生じる可能性があります：提案書作成時間：生成AI導入企業が30分で作成できる提案書に、未導入企業は3時間かかるかもしれません。顧客対応数：生成AI導入企業が1日50件の問い合わせに対応できるのに対し、未導入企業は20件程度にとどまる可能性があります。成約率：最適なアプローチ戦略により、生成AI導入企業の成約率が未導入企業の1.5倍以上になることも考えられます。 3.3 段階的な生成AI導入のアプローチ生成AIの利用を躊躇している場合は、以下のような段階的なアプローチを検討してみましょう：無料のAIツールから始める：ChatGPTの無料版など、コストをかけずに試せるツールから始めます。特定のタスクに限定して導入：例えば、メール文章の作成や市場調査データの分析など、特定の作業に限定して生成AIを活用します。チーム内でのノウハウ共有：生成AI活用に詳しいメンバーを中心に、チーム内で知識やスキルを共有します。段階的な投資：効果を見極めながら、徐々に生成AIツールへの投資を増やしていきます。生成AIの活用は、もはや選択肢ではなく必須となりつつあります。しかし、一朝一夕に全ての業務をAI化する必要はありません。重要なのは、生成AIの可能性を理解し、自分の状況に合わせて段階的に活用していくことです。次のセクションでは、日本企業における具体的な生成AI活用事例を見ていきましょう。 4. 日本企業における営業×生成AI活用事例日本企業でも、生成AIを営業活動に活用する事例が増えています。ここでは、大手企業と中小企業それぞれの成功事例を見ていきましょう。事例1：日清食品ホールディングス活用方法：営業部門での生成AI活用促進主な取り組み：対話型AI「NISSIN AI-Chat」の導入と活用営業担当者向けの生成AI活用トレーニングプログラムの実施業務に特化したプロンプトテンプレートの作成セキュリティ対策と利用ガイドラインの策定成果：営業担当者1人当たり年間400時間の業務時間削減が期待できる16個の標準テンプレートを作成。売り場企画の提案力向上や商談スキルの向上にも貢献。日清食品ホールディングスは、生成AIを営業活動に積極的に活用しています。特に注目すべきは、AIを使いこなすためのトレーニングプログラムの実施と、実務に即したプロンプトテンプレートの作成です。これにより、AIを効果的に活用し、創造的な売り場企画の提案や効率的な業務遂行が可能になりました。参考：https://toyokeizai.net/articles/-/689597 事例2：GMOインターネットグループ活用方法：グループ全体での生成AI活用推進主な取り組み：「AI（愛）しあおうぜ！プロジェクト」の実施：全パートナー受講必須のAIセミナーや非エンジニア向けリスキリング企画の実施複数の生成AIモデルの活用：業務に応じて最適なAIモデルを選択生成AIプロンプトポータル「天秤AI by GMO」の開発・活用成果：2024年上半期で約67万時間の業務時間削減を実現。国内パートナーの83.9%が生成AIを活用し、一人あたり月平均26.8時間の業務時間削減。参考：https://www.gmo.jp/news/article/9051/ GMOインターネットグループは、「AIで未来を創るNo.1企業グループへ」を掲げ、グループを挙げて生成AIの活用を進めています。特筆すべきは、約半数（47.2%）のパートナーが複数の生成AIモデルを使い分けており、各AIモデルの特性を理解し業務に応じてAIを活用していることです。 4.3 成功事例から学ぶポイント人間とAIの適切な役割分担：AIは定型的な作業や分析を担当し、人間の営業職は戦略立案や顧客との信頼関係構築に注力しています。段階的な導入：多くの企業が、特定の業務から始めて徐々に適用範囲を広げています。継続的な学習と改善：AIの出力を常にチェックし、フィードバックを行うことで、精度と効果を向上させています。コスト効果的なアプローチ：中小企業でも、無料や低コストのAIツールを活用することで、大きな効果を得ています。これらの事例が示すように、企業規模に関わらず、生成AIを効果的に活用することで営業活動を大きく改善できる可能性があります。次のセクションでは、生成AIによる具体的な営業プロセスの改善方法について詳しく見ていきましょう。 5. 生成AIによる営業プロセス改善生成AIは営業プロセスの各段階で活用でき、効率と効果を大幅に向上させる可能性があります。ここでは、主要な営業プロセスごとに、生成AIの具体的な活用方法を見ていきましょう。 5.1 リード獲得・顧客分析活用方法：市場調査データの分析と潜在顧客の特定ウェブサイト訪問者の行動分析とリードスコアリングパーソナライズされたリード獲得キャンペーンの作成 5.2 商談準備・提案書作成活用方法：顧客情報と過去の取引データに基づくカスタマイズされた提案書の自動生成競合分析と差別化ポイントの抽出最適な価格設定のシミュレーション 5.3 フォローアップ・顧客維持活用方法：最適なフォローアップタイミングの予測パーソナライズされたフォローアップメールの自動生成顧客の離反リスク予測と事前対策の提案 5.4 営業活動の分析と改善活用方法：営業トークの分析と改善点の自動抽出成功事例のパターン分析と共有営業予測の精度向上と資源の最適配分 5.5 生成AIによる営業プロセス改善のポイントデータの質と量の確保：生成AIの効果を最大化するには、質の高い十分な量のデータが不可欠です。人間の判断の重要性：AIの提案は常に人間がチェックし、必要に応じて修正を加えることが重要です。継続的な学習と改善：AIモデルを定期的に更新し、最新のデータと成果を反映させることで、精度と効果を向上させます。プロセス全体の最適化：個々のタスクだけでなく、営業プロセス全体を見直し、AIとの最適な連携を図ります。営業職のスキルアップ：AIツールを効果的に活用するため、営業職のデジタルスキル向上も重要です。生成AIを活用することで、営業プロセスの各段階で大幅な効率化と効果の向上が期待できます。しかし、AIはあくまでも強力なツールであり、最終的な判断や顧客との信頼関係構築は人間の営業職の役割です。次のセクションでは、ChatGPTを使った具体的な営業活用テクニックを詳しく見ていきましょう。 6. ChatGPTを使った具体的な営業活用テクニック・プロンプト例 ChatGPTは、その柔軟性と高度な言語理解能力により、営業活動の様々な場面で活用できます。ここでは、ChatGPTを使った具体的な活用テクニックと、それぞれの効果的なプロンプト（指示）の例を紹介します。 6.1 パーソナライズされた営業メールの作成活用方法：顧客情報を基に、個別化された効果的な営業メールを作成します。プロンプト例：以下の情報を基に、IT企業の経営者向けの営業メールを作成してください： - 顧客名：山田太郎 - 企業名：テックイノベーション株式会社 - 役職：代表取締役CEO - 業界：クラウドサービス - 最近のニュース：新しいAIプロジェクトを発表 - 提案製品：セキュリティ管理ソフトウェアメールは簡潔で、個人的なトーンを保ちつつ、顧客のニーズに焦点を当ててください。プロンプトの工夫点：顧客に関する具体的な情報（名前、役職、業界など）を提供し、パーソナライズされた内容を生成しやすくしています。最近のニュースを含めることで、時事性のある内容を盛り込めるようにしています。メールの tone of voice（簡潔、個人的なトーン）を指定し、望む文体を明確にしています。「顧客のニーズに焦点を当てる」という指示により、単なる製品説明ではなく、価値提案型の内容を促しています。 6.2 商談準備のための情報整理活用方法：顧客や業界に関する情報を整理し、重要なポイントを抽出します。プロンプト例：以下の情報を基に、商談準備のための重要ポイントをまとめてください： - 顧客企業：グローバルテック株式会社 - 業界：半導体製造 - 最近の業界トレンド：5G技術の普及、IoTデバイスの増加 - 顧客の課題：生産効率の向上、品質管理の強化 - 自社製品：AI搭載の製造ライン管理システム 1. 顧客企業の現状分析 2. 業界トレンドとの関連性 3. 顧客の課題に対する自社製品の適合性 4. 想定される質問と回答 5. 提案のポイントの5項目でまとめてください。プロンプトの工夫点：顧客企業、業界、トレンド、課題、自社製品といった具体的な情報を提供し、焦点を絞った回答を促しています。「5項目でまとめてください」と具体的な構造を指定することで、整理された回答を得やすくしています。各項目（現状分析、トレンドとの関連性など）を明示することで、網羅的な準備ができるようにしています。 6.3 提案書の骨子作成活用方法：顧客のニーズと自社製品の特徴を基に、提案書の骨子を作成します。プロンプト例：次の情報を基に、クラウドサービス導入の提案書の骨子を作成してください： - 顧客：大手小売チェーン - 課題：店舗管理の効率化、在庫管理の最適化 - 自社製品：AI搭載クラウド型店舗管理システム - 主な機能：リアルタイム在庫管理、需要予測、従業員シフト最適化 - 導入効果：運営コスト20%削減、顧客満足度15%向上（他社事例）以下の構成で作成してください： 1. エグゼクティブサマリー 2. 現状分析と課題 3. 提案内容 4. 期待される効果 5.

生成AI・ChatGPT

【プログラミング入門者向け】コンパイラ型言語とは？現役エンジニアが用語解説

コンパイラ言語とは何かについて、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）がプログラミング入門者向けに解説します。なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプの内容をもとにしています。田島悠介今回は、プログラミングに関する内容だね！大石ゆかりどういう内容でしょうか？田島悠介コンパイラ言語について詳しく説明していくね！大石ゆかりお願いします！目次コンパイラ型言語とは? コンパイラ型言語のメリット／デメリットコンパイラ型言語の代表的な種類と特徴スクリプト言語との違いまとめコンパイラ型言語とは? パソコンのソフトウェアやスマートフォンのアプリなどのことを「プログラム」と呼びます。プログラムは「プログラミング言語」というもので作成します。言語といっても日本語や英語のような自然言語ではなく、一定のルールに基づいて書き方などを決めている人工的な言語です。プログラミング言語は英語をベースにしているものが多く、例えば以下は「Java」というプログラミング言語の記述例です。 System.out.print("Hello!"); プログラミング言語が分からなくても、なんとなく「print」という単語から印刷や表示などを行うことが想像できますね。このように人間が見て理解できるプログラミング言語で書いた文章を「ソースコード」と呼びます。このソースコードをコンピューターが実行できるように翻訳したものが「プログラム」です。実はコンピューターは人間とは違い、数字しか理解できません。プログラミング言語はあくまで人間がソースコードを書くための言語であり、ソースコードをプログラムとして実行するにはコンピューターが理解できる数字の羅列に「翻訳」する必要があるのです。プログラミング言語は翻訳の方法により2種類に分けられます。コンパイラ型言語：一度に全てのソースコードを翻訳してからプログラムを実行する言語インタプリタ型言語：少しずつソースコードを翻訳しながらプログラムを実行する言語一度に全てのソースコードをコンパイル翻訳してからプログラムを実行する言語、それがコンパイラ型言語です。コンパイラ型言語のプログラムを実行するまでの流れは以下のようになります。人間がプログラミング言語でソースコードを書きます。ソースコードをコンピュータが理解できる数値の羅列に翻訳します。この翻訳のことを「コンパイル」と呼びます。コンパイルしたファイルはソースコードとは別に作成されます。このファイルのことを「実行可能ファイル」や「モジュール」などと呼びます。実行可能ファイルを実行します。私たちが普段目にするパソコンのソフトウェアやスマートフォンのアプリは、この「実行可能ファイル」のことを指しています。 [PR] 生成AIを実務で使うコミュニティがなんと0円！コンパイラ型言語のメリット／デメリットソースコードを記述してプログラムを作成するまでの一連の作業を「開発」と呼びます。現在のソフトウェアやアプリは複雑なものが多く、開発作業も複数のエンジニアで何ヶ月もかけて行うことが一般的です。コンパイラ型言語はその特徴から大規模な開発に向いている言語です。ここで具体的にメリットとデメリットを確認していきましょう。コンパイラ型言語のメリットコンパイラ型言語のメリットは「一度に全てのソースコードを翻訳してからプログラムを実行する」点にあります。ソースコードの間違いを早い段階で検出できるソースコードをプログラムに翻訳する「コンパイル」では、ソースコードに間違いが無いかエラーチェックもいっしょに行います。これは間違いを残したままプログラムを実行してコンピューターが異常な動きをするのを防ぐためです。残してしまった間違いを「バグ」といいます。開発作業はソースコードを書くだけでなくテストなど多くの工程を経ますので、バグは早い段階で検出できたほうが効率的です。プログラムの実行速度がインタプリタ型言語と比較して高速一度に全てのソースコードを翻訳してからプログラムを実行するため、プログラムを実行する速度は逐一翻訳しながら実行するインタプリタ型言語と比較して高速になります。よって実行速度が求められる場面にコンパイラ型言語は向いていると言えるでしょう。身近なところでは動きの早いゲームアプリやリアルタイムに結果が分かる画像加工アプリ、大規模な例としては企業の基幹系システムなどが向いている例としてあげられます。コンパイラ型言語のデメリットコンパイラ型言語の特徴である「一度に全てのソースコードを翻訳してからプログラムを実行する」がデメリットになる場合もあります。すぐに実行を開始できない一度に全てのソースコードを翻訳してからプログラムを実行するため、それが終わるまでは実行を待つ必要があります。ただしこれは主に開発作業中におけるデメリットです。開発作業中は何回もソースコードの作成と実行(テスト)を繰り返すため、僅かな時間ですがコンパイルを待つ必要があります。実際に私たちがダウンロードして利用するアプリは、すでにコンパイルが済んでいる実行可能ファイルですので、ソースコードの翻訳を待つ必要はありません。やや難易度の高い言語が多いほとんどのコンパイラ型言語は、開発を始める際にコンパイルを行って実行するための「開発環境」を構築する必要があります。開発環境の構築とは開発に必要なソフトウェアをパソコンなどにインストールすることを指しますが、初学者にとっては開発に必要なソフトウェアが何なのか分からない場合も多く、学習を始める際のハードルとなる場合があります。さらに、OS(オペレーティングシステム。パソコンならWindowsやMac、Linuxなど。スマートフォンならAndroidやiOSなどの種類を指す)の種類により実行できる実行可能ファイルは異なります。よってコンパイルもそれぞれのターゲットに対して行う必要があるのも難易度を高める一因となっています。それに対してインタプリタ型言語の代表である「JavaScript」はブラウザで実行できるため開発の構築も容易です。なお後述しますがJava言語のようにどこでも実行できるように設計されたプログラミング言語もあります。またコンパイラ型言語は大規模な開発を想定しているものが多く、ソースコードを機能単位に分割して作るような機能が充実しています。またコンパイル(ソースコードを実行可能ファイルに翻訳すること)の際に記述内容が明確になるよう、厳密な書き方が求められます。はじめからこれらの機能をフル活用して開発を行う必要は無いのですが、若干の取っ掛かりづらさはあります。コンパイラ型言語の代表的な種類と特徴それでは次に、代表的なコンパイラ型言語の種類と特徴を見ていくことにしましょう。 Java コンパイラ型言語の代表格と言えばJavaです。「ジャヴァ」と読みます。似た名前のプログラミング言語に「JavaScript」というものがありますが全くの別物です。特徴 Javaはアメリカのサン・マイクロシステムズ社によって1996年に発表された歴史のあるプログラミング言語です。現在はアメリカのオラクル社が権利を保有しています。 Javaの開発当初からのポリシーとして「Write once, run anywhere」があります。これは一度書いたソースコードはどこでも実行できるということを意味します。前述の通り実行可能ファイルはOSの種類により異なりますが、Javaは「Java Virtual Machine(JVM)」という仕組みを取り入れることで、基本的に同じソースコードがどこでも動くような環境を用意しました。 Javaは早い段階から大規模開発に向いた機能を取り入れて来たため、企業の基幹系システムなどに幅広く使われていることも特徴です。特に金融機関の基幹系システムにはほぼ100%採用されていると言っていいでしょう。歴史がありいわば「枯れたプログラミング言語」であるためとても安定しているため、この流れは今後も継続されるものと想定できます。実際にシステム開発の案件数も多く、システム開発会社の新入社員研修でも広く取り入れられているプログラミング言語です。プログラミングを職業とするのであれば覚えておくと非常にメリットがあると言えるでしょう。最新のバージョンは2019年9月にリリースされたJava SE 13です。なお学習にあたっては問題ありませんが、商用利用のライセンス体系が変更になっているため、会社で利用する場合にはオラクル社のホームページで確認しておくといいでしょう。開発に使われた代表的なサービス前述の通りJavaは広く多くのデバイスで利用されています。多くの企業の基幹系システム：多くの企業では請求処理や営業管理などの基幹系システムを利用しています。これらのシステムはブラウザから利用する場合も多いでしょう。ユーザーが直接接するWebページの開発をフロントエンドと呼び、サービスを提供するサーバーと呼ばれるコンピュータ内部で動作するプログラムをバックエンドと呼びます。Javaはこの「バックエンド」で幅広く活用されています。 Androidアプリ：AndroidアプリもJavaで開発されてきました。現在の主流は「Kotlin」というプログラミング言語ですが、KotlinはJavaと100%の互換性があり、実行もJVM上で行われます。組込みシステム：IoT機器などの組込みシステム用にもJavaは広く活用されています。組込みシステム用のJavaは「組み込みJava」と呼ばれ、ほとんどのカーナビやBlu-rayプレーヤーなどに使用されています。 C# C#は主にWindowsで使われているコンパイラ型言語です。特徴 C#はアメリカのマイクロソフト社によって開発されました。「シーシャープ」と読みます。2000年に発表された、こちらも歴史のあるプログラミング言語です。 C#は当時の「C++」といったプログラミング言語の使いづらい部分を改良し、モダンに扱えるようにしたプログラミング言語です。マイクロソフトの基盤ソフトウェア（フレームワーク）である「.NET Framework」上で動作するように設計されています。 C#は言語的にC++をベースとしており、C言語の記述に慣れた人であれば容易に習得できる言語です。 C言語は大学のカリキュラムで採用されていることも多く、コンパイラ型言語の中では比較的容易に取り組めると言っていいでしょう。開発に使われた代表的なサービスマイクロソフト社の多くのサービス：C#はマイクロソフト社の多くのサービスで利用されています。具体的な例としてはビデオチャットソフトウェアである「skype」やポータルサイトの「MSN」のバックエンドなどがC#で開発されています。なおC#でWeb系のバックエンドの開発を行うには「ASP.NET」というフレームワークを使用します。キーワードとして覚えておくといいでしょう。ゲームの開発：ゲームの開発で高いシェアを誇る「Unity」で使えるプログラミング言語の1つがC#です。スマートフォンアプリの開発：シェアとしては少ないのですが、AndroidやiOSなどのスマートフォンアプリの開発にも使用できる環境が用意されています。 C言語 C言語は元祖コンパイラ型言語と呼べるプログラミング言語です。特徴 C言語は1972年にアメリカのAT&T社のベル研究所でデニス・リッチーとブライアン・W・カーニハンによって開発されました。「シー言語」と読みます。ほとんどは略して「シー」と呼ぶ場合が多いでしょう。 C言語は現在のほぼすべてのプログラミングの源流となっている記念碑的なプログラミング言語です。手続き型(ソースコードが書いた順番に上から実行される)や制御構文(繰り返しや条件分岐)などの基本機能はC言語から広く使われるようになったと言っていいでしょう。非常に歴史のあるプログラミング言語ですが、現在も使用されバージョンアップが行われています。 C言語の実行可能ファイルは各OSごとに最適化されたものであるため、実行時に必要なCPUやメモリ量が少なくコンパイラ型言語の中でも高速に動作するものの1つです。現在はC言語の機能拡張版である「C++」の方が一般的に使用されています(ここではまとめてC言語と表記しています)。開発に使われた代表的なサービス教育：C言語は非常にシンプルで分かりやすい言語構造であるため、大学のカリキュラムなどで広く使われています。C言語=古い、というイメージがあるかもしれませんが、シンプルだからこそ初めて学ぶプログラミング言語に向いているということから採用されています。組込みシステム：Javaが登場する前は組込みシステムは「アセンブラ」と呼ばれるプログラミング言語かC言語で開発されていました。C言語はこれまで開発されてきたソフトウェア資源なども充実しているため、現在でも開発に多く利用されています(シビアな場面ではアセンブラも用いられています)。 OSやライブラリ：WindowsやMacOS、LinuxなどのOSはC++で開発されています。またプログラミング言語で使用する部品(ライブラリ)の多くもC++で開発されています。例えばインタプリタ型言語の代表である「Python」はAI関係の開発に強みを持っていますが、実行速度が遅いというインタプリタ型言語特有の弱点があります。しかしPythonで使用されるAI関係のライブラリの多くはC++で開発されているため、結果的にインタプリタ型言語とコンパイラ型言語の特徴をうまく生かした環境となっていると言えます。スクリプト言語との違いスクリプト言語とは、比較的簡単に書けるプログラミング言語を総称して呼ばれているものです。代表的なプログラミング言語としては JavaScript や Python などがあります。ほとんどのスクリプト言語はインタプリタ型言語であり「すぐに実行できる」、「簡単で覚えやすい」といった特徴を持ちます。逆に「実行速度が遅い」、「(容易さを優先するために)大規模開発に向かない場合がある」といった弱点もあります。これはどちらかに優劣があるということではありません。それぞれの言語の特徴を生かし、適材適所に使い分けを行うといいでしょう。具体的にはWebアプリケーションであれば、Webページ側(フロントエンド)はすぐに実行できることが求められるためインタプリタ型言語の JavaScript を採用し、バックエンド側は実行速度が求められるため、Java を採用する、といった使い分けになります。まとめこの記事ではコンパイラ型言語について確認してきました。なお、プログラミング言語の全体的なトレンドとしては型推論や関数型プログラミングなど、より開発をシンプルにする機能の取り込みが進んでおり、コンパイラ型言語/インタプリタ型言語ともに進化し続けています。ほとんどのプログラミング言語は開発環境も無償で構築することができるため、お気に入りのプログラミング言語を選んで学習にチャレンジしてみるといいでしょう。筆者プロフィール太田和樹（おおたかずき） ITベンチャー企業のPM兼エンジニア普段は主に、Web系アプリケーション開発のプロジェクトマネージャーとプログラミング講師を行っている。守備範囲はフロントエンド、モバイル、サーバサイド、データサイエンティストと幅広い。その幅広い知見を生かして、複数の領域を組み合わせた新しい提案をするのが得意。開発実績：画像認識技術を活用した駐車場混雑状況把握（実証実験）、音声認識を活用したヘルプデスク支援システム、Pepperを遠隔操作するアプリの開発、大規模基幹系システムの開発・導入マネジメント。地方在住。仕事のほとんどをリモートオフィスで行う。通勤で消耗する代わりに趣味のDIYや家庭菜園、家族との時間を楽しんでいる。大石ゆかり内容分かりやすくて良かったです！田島悠介ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！大石ゆかり分かりました。ありがとうございます！ TechAcademyでは、初心者でも東京のIT企業へエンジニアとして転職を目指せるオンラインブートキャンプを開催しています。現役エンジニアとキャリアカウンセラーが学習から転職までサポートします。また、現役エンジニアから学べる無料体験や、キャリア相談ができる無料カウンセリングも実施しているので、ぜひ参加してみてください。

プログラミング

【ワンクリックで移動可能に！】Excel(エクセル)のハイパーリンク機能の使い方

セル内のテキストや図に「ハイパーリンク」を設定すると、クリックすることで、 Webページを表示する別のファイルを開くファイル内の別の箇所に移動するなどが可能になります。今回は、Excel(エクセル)のハイパーリンク機能の使い方について紹介します。目次 Web ページへハイパーリンクを設定する別のファイルへハイパーリンクを設定するブック内の別のセルへハイパーリンクを設定する Webページへハイパーリンクを設定するまず、ハイパーリンクを設定したいセルを選択します。例えば、Yahoo!のトップページのURLを貼り付けるとしましょう。 URLを貼り付けてみると、セル内の字が下線付きで青くなり、ハイパーリンクが設定されました。セルの上にポインタを合わせると、ポインタが指の形になります。そしてクリックすると、Yahoo!のトップページが表示されます。他にも、ハイパーリンクを設定する方法があります。セルを選択した状態で、[挿入]タブから[ハイパーリンク]をクリックしてください。そうすると、[ハイパーリンクの挿入]ダイアログボックスが表示されます。 [アドレス]の入力ボックスにURLを貼り付けて[OK]を押すと、ハイパーリンクが設定できます。また、ハイパーリンクの表示文字列を変える方法も紹介します。例えば、ハイパーリンクの表示文字列を、URLから「Yahoo!トップページへ」へと変えてみましょう。先ほど表示された[ハイパーリンクの挿入]ダイアログボックス内の[表示文字列]の入力ボックスに、「Yahoo!トップページへ」と入力し、[OK]を押してください。そうすると、セル内の文字列が「Yahoo!トップページへ」となり、リンク先がわかりやすくなりました。 [PR] 生成AIを実務で使うコミュニティがなんと0円！別のファイルへハイパーリンクを設定するハイパーリンクは、Webページだけではなく、別のファイルへのリンクも設定することができます。例えば、Word ファイルへのハイパーリンクを設定してみましょう。まず、上記で出てきた[ハイパーリンクの挿入]ダイアログボックスを開き、[ファイル、Webページ]を選択します。検索先を指定し、リンクしたい Word ファイルを選択すると、アドレスが自動で表示されます。表示文字列は、ファイル名に合わせて「歓迎会のお知らせ」と入力しました。最後に、[OK]をクリックしましょう。そうすると、セル内の文字列が下線付きで青くなり、クリックすると、Wordファイル「歓迎会のお知らせ」が開くようになりました。ブック内の別のセルへハイパーリンクを設定する次は、ブック内の別のセルへ移動するハイパーリンクの設定方法です。例えば、 Sheet2 以降のシートに各得意先の名簿がある状態で、Sheet1 に目次を作るとします。目次から各得意先の名簿に移動するように、ハイパーリンクを設定してみましょう。まず、セル B3 を選択し、上記で出てきた[ハイパーリンクの挿入]ダイアログボックスを開きます。そして、[このドキュメント内]をクリックし、[Sheet2]をクリックします。デフォルトで、[セル参照を入力してください]ボックスには、セル A1、[表示文字列]の入力ボックスには、ハイパーリンクを設定するセルの文字列が入ります。 [セル参照を入力してください]ボックスに「A1」と入力されていると、選択したシートのセル A1 へ移動されます。必要に応じて変更しましょう。最後に、[OK]をクリックしてください。そうすると、セル B3 の「（株）あいうえお」が青字になり、クリックすると、Sheet2の名簿へ移動できます。また、同じように、各得意先名簿のシートから、「目次へ戻る」リンクを設定するとします。例えば、下の画像では、Sheet2 のセル D1 に、目次の Sheet1 のセル A1 へ移動するハイパーリンクを設定し、目次に戻るようにしました。以上、Excel のハイパーリンク機能の使い方について紹介しました。ハイパーリンクを活用すれば、Webページなどにワンクリックでスイスイ移動できます。ぜひ活用してみてください。

Excel

精度の高いAIアシスタント『NotebookLM』とは？使い方・活用法・機密情報について

本記事は、NotebookLM（ノートブックエルエム）について、テックアカデミーや国立大学で講師を勤める現役の生成AI専門家からの知見をベースにテックアカデミーマガジン編集部がご紹介します。早く分は一見にしかず、まずNotebookLMで何ができそうかを30秒の動画でざっくり把握しましょう。今日の残業を少しでも減らしたい人は今すぐNotebookLMを使ってみて。こんなふうに資料を読み込ませるとその内容について教えてくれる。要約もできるから、もう調査レポートとか議事録をまとめるのにうんうん迷うあの世界一焦る時間がなくなりそう。ちなみに提供してるのはGoogleだから、Pixel9に入ると… pic.twitter.com/3FbFjuz961 — GAIナレッジベース from テックアカデミー (@gaikbase) August 26, 2024 結論から言うと、生産性と成果の向上を目指すビジネスパーソンやチームにとって、NotebookLM（ノートブックエルエム）は強力な味方となります。今回は、NotebookLMを業務で活用できる具体的な方法をご紹介します。特に、他職種でも応用しやすく、労働人口の多い営業（セールス）職にフォーカスして解説します。他の職種でもすぐにイメージできる点が多くあるので、マーケティング・人事・経営企画などの職種の方もぜひご参考ください。最後まで読んだ後のあなたの姿： NotebookLMの自分の業務における使い方、活用事例がイメージできる NotebookLMを自分で使えるようになる NotebookLMを使う際の注意点、リスクを理解して人に説明できる NotebookLMとは NotebookLMは、Googleが提供する生成AIを活用したツールです。ユーザーがアップロードした文書や資料を元に情報を検索し、回答を生成してくれます。 NotebookLMはアップロードされた資料を活用できるため、業務に特化したナレッジベースを構築できます。 NotebookLMの公式サイトはこちら：https://notebooklm.google.com/ ※2024年8月13日時点では、法人用のGoogleアカウントは管理者の許諾が必要です。個人のGoogleアカウントであればすぐに利用できます。 NotebookLMの特徴 NotebookLMの特徴を、下記の順に説明していきます。 NotebookLMの活用メリットアップロードできるファイル・データの種類アップロードしたファイル・データの活用方法、ユースケース ChatGPT、GeminiとNotebookLMの違いなぜNotebookLMの回答は正確なのか NotebookLMの活用メリット NotebookLMの活用メリットは以下の通りです：情報の効率的な管理ができる: 製品資料や市場調査レポート、メモ書き、議事録など、あらゆる文書をアップロードして一元管理できます。瞬時の情報検索ができる: 必要な情報を素早く見つけ出し、的確な回答を提供します。 AIによる回答生成ができる: Googleの生成AIツールGemini（ジェミニ）を使って、質問に対する回答を自動生成します。業務特化型のナレッジベースを作れる: 営業活動に必要な情報を蓄積し、いつでもアクセスできる知識の宝庫を作り上げます。アップロードできるファイル・データの種類 PDFファイル製品資料、営業資料、提案書、見積もり書、ホワイトペーパー、財務諸表などをアップロードできます。コピーして貼り付けたテキスト議事録、メモ、チャット、メールなどを貼り付けてアップロードできます。 WebサイトのURL 特定のサイトの情報を情報源として扱えます。マークダウンファイルマークダウンで保存しているファイルをアップロードできます。 Googleドキュメント・Googleスライド自身のGoogle Driveに保存されているファイルをアップロードできます。スプレッドシートは2024年8月13日時点では対応していません。ファイルの管理にGoogleを使っている企業に所属していれば、さらに便利に活用できそうですね。アップロードしたファイル・データの活用方法、ユースケースファイルの利用用途について、Googleの親会社であるAlphabetの2024年2Q（4-6月）の決算資料をアップロードして、実際の画面を見てみましょう。 NotebookLMの活用事例の参考にしてください。 ※アップロードしたPDFファイルの言語は英語ですが、NotebookLMの回答は日本語で出力されています。すごいですね！アップロードしたデータ・ファイルへの質問アップロードしたデータやファイルについて、質問ができます。質問はサジェストもされます。よくある質問の作成よくある質問（FAQ）を自動で生成することもできます。学習ガイドの作成小テストと、その回答も自動で生成してくれます。新人メンバーの育成にかなり使えそうですね。目次の作成アップロードした資料の目次を作成してくれます。今回はあらかじめ整った資料をアップロードしているので見応えがあまりないですが、バラバラとしたメモをアップロードしたときに一番力を発揮しそうです。ブリーフィング・ドキュメントアップロードした資料を簡潔にまとめてくれます。タイムラインこちらは、人物と時系列をまとめるのに適しています。決算資料では出力できなかったため、テックアカデミーの受講生インタビューをアップロードしてみました。 ChatGPT、GeminiとNotebookLMの違い ChatGPTとNotebookLMの最大の違いは、情報源と精度にあります。 ChatGPTが幅広い一般知識を持つ汎用AIであるのに対し、NotebookLMは蓄積したデータから正確な情報を提供するのが得意なAIツールです。主な違いは以下のとおりです：情報源 NotebookLM：ユーザーがアップロードした信頼できる資料のみを使用します。 ChatGPT：インターネット上の幅広い情報を学習ソースとして使用しています。情報の正確性と最新性 NotebookLM：アップロードされた資料に基づくため、高い正確性と最新性を保証します。 ChatGPT：情報の正確性にばらつきがあり、最新情報の反映に時間がかかることもあります。専門性 NotebookLM：アップロードする書類やデータによって、自身の業務に直結する情報に特化させられます。 ChatGPT：幅広い話題に対応可能ですが、特定業務の詳細情報は不足しがちです。カスタマイズ性 NotebookLM：ユーザーが必要な資料をアップロードし、カスタマイズできます。 ChatGPT：ユーザー側での情報のカスタマイズは困難です。これらの違いにより、NotebookLMはビジネスにおいて、より信頼性の高い情報を提供できるツールとなります。一方、ChatGPTは幅広い話題に対応できる汎用的なAIアシスタントとしての強みを持っています。この違いを理解し適切に使い分けることで、より効果的な情報活用が可能になるでしょう。特に、製品詳細や最新の営業戦略、社内のナレッジやマニュアルに関する正確性の高い情報が必要な場面では、NotebookLMの方が適していると言えます。なぜNotebookLMの回答は正確なのかなぜNotebookLMはハルシネーションが起きづらいのでしょうか？それは、RAG（ラグ）という技術を利用しているからです。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、文書やデータベースから情報を検索し、その情報を基に新たな回答を生成する技術です。 ChatGPTやGemini、CoPilot（コパイロット）などでも活用されており、検索先をどのように設定するかによって、生成AIを利用するサービスの特性が変わります。 NotebookLMはこのRAG技術のような仕組みをアップロードした資料に対して活用しており、ユーザーがアップロードした資料を基にして、質問に対する正確な回答を提供します。ただし重要なのは、ハルシネーションが起きづらいという点です。 NotebookLMはまだβ版なので、回答が不正確な場合がゼロではありません。信頼度は高いですが、必ず自分の目でファクトチェックするようにしましょう。実際にNotebookLMのUIにもこのような記載があります。 NotebookLM はまだ不正確な回答をすることがあるため、ご自身で事実確認されることをおすすめします。引用：NotebookLMのUI内実務におけるNotebookLMの活用事例実務、特に営業（セールス）職でNotebookLMをどう使えるか、具体的に見てみましょう。製品仕様書の管理と即時参照複数の製品仕様書をアップロード: 営業担当者が扱う全製品の仕様書をNotebookLMにアップロードします。例えば、複数の冷蔵庫の仕様書をアップロードすれば、消費電力、容量、メーカー推奨価格などの比較表を作ることも可能です。顧客との商談中の即時検索: 商談中に「この冷蔵庫の消費電力は？」と聞かれても、NotebookLMを使えばすぐに正確な情報を提供できます。市場調査レポートの分析大量の市場データの要約: 業界レポートや競合分析をNotebookLMにアップロードし、重要ポイントを素早く抽出します。例えば、100ページの市場レポートも要点をすぐに知りたいときに便利です。Web検索型のRAGとは異なり、指定した前提情報を基に検索できる点が強みです。トレンド分析: AIが市場動向を分析し、営業戦略立案に役立つインサイトを提供します。新しい製品カテゴリーの成長を発見して、新しい提案を考えるのにも使えます。営業トレーニングと知識共有ベストプラクティスの蓄積: 成功事例や効果的な営業テクニックをNotebookLMに記録し、チーム全体で共有します。成功した商談の内容を記録し、他のメンバーが参考にできるようにします。新人教育の効率化: トレーニング資料をアップロードし、新人営業担当者が自己学習できる環境を整えます。新入社員が製品について学ぶための資料をまとめておけば、必要な情報を自分で簡単に見つけられます。商談準備の効率化事前調査の自動化: 顧客企業の公開情報をNotebookLMに入力し、AIが重要ポイントを抽出して商談準備を支援します。顧客企業の最新ニュースや財務情報を事前に調べておき、商談で活用できます。質問予測と回答準備: 過去の商談データを基に、AIが想定される質問とその回答案を提示します。以前の商談でよく出た質問に対する準備をしておけば、スムーズに対応できます。プレゼンテーション資料の作成支援カスタマイズされたスライド作成: 顧客情報と製品データを基に、AIがターゲットに最適化されたプレゼンテーション資料の作成を支援します。特定の顧客向けにカスタマイズされた提案資料を短時間で作成できます。説得力のある資料作り: 業界データや成功事例を活用し、より説得力のある提案資料を作成できます。市場動向を示すグラフや成功事例を含めたスライドを簡単に作成できます。 [PR] 生成AIを実務で使うコミュニティがなんと0円！NotebookLMの使い方・利用手順 NotebookLMを効果的に利用するための基本的な手順は以下の通りです。資料のアップロード: 製品仕様書、業界レポート、トレーニング資料などをNotebookLMにアップロードします。これで、NotebookLMがこれらの資料を基に情報を検索し、回答を生成できるようになります。アップロード可能な資料として、PDF、テキストファイル、Webページ（URL）、マークダウンファイル（構造化テキスト）などがあります。検索と情報提供: 資料をアップロードした後、必要な情報を検索する際に質問を入力します。例えば大量の市場情報等をアップロードしたのであれば、「最新の市場動向は？」と入力すると、NotebookLMがアップロードされたレポートから関連情報を抽出し、要約を提供します。Geminiなどと異なり、NotebookLMはアップロードされた資料に関連する質問をすることを目的としています。自動生成された回答の利用: NotebookLMが提供する回答を使って、顧客からの質問に即座に答えたり、プレゼンテーション資料を作成したりできます。回答には出典が添えられており、数字をクリックするとその根拠となる資料が示されます。回答をそのまま使うのではなく、回答を加工し使いやすく変更することも可能です。もしほしい形式があるのであれば質問段階で指定しておくのも効果的でしょう。データの更新: 定期的に資料を更新し、新しい情報をアップロードすることで、常に最新の情報を基にした回答を得られるようにします。ファイルの差し替えだけで参照情報を変更することができるので新しい資料が出たら更新するというルールにしておくといいでしょう。 NotebookLMを使う際の注意点発展途上であることを理解する「なぜNotebookLMの回答は正確なのか」でも説明したとおり、NotebookLMはまだβ版なので、回答が不正確な場合がゼロではありません。繰り返しになりますが、必ず自分の目でファクトチェックするようにしましょう。機密情報や個人情報の入力に注意する結論、個人情報など機密性の高い情報の入力は避けましょう。企業に所属していて自分で判断ができない場合は、NotebookLMの特徴を整理した上で上長や情報セキュリティの部署へ確認してから使うことをおすすめします。個人情報の扱いについては、Googleのヘルプページで、下記のように説明されています。「ユーザーの個人データが NotebookLM のトレーニングに使用されることはありません。人間のレビュアーは、トラブルシューティング、不正使用への対応、フィードバックに基づく改善を行うために、クエリ、アップロード、モデルの回答を確認することがあります。人間のレビュアーに見られたくない情報は送信しないでください。」 Googleヘルプページ：https://support.google.com/notebooklm/answer/14275965 AIの学習に使われることはないけれど、例えばGoogleの社員が見ることは考えられます。まとめ営業活動において、NotebookLMは情報へのアクセスを容易にし、効率的かつ効果的な営業活動をサポートします。複数の資料を同時に分析し、正確な情報を即座に提供できる点が他のAIツールと比較してNotebookLMの強みです。これにより、顧客対応の質が向上し、成約率の向上が期待できます。営業チームは、NotebookLMを活用して、最新の情報に基づく高品質な提案や資料を作成し、競争力を高めることができます。 NotebookLMの使い方に関する簡単なセミナーを開催予定です。興味のある方はぜひご参加ください。日々の業務がもっとスムーズになり、結果もついてくるはずです。最新の情報を手に入れ、顧客への対応をより一層強化し、営業活動の新しい可能性を広げてみましょう。生成AIの実務活用で悩んでいる方へ ChatGPTなどの生成AIを業務に取り入れてみたものの、思うような結果が得られない。あるいは、ビジネスでの活用に限界を感じている。そんな方々にお勧めしたいのが、『テックアカデミーGAIナレッジベース』です。このコミュニティは、生成AIの実務活用に特化した知識と経験の宝庫です。以下のような特徴があります。 500件以上の実務で即活用できるプロンプト集プロのエンジニアに生成AIについて直接質問可能同じ関心を持つビジネスパーソンとの交流の場通常、このレベルの生成AIコミュニティには10万円程度の費用がかかります。しかし、『テックアカデミーGAIナレッジベース』は完全無料でご利用いただけます。生成AIの可能性を最大限に引き出し、ビジネスの競争力を高めたい方にとって、このチャンスを逃す手はありません。今すぐ登録して、生成AIの実務活用スキルを飛躍的に向上させましょう。今すぐ無料登録

生成AI・ChatGPT

大阪のIT・情報系専門学校18選｜自分に合った学校の選び方も解説

今回は大阪中心部のIT・情報系の専門学校をまとめました。資格やスキルなど特化した学校もあるため、自分に合った学校を見つけましょう。田島悠介今回は、なにか相談受けたんだって？大石ゆかり大阪に住んでる親戚がIT系の専門学校に通いたいって言ったんですが・・・どこを選べばいいかわからなくて・・・田島悠介よし！それじゃ、自分にあったIT系専門学校の選び方と大阪にある学校を紹介していくね！大石ゆかりお願いします！目次自分に合った学校の選び方学費を抑えられる学校資格が充実している学校プログラミングを学習できる学校実習の多い学校就職サポートが充実している学校まとめ自分に合った学校の選び方これからIT系の知識・スキルを習得したいと考えている方は多いでしょう。 IT系の専門学校に興味を持ってもどの専門学校に入学すれば良いのか、自分にはどの専門学校が合っているのか考えることは難しいです。本記事では以下のポイントに注目して大阪のIT系専門学校をまとめました。学費を抑えたい就職・転職の際の強みになる資格を取得したいプログラミングスキルを習得したい実習などで経験を積んで即戦力として活躍したい就職実績が良く、安心して就職・転職をしたい自分の目的に合った専門学校選びの参考にしてみましょう。 [PR] 生成AIを実務で使うコミュニティがなんと0円！学費を抑えられる学校学費を抑えながら通える学校についてみていきましょう。 JOHO大阪情報専門学校画像引用元：https://www.ocs.ac.jp/field/university/system.html 概要/特色 1年次学費が110万円を切っており、他の専門学校と比較して低料金低学費でありながら、大卒資格が得られる学科もあり学習コスパが高い AIを開発できるPythonが学べる JOHO大阪情報専門学校は学費が安価であるだけでなく、就職先にエンジニアが多数いることからノウハウは確かなものだといえます。 PythonやHTMLなど多様な言語を学ぶことが可能です。区分私立（学校法人電子開発学園グループ）学費入学選考料 1.5万円入学金 15.0万円授業料 58.8万円施設費 27.6万円実習費専門学校Webサイトに記載なし教材費２～5万円程度校友会費専門学校Webサイトに記載なし校費 2.0万円レクリエーション費 2.0万円 1年次合計 106.9万円卒業後の進路【内定職種】ネットワークエンジニアデータベースエンジニアセキュリティエンジニアシステムエンジニアプログラマゲームクリエイター Webプログラマー CGエンジニアゲームプログラマーその他【内定就職先】 HTKエンジニアリング SCSKサービスウェア旭情報サービス TDCソフトその他多数コース一覧【学科・コース】学科コース大学併修学科（4年）大学システム専攻大学ゲーム専攻ソフトウェア開発学科（3年）システム専攻（3年） AIプログラム専攻（3年）プログラム専攻（2年）ゲームクリエイト専攻（3年）ゲームプログラム専攻（2年）ソフトウェア制作学科（2年）パソコン応用学科（2年） ITライセンス学科（1年） ※IT系の学科のみを記載しています。【習得できるプログラミング言語・資格】習得できるプログラミング言語習得できる資格 HTML 情報セキュリティスペシャリスト CSS ネットワークスペシャリスト Java データベースペシャリスト JavaScript 情報セキュリティマネジメント C言語応用情報技術者 Python 基本情報技術者その他オラクルマスター CCNP（シスコ認定ネットワーク技術者プロフェッショナル） CG クリエイター検定 Web デザイナー検定 CG エンジニア検定情報検定（J検）マルチメディア検定その他 ※シラバスなどを参照入試方法書類選考面接選考（行事参加により免除される場合があります）入学難易度面接選考があるため、入学に対しては対策が必要です。入学難易度としては、筆記選考がないため、低めだといえます。住所大阪市東成区中本1-5-21 専門学校WebサイトURL：https://www.ocs.ac.jp/ ユービック情報専門学校画像引用元：http://www.ubik.ac.jp/gakka_course_explain/ 概要/特色 1年次学費が110万円を切っており、他の専門学校と比較して低料金ロボット関係まで学べる C言語やPythonなど習得できるプログラミング言語が多数ユービック情報専門学校は学費の安さに加えて、授業を通して学べるプログラミングが多数ある点が特徴的な専門学校です。区分私立（学校法人東洋学園）学費入学選考料 0.5万円入学金 10.0万円初年度学費 63.0万円施設費 17.0万円実習費 15.0万円 1年次合計 105.5万円卒業後の進路【内定職種】システムエンジニアプログラマーロボットエンジニアその他【内定就職先】株式会社アルプス技研株式会社ワールドインテックダイシン物流その他多数コース一覧【学科・コース】学科コースデジタル制御システム学科（3年） IoTエンジニアコースビジネス情報システム学科（3年）ビジネス情報コース情報学科（3年） ICTエンジニアコース ※IT系の学科のみを記載しています。【習得できるプログラミング言語・資格】習得できるプログラミング言語習得できる資格 C言語基本情報技術者試験 Java 応用情報技術者試験アセンブラ ITパスポート試験 PHP LPI認定試験 Python シスコ技術者認定 HTML インターネット検定 CSS 組み込みソフトウェア技術者 JavaScript エンベデッドシステムスペシャリスト SQL その他その他 ※シラバスなどを参照入試方法書類選考面接選考（行事参加により免除される場合があります）筆記選考（状況に応じて実施）入学難易度面接選考があるため、入学には対策が必要です。入学難易度は基本的には筆記選考がないため、低めだといえるでしょう。。住所大阪市都島区片町2-10-5 専門学校WebサイトURL：http://www.ubik.ac.jp/ 中央ＩＴビジネス専門学校画像引用元：http://www.gotogakuen.com/itb/whats/index.html 概要/特色 1年次学費が110万円を切っており、他の専門学校と比較して低料金 ITとビジネスのスキルを同時に学べる併修制度により短大卒資格を得られる中央ITビジネス専門学校はプログラミングを学べることに加えて、併修を活用することで短大卒業の資格を得られる専門学校です。区分私立（学校法人後藤学園）学費入学選考料 1.5万円入学金 10.0万円授業料 72.0万円施設費 5.0万円研修旅行費 21.0万円 1年次合計 109.5万円卒業後の進路【内定職種】専門学校Webサイトに記載ありませんでした。【内定就職先】専門学校Webサイトに記載ありませんでした。コース一覧【学科・コース】情報ビジネス学科コンピュータコース ※IT系の学科のみを記載しました。【習得できるプログラミング言語・資格】習得できるプログラミング言語習得できる資格 HTML ホームページ作成検定 CSS データベース検定 JavaScript IT活用能力検定 SQL ITパスポート試験その他その他 ※シラバスなどを参照入試方法書類選考面接選考（行事参加により免除される場合があります）小論文選考入学難易度面接選考と小論文選考があるため、入学難易度は低くはないため対策が必要です。住所大阪市東住吉区北田辺1-11-22 専門学校WebサイトURL：http://www.gotogakuen.com/itb/ 資格が充実している学校資格取得に対して力を入れている専門学校です。 OCA大阪デザイン＆IT専門学校画像引用元：https://www.oca.ac.jp/school/ 概要/特色国家資格からベンダー資格まで幅広く取得できる環境ホワイトハッカー認定試験など珍しい資格も取得可能カリキュラムが細かく設定されているため、より専門性の高い知識・スキルを習得可能 OCA大阪デザイン＆IT専門学校は非常に多くの資格取得を目指せる環境のある専門学校です。また、多数の資格に対応できるだけのスキルを培うことができる点も信頼できる点だといえるでしょう。区分私立（学校法人コミュニケーションアート）学費入学選考料 3万円入学金 10万円授業料 60万円施設費 35万円実習費 30万円教材費 3～6.5万円程度校友会費専門学校Webサイトに記載なし合宿等諸経費 1～6万円程度海外研修費 10万円健康管理費 2万円キャリア教育振興費 7万円 1年次合計約170万円卒業後の進路【内定職種】 AIエンジニア AIコンサルタント AIエバンジェリストシステムエンジニアサーバエンジニアネットワークエンジニアデータサイエンティストセキュリティエンジニアゲームプログラマゲームディレクターゲームプランナーグラフィックデザイナー CIデザイナー Webデザイナーその他【内定就職先】デジタル・メディア・ラボグラフィニカモノリスソフトアド近鉄その他多数コース一覧【学科・コース】学科コーススーパーゲームIT科 AIクリエイター専攻（4年）ホワイトハッカー専攻（4年）スタートアップ専攻（4年）ゲーム・CGクリエイター科スーパーゲームクリエイター専攻（4年）スーパーCGクリエイター専攻（4年）ゲームグラフィック＆キャラクター専攻 CG＆映像クリエイター専攻ゲームプログラマー専攻 e-sports科 e-sportsプロゲーマー専攻 e-sportsイベントスタッフ専攻 e-sportsマネジメント専攻（4年）クリエイター科グラフィックデザイン＆イラスト専攻ネット動画クリエイター専攻 ※IT系の学科のみを記載しています。【習得できるプログラミング言語・資格】習得できるプログラミング言語習得できる資格 PHP CEH（認定ホワイトハッカー） Python CDN（認定ネットワークディフェンダー） Ruby ITパスポート HTML 公認情報セキュリティマネージャー CSS CCNA（シスコ認定ネットワーク技術者アソシエイト） JavaScript 情報セキュリティスペシャリスト SQL 基本情報技術者試験 C++ 応用情報技術者試験 C# CG検定 Java マルチメディア検定その他 DTPエキスパートその他 ※シラバスなどを参照入試方法書類選考面接選考入学難易度面接選考があるため、入学難易度は低くないといえます。筆記選考がないため、勉強による対策は必要ありません。住所大阪市西区北堀江2-4-6 専門学校WebサイトURL：https://www.oca.ac.jp/ NRJ日本理工情報専門学校画像引用元：http://www.nrj.ac.jp/#modalSB 概要/特色国家資格からベンダー資格まで多くの資格が取得できる 2年間でみっちり業界での即戦力が身につく IT+工学のスキルが身につくため、就職時のアピールにつながる NRJ日本理工情報専門学校は多くの資格を取得できるだけでなく、ITに加えて工学まで学べる点が特徴です。区分私立（学校法人瓶井学園）学費入学選考料 2.0万円入学金 27.0万円授業料 100.0万円実習費 14.7万円厚生費 0.6万円校友会費 0.5万円同窓会費 0.5万円 1年次合計 137.9万円卒業後の進路【内定職種】ソフトウェアエンジニアハードエンジニアその他【内定就職先】アイコムアンリツテクニクス日本モトローラその他多数コース一覧【学科・コース】学科コース電子・情報工学科（2年）デジタル放送・通信Aコースコンピュータ開発コース情報システム科（2年）ネットワークシステムコース情報工学科（夜1年）ネットワークスペシャリストコース ※IT系の学科のみを記載しています。【習得できるプログラミング言語・資格】習得できるプログラミング言語習得できる資格 HTML ITパスポート試験 CSS 基本情報技術者試験 JavaScript 応用情報技術者試験 SQL ネットワークスペシャリスト試験その他オラクルマスター認定資格試験 CCNA（シスコ認定ネットワーク技術者アソシエイト）その他 ※シラバスなどを参照入試方法書類選考面接選考（行事参加により免除される場合があります）筆記選考（英語または数学Ⅰ）入学難易度面接選考と筆記選考があるため、他の専門学校と比較すると高めです。住所大阪市東淀川区大隅1-1-25 専門学校WebサイトURL：http://www.nrj.ac.jp/ 大原情報デザインアート専門学校画像引用元：https://www.o-hara.ac.jp/osaka/gakkou/joho/it/ 概要/特色国家資格はもちろん、プログラミング系の資格取得に力を入れている学費も他の専門学校と比較して低価格未経験からプロになるまでの体制が確立されている大原情報デザインアート専門学校は学費が低価格なことに加えて、どのコースにおいてもプロとして働けるスキルを培うことのできる専門学校です。区分私立（学校法人大原学園）学費入学選考料 2.0万円入学金 20.0万円授業料 70.0万円教材費 8.0万円維持費 18.0万円研修費別途卒業諸費用別途 1年次合計 118.0万円卒業後の進路【内定職種】ネットワークエンジニアデータベース管理者システムコンサルタントアプリケーションエンジニア Webエンジニアシステムエンジニアプログラマーその他【内定就職先】アルプス技研 NTTデータ関西 ALL CONNECT 共同コンピュータさくらケーシーエスその他多数コース一覧【学科・コース】コースネットワークスペシャリストコース ITプロフェッショナルコース ITスペシャリストコース ITスペシャリスト+ネットワークセキュリティ専攻コース ITスペシャリスト+Webシステム専攻コース ITスペシャリスト+スマートフォンアプリコース ITエンジニアコース ITビジネスコース ITライセンスコース IT・公務員コース ※他にも学科はありますが、IT系の学科のみを記載しています。【習得できるプログラミング言語・資格】習得できるプログラミング言語習得できる資格 HTML ネットワークスペシャリスト試験 CSS 基本情報技術者試験 JavaScript 応用情報技術者試験 Java ITパスポート試験 C言語 Javaプログラミング能力認定試験その他 C言語プログラミング能力認定試験その他 ※シラバスなどを参照入試方法書類選考面接選考（必要に応じて）入学難易度書類選考のみのため、入学難易度は低めだといえるでしょう。住所大阪市浪速区難波中1-6-2 専門学校WebサイトURL：https://www.o-hara.ac.jp/osaka/gakkou/joho/ 大阪ＩＴ会計専門学校天王寺校画像引用元：https://www.all-japan.ac.jp/movie 概要/特色国家資格はもちろん、ベンダー資格まで多数の資格取得をサポート C言語など、多数のプログラミング言語を習得可能基本的に書類選考のみで入学の手間があまりかからない大阪ＩＴ会計専門学校天王寺校は多くの資格取得をサポートしている学校です。 HTMLやJavaなど自分の意向に合わせた言語を学び、スキルを高めていくことができるでしょう。区分私立（学校法人立志舎グループ）学費入学選考料 2.0万円入学金 20.0万円授業料 74.0万円実習費 16.0万円維持費 16.0万円教材費実習費に含まれる 1年次合計 128.0万円卒業後の進路以下の情報は、大阪校での記載がなかったためグループの内定職種・就職先を記載しています。【内定職種】システムエンジニアプログラマーネットワークエンジニアデータベースエンジニア情報セキュリティエンジニアその他【内定就職先】富士ソフトテクノプロアルプス技研 TISシステムサービス日本システムソフトウェアその他多数コース一覧【学科・コース】コース情報システム3年・2年コース情報セキュリティ3年・2年コース ITビジネスコース情報経理コース ※IT系の学科のみを記載しています。【習得できるプログラミング言語・資格】習得できるプログラミング言語習得できる資格 C言語基本情報技術者試験 Java 応用情報技術者試験アセンブラ言語ネットワークスペシャリスト試験 HTML データベーススペシャリスト試験 CSS MOS JavaScript C言語プログラミング能力認定試験 SQL Java言語プログラミング能力認定試験その他情報処理技術者能力認定試験 Webクリエイター能力認定試験その他 ※シラバスなどを参照入試方法書類選考面接選考（必要に応じて実施）入学難易度基本的には書類選考のみであるため、入学難易度は低めです。住所大阪市天王寺区茶臼山町1-15 専門学校WebサイトURL：https://www.tennoji-itkaikei.ac.jp/ プログラミングを学習できる学校プログラミングを基礎から学習できる学校をみていきましょう。大阪情報コンピュータ専門学校画像引用元：http://www.oic.ac.jp/growup/ 概要/特色 C＃やC言語などプログラミングを深く習得できる学科や専攻が細かく設定されており、4年コースもあり初心者からプロになることができる IT業界の大手に就職実績あり大阪情報コンピュータ専門学校は、場合によっては4年コースで専門的なスキルを高めていけることが特徴の専門学校です。また、アニメやCGなども学べることから多種多様なニーズを満たすこともできます。区分私立（学校法人大阪経理経済学園）学費入学選考料 2万円入学金 12万円授業料 60万円施設費 15万円実習費 18万円教材費 0.5～7万円程度校友会費専門学校Webサイトに記載なし合宿等諸経費 1～6万円程度 1年次合計約120万円卒業後の進路【内定職種】エンジニアシステムエンジニアネットワークエンジニアフィールドエンジニアデータサイエンティスト Webエンジニア Webデザイナー DTPオペレーターセキュリティエンジニア CGデザイナーゲームデザイナーゲームプログラマゲームグラフィッカーゲームプランナーその他【内定就職先】旭情報サービス（情報処理系）日本総研情報サービス（情報処理系） CTCシステムマネジメント（情報処理系）カプコン（ゲーム・クリエイティブ系）スタジオ・ビーアンドエム（ゲーム・クリエイティブ系）その他多数コース一覧【学科・コース】学科コース情報処理・IT系 ITスペシャリスト専攻（4年）ネットワークセキュリティ専攻（4年）システムエンジニア専攻（3年）ネットワークエンジニア専攻（3年）などゲーム系ゲームプログラマー専攻（4年）ゲームデザイナー専攻（4年）ゲームプランナー専攻（4年）ゲームクリエイター専攻（PG）（3年）ゲームクリエイター専攻（CG）（3年）ゲームプログラムコース（2年）ゲームCGデザインコース（2年） CG・アニメーション系 CG映像クリエイター専攻（4年） CGクリエイター専攻（3年） CG映像コース（2年） CGアニメーションコース（2年）デザイン・Web系アートディレクター専攻（3年） Webデザインコース（2年）グラフィックデザインコース（2年）ビジネス系 ITビジネスコース（2年） OAパソコンコース（2年）大短専門卒・社会人対象 ITシステムエンジニアコース（2年） ITネットワークエンジニアコース（2年） ※IT系の学科のみを記載しました。【習得できるプログラミング言語・資格】習得できるプログラミング言語習得できる資格 HTML データベーススペシャリスト CSS ネットワークスペシャリスト JavaScript 情報処理安全確保支援士 SQL 基本情報技術者試験 C# 応用情報技術者試験 C言語情報セキュリティマネジメント試験その他 ITパスポート試験オラクルブロンズ C言語プログラミング能力認定試験 CGクリエイター検定 MOS Webクリエイター能力認定試験 CCNP（シスコ認定ネットワーク技術者プロフェッショナル） CCNA（シスコ認定ネットワーク技術者アソシエイト）その他 ※シラバスなどを参照入試方法書類選考面接選考（行事参加により免除される場合があります）筆記選考（英語・数学Ⅰ）入学難易度面接選考と筆記選考があるため、入学難易度としては、他の専門学校と比較すると高めです。住所大阪市天王寺区上本町6-8-4 専門学校WebサイトURL：http://www.oic.ac.jp/ 近畿コンピュータ電子専門学校画像引用元：https://kincom.ac.jp/profile/it_engineer/ 概要/特色プログラミング関連の多数の資格取得をサポート LinuxやUnix関連のカリキュラムが豊富実習が豊富であり、即戦力が身につく近畿コンピュータ電子専門学校は、プログラミング言語に触れたうえでLinuxやUnix関連のカリキュラムが豊富なことが特徴的な専門学校だといえます。区分私立（学校法人ヒラタ学園）学費入学選考料 2万円入学金 20万円授業料 64万円施設費 38万円実習費教材費（実習費に含む）校友会費専門学校Webサイトに記載なし 1年次合計約124万円卒業後の進路【内定職種】エンジニアシステムエンジニアデータサイエンティスト CGデザイナーゲームプログラマゲームプランナーその他【内定就職先】株式会社IIJエンジニアリング旭情報サービス株式会社株式会社エイチ・エル・シー株式会社エーアイシステム株式会社NSD その他多数コース一覧【学科・コース】学科コースクリエイタ学科ゲームプログラマ専攻（2年）ビジュアルデザイン専攻（2年）プログラマ学科 ITスペシャリスト専攻（2年）電子科データ通信専攻（2年）総合エンジニア専攻（2年）情報クリエイタ工学科ゲームクリエイタ専攻（3年）ゲームグラフィック・キャラクター専攻（3年）システムエンジニア専攻（3年）ゲームエキスパート専攻（4年） CG・デザインエキスパート専攻（4年） ITエキスパート専攻（4年） ※IT系の学科のみを記載しました。【習得できるプログラミング言語・資格】習得できるプログラミング言語習得できる資格 PHP オラクルマスター HTML CCNA（シスコ認定ネットワーク技術者アソシエイト） CSS データベーススペシャリスト JavaScript ネットワークスペシャリスト SQL 基本情報技術者試験 C# 応用情報技術者試験 Java 情報セキュリティマネジメント試験その他 ITパスポート試験 Webクリエイター能力認定試験 Javaプログラミング能力認定試験 LPIC（Linux技術者認定試験）情報検定（J検） C言語プログラミング能力認定試験 CGエンジニア検定その他 ※シラバスなどを参照入試方法以下を基準にする書類選考面接選考（行事参加により免除される場合があります）筆記選考（国・数・社・理・英）（状況におうじて免除される場合があります）入学難易度面接選考と筆記選考があるため、入学難易度としては、他の専門学校と比較すると高めです。住所堺市西区鳳西町3丁712 専門学校WebサイトURL：https://kincom.ac.jp/index.php i-SEIFU清風情報工科学院画像引用元：https://i-seifu.jp/ 概要/特色ゲームに関するプログラミングや開発環境などが学べる Webのスペシャリストになるためのカリキュラムあり多数のプログラミング言語をゆっくりと習得できる i-SEIFU清風情報工科学院は、ゲーム分野などに特化したプログラミングを学ぶことのできる専門学校です。また、ゲームだけでなく、企業で活躍できるスキルを習得することも可能です。区分私立（学校法人清風明育社）学費入学選考料 2.0万円入学金 30.0万円授業料 94.0万円卒業アルバム 1.0万円教材・検定費 3～5万円程度教育充実費 4.0万円 1年次合計 136.0万円卒業後の進路【内定職種】ゲームプログラマーゲームグラフィッカーゲームプランナー CGクリエイターアニメーターシステムエンジニアネットワークエンジニア組込み系エンジニア Webプログラマー Webディレクター Webクリエイターグラフィックデザイナーその他【内定就職先】株式会社堀場エステック日本ヒューレット・パッカード株式会社ソフトバンクBB株式会社株式会社オージス総研 NECネッツエスアイ・サービス株式会社その他多数コース一覧【学科・コース】学科専攻コースデザイン・コンピュータ学科研究・応用・基礎コース（4年・3年・2年）デザイン・イラスト専攻 Webデザインコースビジュアルデザインコースゲーム専攻ゲームプログラムコースグラフィック・アニメーションコース情報処理・ネットワーク専攻システムエンジニアコースパソコンマスターコース ※IT系の学科のみを記載しています。【習得できるプログラミング言語・資格】資格については専門学校Webサイトに記載なし。習得できるプログラミング言語 HTML CSS JavaScript C# Java PHP その他 ※シラバスなどを参照入試方法書類選考面接選考（行事参加により免除される場合があります）コンピュータ適正選考入学難易度筆記選考はないものの、面接選考とコンピュータ適正専攻があるため、入学難易度としては、低くはありません。住所大阪市阿倍野区丸山通1-6-3 専門学校WebサイトURL：https://i-seifu.jp/ NCP日本コンピュータ専門学校画像引用元：https://www.ncp.ac.jp/ 概要/特色細かく専攻が分けられており、なりたい職業に必要なスキルを深く習得できる Web系、システム系の言語だけでなくスマホアプリを開発できるプログラミング言語も学べる VRなど最新技術を習得できる NCP日本コンピュータ専門学校は、専攻学科が細かく分かれており、Web・ゲーム・アプリ開発など多様な選択肢を選べる専門学校です。区分私立（学校法人瓶井学園）学費入学選考料 2.0万円入学金 27.0万円授業料 100.0万円実習費 7.4万円厚生費 0.6万円校友会費 0.5万円同窓会費 0.5万円 1年次合計 137.9万円卒業後の進路【内定職種】ゲームプログラマーゲームクリエイターゲームCGクリエイター CGアニメーターキャラクターデザイナーシステムエンジニア Webクリエイター Webデザイナー Webディレクターグラフィックデザイナー DTPオペレーターその他【内定就職先】サイバーコネクトツーアズリードカンパニーダイナムコナミカプコン NTTコムウェア西日本その他多数コース一覧【学科・コース】学科コース Webスペシャリスト科（4年）３DCGゲームデザインコース Webデザインコースグラフィックデザインコース VR・MRクリエイターコースネットワークシステムコーススマートフォンアプリコース Webシステムコース Webビジネスコース情報処理システム科（2年）ネットワークシステムコーススマートフォンアプリコース Webシステムコース AI・IoTコース Webビジネスコースデジタルクリエイター科（2年）３DCGゲームデザインコース VRゲームコース CG映像制作コース Webデザインコースグラフィックデザインコース ITスペシャリスト科（1年） Webデザインコースグラフィックデザインコース Webシステムコース ITライセンス実践コース ITビジネス科（1年） ITライセンス実践コース ※IT系の学科のみを記載しました。【習得できるプログラミング言語・資格】習得できるプログラミング言語習得できる資格 HTML CGクリエイター検定 CSS CGエンジニア検定 JavaScript マルチメディア検定 Java ITパスポート試験 C言語基本情報技術者試験 Swift 情報セキュリティマネジメント試験 SQL 情報検定その他情報システム検定 CCNA・CCENT（シスコ認定資格）試験オラクルマスター認定資格試験応用情報技術者試験ネットワークスペシャリスト試験情報処理安全確保支援士その他入試方法書類選考面接選考（行事参加により免除される場合があります）筆記選考（英語または数学Ⅰ）入学難易度面接選考と筆記選考があるため、入学難易度としては、高めです。住所大阪市東淀川区豊新1-21-22 専門学校WebサイトURL：https://www.ncp.ac.jp/ 実習の多い学校実習が多さは、実際の課題をクリアする機会が沢山あることを意味します。そのため、企業でも役に立つスキルを身につけやすいといえるでしょう。ＥＣＣコンピュータ専門学校画像引用元：https://comp.ecc.ac.jp/course_2020/it_coll/col_info/kenkyu/ 概要/特色海外研修が豊富で、国内外で活躍できるスキルを習得できる多数のプログラミング言語を演習を通して学べる国家資格だけでなくベンダー資格まで、数多くの資格取得をサポートＥＣＣコンピュータ専門学校は、大手企業にも就職実績のある専門学校です。海外研修や演習を通して、実際に現場で使用できるスキルを磨いていくことができます。区分私立（学校法人山口学園）学費入学選考料 2.0万円入学金 18.0万円授業料 96.0万円施設費 24.0万円教材費 1～3万円程度海外研修 144.5万円諸経費 4～7.5万円程度 1年次合計 295.0万円卒業後の進路【内定職種】ゲームプログラマゲームプランナーゲームCGデザイナーゲームキャラクターデザイナーシステムエンジニアネットワークエンジニア Webデザイナー Webエンジニアその他【内定就職先】カプコンセガゲームスインテリジェントシステムズソフトウェア・サービスエイチームその他多数コース一覧【学科・コース】学科コース専攻高度情報処理研究学科（4年）ゲーム開発エキスパートコース IT開発エキスパートコースゲームプログラム専攻ゲームCG専攻ゲームプランナー専攻マルチメディア研究学科（3年）ゲームプログラム開発コース CGデザインコース IT開発研究コース Webデザインコース３DCG専攻ゲームキャラクター専攻マルチメディア学科（2年）システムエンジニアコースシステムエンジニア専攻経営工学科（2年） ITビジネスサポートコース ITビジネス専攻 ※IT系の学科のみを記載しています。【習得できるプログラミング言語・資格】習得できるプログラミング言語習得できる資格 HTML 情報処理安全確保支援士 CSS データベーススペシャリスト試験 C# 応用情報技術者試験 JavaScript 情報セキュリティマネジメント試験 Swift シスコ技術者認定 Objective-C LPIC（Linux技術者認定試験） Java ITパスポート試験 PHP 基本情報技術者試験 SQL オラクルマスターその他 android技術者認定その他 ※シラバスなどを参照入試方法書類選考入学難易度書類選考のみのため、入学難易度は容易です。住所大阪市北区中崎西2-3-35 専門学校WebサイトURL：https://comp.ecc.ac.jp/ 創造社デザイン専門学校画像引用元：https://www.sozosha.ac.jp/ 概要/特色カリキュラムのほぼすべてが演習や実習で構成されている Web系のカリキュラムが多数アプリ開発も習得可能創造社デザイン専門学校は、カリキュラムにおいて演習・実習の頻度が非常に多い専門学校です。区分私立（学校法人創造社学園）学費入学選考料 2.0万円入学金 12.0万円授業料 72.0万円諸費用 48.0万円教材費別途 1年次合計 134.0万円卒業後の進路【内定職種】グラフィックデザイナーアートディレクタークリエイティブディレクター DTPデザイナーイラストレーターキャラクターデザイナーアニメーター Webディレクター Webプランナー Webデザイナー Webプログラマー CGクリエイターアプリ開発デザイナープログラマーその他【内定就職先】専門学校Webサイトに記載なし。コース一覧【学科・コース】学科専攻ビジュアルデザイン科（2年）グラフィック専攻イラストレーション専攻ウェブ専攻コトづくり学科（2年）グラフィック専攻イラストレーション専攻ウェブ専攻アントプレナー学科（4年）コトづくり系コース ※他にも学科はありますが、IT系の学科のみを記載しています。【習得できるプログラミング言語・資格】習得できるプログラミング言語習得できる資格 HTML Webクリエイター能力認定試験 CSS マルチメディア検定 JavaScript Photoshopクリエイター能力認定試験その他 Flashクリエイター能力認定試験画像処理検定 Illustratorクリエイター能力認定試験 DTPエキスパート認定試験その他 ※シラバスなどを参照入試方法書類選考作文選考入学難易度面接選考と作文選考があるため、入学難易度は高めです。住所大阪市西区江戸堀1-25-15 専門学校WebサイトURL：https://www.sozosha.ac.jp/ 大阪デザイナー専門学校画像引用元：https://www.odc.ac.jp/ 概要/特色大手学校法人が運営卒業してからも就職をサポートしてくれる VRルームなど充実した設備で実習などが可能大阪デザイナー専門学校は、就職サポートが充実している専門学校です。就職実績として、ゲーム関係のものからWebデザイナーなど非常に様々な選択肢を選ぶことが可能です。区分私立（学校法人Adachi学園）学費入学選考料 2.0万円入学金 17.0万円授業料 94.0万円施設費 22.0万円校友会費 0.8万円学生保険料 0.2万円教材費 1～3万円程度 1年次合計 139.0万円卒業後の進路【内定職種】ゲームグラフィッカー３DCGデザイナーゲームデザイナーキャラクターデザイナーグラフィックデザイナーアートディレクター Webデザイナー DTPオペレーターその他【内定就職先】エープラス（ゲーム・映像・CG業界）アンビジョン（ゲーム・映像・CG業界）マーケティングファクトリー（ゲーム・映像・CG業界）エムグラフィックス（広告・Web業界）神戸デザインセンター（広告・Web業界）その他多数コース一覧【学科・コース】学科コース CG・ゲームデザイン（2年）ゲームイラストゲームモデリング CGアニメーションゲームデザインアプリケーションデザイングラフィックデザイン（2年）グラフィックデザイングラフィックアート広告デザインパッケージデザイン Webデザイン ※IT系の学科のみを記載しました。【習得できるプログラミング言語・資格】習得できるプログラミング言語習得できる資格 HTML CG検定　CGクリエイター　エキスパート CSS CG検定　CGクリエイター　ベーシック JavaScript CG検定　WEBデザイナー　ベーシックその他色彩士検定　３級色彩士検定　２級色彩士検定　１級その他 ※シラバスなどを参照入試方法書類選考面接選考（必要に応じて）入学難易度基本的には書類選考のみのため、入学難易度としては低めです。住所大阪市北区堂島2-3-20 専門学校WebサイトURL：https://www.odc.ac.jp/ 就職サポートが充実している学校就職サポートが充実している専門学校についてみていきましょう。大阪コンピュータ専門学校画像引用元：https://www.ocsg.ac.jp/school/feature 概要/特色企業が学校にきて説明会を行ってくれる有効求人倍率10倍実習室が最先端で実践力が身につく大阪コンピュータ専門学校は最先端の機器を使用できるため、学習内容を企業の業務にそのまま活用することが可能です。また、求人倍率が非常に高いことから、企業からの信用が高いといえるでしょう。区分私立（学校法人西沢学園）学費入学選考料 2.0万円入学金 20.0万円初年度学費 120.0万円 1年次合計 142.0万円卒業後の進路【内定職種】プログラマーシステムエンジニアセールスエンジニアカスタマーエンジニアシステムアドミニストレータ OA機器インストラクター OAオペレーターネットワークエンジニア CGアニメーター Webデザイナー Webクリエイターキャラクターデザイナーゲームプログラマー DTPオペレーターその他【内定就職先】東芝情報機器日本システムウェア日本デジタル研究所日立情報システム任天堂その他多数コース一覧【学科・コース】学科 IT・クラウド科 CG・ゲーム科デジタルクリエイター科フォトグラファ科 ※IT系の学科のみを記載しました。【習得できるプログラミング言語・資格】習得できるプログラミング言語習得できる資格 HTML インターネット検定 CSS 基本情報技術者試験 JavaScript 応用情報技術者試験 VisualBasic ITパスポート試験 C言語情報デザイン試験 C++ CGクリエイター検定 Java CGエンジニア検定その他マルチメディア検定 Photoshopクリエイター能力認定試験その他 ※シラバスなどを参照入試方法書類選考入学難易度書類選考のみのため、入学難易度は低めだといえます。住所大阪市北区南扇町3 専門学校WebサイトURL：https://www.ocsg.ac.jp/ ＨＡＬ大阪画像引用元：https://www.hal.ac.jp/osaka 概要/特色完全就職保証制度あり細かな学科、コース設定でより目指す職種の専門スキルを習得できる目指せる職種が多数ＨＡＬ大阪は大手専門学校であり、ロボットやプログラミングなどより自分に合わせた専門スキルを習得できる専門学校です。また、完全就職サポートなどの制度から就職も安心できるといえます。区分私立（学校法人日本教育財団）学費入学選考料 3.0万円入学金 28.0万円授業料 83.0万円教育充実費 14.1万円施設費 28.2万円教材費 3.5～8.3万円程度卒業諸費用 1.9万円 1年次合計 166.5万円卒業後の進路【内定職種】ゲームCGデザイナーキャラクターデザイナーモーションデザイナーゲームプランナーゲームディレクターゲームシナリオライターゲームデザイナーゲームプログラマーゲームクリエイターオンラインゲームプログラマースマートフォンゲームクリエイターゲームデザイナー CGデザイナーゲームCGデザイナー WEBデザイナー WEBエンジニア WEBディレクターロボット設計エンジニアロボット制御エンジニアエレクトロニクスエンジニア組込システムエンジニアシステムエンジニアプログラマー情報セキュリティスペシャリスト運用管理エンジニアプロジェクトマネージャネットワークエンジニアデータベーススペシャリストその他【内定就職先】任天堂ソニーデジタル・フロンティア東映アニメーションヤフー富士通その他多数コース一覧【学科・コース】学部学科コース専攻ゲーム学部ゲーム4年制学科ゲームデザインコースゲームデザイナー専攻 3Ⅾキャラクターデザイナー専攻スマートフォンゲームデザイナー専攻ゲーム企画コースゲームプランナー専攻ゲームシナリオライター専攻ゲームディレクター専攻ゲーム制作コース VR・３Dゲームプログラマー専攻オンラインゲームプログラマー専攻スマートフォンゲームプログラマー専攻 CG学部 CG映像学科３DCGクリエイター専攻 VFXアーティスト専攻グラフィックデザイン学科 CGデザイナー専攻アートディレクター専攻アニメ・イラスト学科アニメーター専攻イラストレーター専攻ミュージック学部ミュージック学科サウンドクリエイター専攻サウンドエンジニア専攻ゲームミュージック選考ロボット学部先端ロボット開発学科ロボット開発エンジニア専攻デバイス制御エンジニア専攻先端ロボティクス専攻 IT学部高度情報学科高度情報処理コース高度システムエンジニア専攻情報ネットワーク専攻サイバーセキュリティ専攻 Web開発コース Web開発エンジニア専攻 Webデザイナー専攻スマートフォンアプリ開発専攻 ※IT系の学科のみを記載していました。【習得できるプログラミング言語・資格】習得できるプログラミング言語習得できる資格 HTML CGクリエイター検定 CSS マルチメディア検定 JavaScript 基本情報技術者試験 SQL 応用情報技術者試験 Java データベーススペシャリスト試験 PHP エンベデッドシステムスペシャリスト試験 C# 情報セキュリティマネジメント試験その他オラクルマスター Webデザイナー検定情報検定その他 ※シラバスなどを参照入試方法書類選考面接選考（書類選考の結果。行事参加により免除される場合があります）入学難易度面接選考があるものの、筆記選考がないため、入学難易度としては低めです。住所大阪市北区梅田3-3-1 専門学校WebサイトURL：https://www.hal.ac.jp/osaka 大阪電子専門学校画像引用元：https://www.kimura.ac.jp/course/it_engineer/it_engineer-02/ 概要/特色有効求人倍率10倍（2018年度実績）求人企業総数約850社（2018年度実績）国家資格からベンダー資格まで幅広く資格取得をサポート大阪電子専門学校は、プログラミングを学びつつ、非常に多くの企業に対して就職実績を持つ専門学校です。区分私立（学校法人木村学園）学費入学選考料 2.0万円入学金 25.0万円授業料 63.0万円実習費 8.0万円施設委 27.0万円 1年次合計 125.0万円卒業後の進路【内定職種】プログラマーシステムエンジニアネットワークエンジニアセキュリティエンジニア Webデザイナー DTPデザイナーグラフィックデザイナー CGデザイナーその他【内定就職先】 SIG 新日本コンピュータマネジメント関越ソフトウェアニチワシステムその他多数コース一覧【学科・コース】学科コース情報エンジニア学科 ITコースパソコンメンテコースネットワークコース Webデザインコースグラフィックデザインコース電子工学科ロボットコース電子コース家電サービスコース情報通信コースオーディオコース ※他にも学科はありますが、IT系の学科のみを記載しています。【習得できるプログラミング言語・資格】習得できるプログラミング言語習得できる資格 HTML 基本情報技術者試験 CSS 応用情報技術者試験 JavaScript ITパスポート試験 Java ネットワークスペシャリスト試験 C言語データベーススペシャリスト試験 SQL 情報処理安全確保支援士試験その他 (旧情報セキュリティスペシャリスト試験) ドットコムマスター(ベーシック・アドバンス) C言語プログラミング能力検定試験 Java SE8認定試験（オラクル）マルチメディア検定(ベーシック・エキスパート) CGクリエイター検定(ベーシック・エキスパート) その他 ※シラバスなどを参照入試方法書類選考入学難易度書類選考のみのため、入学難易度は低いといえます。また、筆記選考も面接選考もありません。住所大阪市天王寺区勝山4-5-6 専門学校WebサイトURL：https://www.kimura.ac.jp/ 大阪ハイテクノロジー専門学校画像引用元：https://www.osaka-hightech.ac.jp/school/access/ 概要/特色毎年就職率100％求人件数1740件学園主催で就職フェアを開催大阪ハイテクノロジー専門学校は、就職率100％を誇り、学校に対する求人のみで1000件を超すことから多くの企業に評価されている専門学校です。区分私立（学校法人大阪慈慶学園）学費入学選考料 2.0万円入学金 10.0万円授業料 60.0万円実習費 10.0万円教材費 8.5万円その他 30～38万円程度 1年次合計 128.5万円卒業後の進路【内定職種】 AIエンジニアプログラマーその他【内定就職先】カワサキロボットサービスアイディエスクラフト日立超LSIシステムズその他多数コース一覧【学科・コース】生命工学技術科AIロボット専攻 IT系の学科のみを記載しました。【習得できるプログラミング言語・資格】 C言語 Python その他 ※シラバスなどを参照 ※資格についてはIT系のついて専門学校Webサイトに記載なし。入試方法書類選考面接選考作文選考筆記選考（中学・高等学校で履修する程度の一般教養）入学難易度面接選考と作文選考、筆記選考があるため、入学難易度は高めです。住所大阪市淀川区宮原1-2-43 専門学校WebサイトURL：https://www.osaka-hightech.ac.jp/ まとめ今回紹介した専門学校の特徴をまとめました。専門学校名学費入学難易度プログラミング習得資格習得就職サポート実習 JOHO大阪情報専門学校約106.9万円中〇〇〇〇ユービック情報専門学校約105.5万円中〇〇〇〇中央ＩＴビジネス専門学校約109.5万円中 △ △ △ △ OCA大阪デザイン＆IT専門学校約170万円中〇〇〇〇 NRJ日本理工情報専門学校約137.9万円高 △ 〇 △ △ 大原情報デザインアート専門学校約118万円低 △ 〇 △ △ 大阪ＩＴ会計専門学校天王寺校約128万円低〇〇 △ △ 大阪情報コンピュータ専門学校約120万円高〇〇〇〇近畿コンピュータ電子専門学校約124万円高〇〇〇〇 i-SEIFU清風情報工科学院約136万円中 △ △ △ △ NCP日本コンピュータ専門学校約137.9万円高〇〇〇〇ＥＣＣコンピュータ専門学校約295万円低〇〇〇〇創造社デザイン専門学校約134万円高 △ 〇 △ 〇大阪デザイナー専門学校約139万円低 △ △ 〇〇大阪コンピュータ専門学校約142万円低〇〇〇〇ＨＡＬ大阪約166.5万円中〇〇〇〇大阪電子専門学校約125万円低〇〇 △ 〇大阪ハイテクノロジー専門学校約128.5万円高 △ △ 〇〇大石ゆかりありがとうございます！たくさん比較してもらえたので、自分にあった学校が分かったそうです！田島悠介それは良かった！またわからないことがあったらいつでも聞いてね？大石ゆかりはい！ありがとうございます！ TechAcademyでは、プログラミングを学習して就職したい方向けに、就職保証付きの大阪で学べるプログラミングスクールを開催予定です。現役エンジニアの学習サポートと、キャリアカウンセリングを通じてエンジニアへの就職を支援します。

プログラミング

実は簡単！Photoshopで写真をイラスト風にする方法【初心者向け】現役デザイナーが解説

写真を使って少し変わった加工をしたいと思ったことはないでしょうか？ Photoshopではフィルターギャラリーなどを使って写真を簡単にイラスト風に加工することができます。初心者向けに2つの方法を紹介するので、自分に合ったほうで試してみてください。目次今回は下記の2つの方法でご紹介します。フィルターギャラリーを使用した方法輪郭検出を使用した方法 (※今回の作業はすべてAdobe PhotoShop CCのバージョンで行っています) 田島悠介今回は写真からイラスト風の画像にする方法を練習してみよう。大石ゆかり田島メンター！！具体的にはどういった機能を使うんですか～？田島悠介主に使うのは「フィルターギャラリー」かな。あと「輪郭検出」を使った方法も、いかにも鉛筆で描いたような雰囲気になって面白いよ。大石ゆかりぜひやってみたいです！よろしくお願いします！今回はこの写真を使って加工していきます。フィルターギャラリーを使用した方法 Photoshopの「フィルター」機能を使うことで、写真を絵画やイラスト風にすることができます。色鉛筆フレスコ塗料水彩画カットアウトエッジのポスタリゼーションこするドライブラシパレットナイフ Photoshopのメニューから「フィルター」→「フィルターギャラリー」を選択します。 (フィルターギャラリーは、背景レイヤーのままでも処理が可能です) 左にプレビュー、中央に適用できる効果の一覧、右には細かい調整に使用する欄が表示されます。フィルターギャラリーを使用した加工にはいろいろなものがありますが、今回はその中から「アーティスティック」フォルダに保存されているフィルターを使って画像をイラスト風にします。 1.色鉛筆「色鉛筆」を使って加工した写真がこちらです。それでは、実際に作ってみましょう。「フィルターギャラリー」→「アーティスティック」→「色鉛筆」を選択し、左のプレビュー画面を見ながら以下の設定を調整します。芯の太さ：値を小さくすると細かく色が彩色されます。筆圧：値を小さくするとベタ塗りになります。用紙の明るさ：「0」にすると、黒一色で塗りつぶされた状態になりますが、値を大きくすると背景色に設定された色が反映されます。背景色は、Photoshopの左に表示されているツールバーの背景色アイコンで確認できます。今回は下記の内容で設定しています。背景色：白芯の太さ：3 筆圧：15 用紙の明るさ：50 色鉛筆で書いたような画像の完成です。 2.フレスコ次に、「フレスコ」を使って加工してみましょう。「フィルターギャラリー」→「アーティスティック」→「フレスコ」を選択し、左のプレビューを見ながら以下の設定を調整します。ブラシサイズ：値を大きくするとテクスチャが失われます。画像がイラスト風になります。ブラシの細かさ：値を小さくするとテクスチャが追加されます。テクスチャ：値を大きくすると境界線が強調されメリハリがでます。今回は下記の内容で設定しています。ブラシサイズ：2 ブラシの細かさ：8 テクスチャ：3 境界線が強調された、メリハリのある画像の完成です。 3.塗料「塗料」を使って加工すると以下のようになります。「フィルターギャラリー」→「アーティスティック」→「塗料」を選び、左のプレビューを見ながら以下の設定を調整します。ブラシサイズ：値を大きくするとテクスチャが失われます。画像がイラスト風になります。シャープ：値を大きくすると境界が強調されます。ブラシの種類：「シンプル」以外のブラシを設定すると、「ぼかし」などの違う効果を追加することができます。今回は下記の内容で設定しています。ブラシサイズ：13 シャープ：40 ブラシの種類：シンプル少し大きめの筆で描いたような仕上がりになります。 4.水彩画次に、「水彩画」の加工をしてみましょう。「フィルターギャラリー」→「アーティスティック」→「水彩画」を選択し、左のプレビューを見ながら以下の設定を調整します。ブラシの細かさ：値を小さくするとテクスチャが追加されます。シャドウの濃さ：値を大きくすると暗部が強調され、画像が黒く塗りつぶます。テクスチャ：値を大きくすると境界線が強調されメリハリがでます。今回は下記の内容で設定しています。ブラシの細かさ：8 シャドウの濃さ：0 テクスチャ：1 元の画像より柔らかな印象になりました。 5.カットアウト次に、「カットアウト」を使って加工した画像です。「フィルターギャラリー」→「アーティスティック」→「カットアウト」を選択し、左のプレビューを見ながら以下の設定を調整します。レベル数：値が小さいほど色が単純に、大きいほど複雑に(元画像に近い状態に)なります。エッジの単純さ：値が小さいほど細かく、大きいほど大まかなタッチとなります。エッジの正確さ：値が小さいほど崩れた感じになり、大きいほど元画像に近くなります。今回は下記の内容で設定しています。レベル数：7 エッジの単純さ：1 エッジの正確さ：3 色紙を貼り付けたような画面になります。 6.エッジのポスタリゼーション次に、「エッジのポスタリゼーション」を使って加工した画像です。「フィルターギャラリー」→「アーティスティック」→「エッジのポスタリゼーション」を選択し、左のプレビューを見ながら以下の設定を調整します。エッジの太さ：値を大きくすると境界線の線が太くなります。エッジの強さ：値を大きくすると境界線の色が濃くなります。ポスタリゼーション：値を小さくすると、テクスチャが失われよりイラスト風になります。今回は下記の内容で設定しています。エッジの太さ：4 エッジの強さ：1 ポスタリゼーション：6 線が強調されたような画像になります。 7.こする次に、「こする」を使って加工した画像です。「フィルターギャラリー」→「アーティスティック」→「こする」を選択し、左のプレビューを見ながら以下の設定を調整します。ストロークの長さ：値を大きくすると「こする」ストロークが長くなります。領域のハイライト：値を大きくするとハイライトされる範囲が広がります。適用量：値を大きくするとコントラストが強くなります。今回は下記の内容で設定しています。ストロークの長さ：2 領域のハイライト：0 適用量：2 線で擦ったような画像になります。 8.ドライブラシ次に、「ドライブラシ」を使って加工した画像です。「フィルターギャラリー」→「アーティスティック」→「ドライブラシ」を選択し、左のプレビューを見ながら以下の設定を調整します。ブラシサイズ：値を大きくするとテクスチャが失われます。画像がイラスト風になります。シャープ：値を大きくすると境界が強調されます。ブラシの種類：「シンプル」以外のブラシを設定すると、「ぼかし」などの違う効果を追加することができます。今回は下記の内容で設定しています。ブラシサイズ：6 ブラシの細かさ：9 テクスチャ：1 ブラシでぼかしたような画像になります。 9.パレットナイフ最後に、「パレットナイフ」を使って加工した画像です。「フィルターギャラリー」→「アーティスティック」→「パレットナイフ」を選択し、左のプレビューを見ながら以下の設定を調整します。ストロークの大きさ：値を大きくするとテクスチャが失われ、全体が塗りつぶされていきます。ストロークの正確さ：値を大きくするとテクスチャが追加されます。ただし、「ストロークの大きさ」が０より大きい時にのみ効果がでます。線のやわらかさ：値を大きくすると境界がぼやけ、全体的にやわらかい雰囲気になります。今回は下記の内容で設定しています。ストロークの大きさ：10 ストロークの正確さ：3 線のやわらかさ：2 「3.塗料」よりも、さらに大きめのブラシでぼかしたような画像になります。フィルターギャラリーを使った方法は以上です。田島悠介フィルターギャラリーを使った方法だよ。大石ゆかりこんなにたくさんの効果があるんですね！しかもやりたい表現を選ぶだけで、いろいろ適用できるので便利です。田島悠介各オプションは写真の大きさや状態によって全部変わってくるので、プレビューを見ながら動かしてみよう。大石ゆかりはい！次は輪郭検出ですね。 [PR] 生成AIを実務で使うコミュニティがなんと0円！輪郭検出を使用した方法 2つ目の方法です。引き続き、1つ目の方法で使った画像を輪郭検出とレイヤーの属性を使い加工していきます。まずは、期待する仕上がりにならなかった場合にいつでもやり直せるようオリジナル画像を複製し、加工用の画像を用意します。 1.画像レイヤーを右クリックし、「レイヤーを複製」を選択します。 2.「レイヤーを複製」ダイアログが開きます。ダイアログで、複製レイヤーに「明るさ調整」と名前をつけ「OK」をクリックし、複製レイヤーを作成します。 3.同じ操作を繰り返し「輪郭」レイヤーを作成します。編集しないレイヤーは、レイヤーの左にある目のアイコンをクリックし、非表示にします。 4.「明るさ調整」レイヤーを選択し、「色調補正」パネルの「コントラスト」を選択します。「色調補正」パネルが表示されていない場合は、メニューの「ウィンドウ」→「色調補正」をクリックすると表示されます。 5.「明るさ」の部分を上げて「OK」をクリックします。今回は以下のように調整しています。 6.「輪郭」レイヤーを編集します。レイヤーの左にある目のアイコンをクリックし表示状態にしてから選択し、メニューの「フィルター」から「表現方法」→「輪郭検出」をクリックします。 7.「輪郭検出」を設定すると、以下のようにテクスチャが失われ、輪郭が強調された画像になります。 8.「輪郭」レイヤーの「不透明度」を下げ、完成です。「輪郭」レイヤーの「不透明度」を下げ、下の「明るさを調整」レイヤーのテクスチャをブレンドすることで、画像をイラスト風に加工することができます。イラスト風にうまく仕上がりましたか？少し変わった加工がしたい方はぜひ試してみてください。執筆してくれたメンターメンターOM Webデザインの勉強のためロサンゼルスに留学。その後、現地のWeb制作会社に就職し、Webデザイナーとしてのキャリアをスタート。現在もロサンゼルスで働く傍ら、フリーランスのWebデザイナーとして、アメリカだけでなく日本からのWeb制作も請け負う。また、画像のリタッチが得意なので、しばしばリタッチの依頼も請け負う。田島悠介輪郭検出を使ったやり方では複数のレイヤーを使って、それぞれに役割を持たせるんだ。大石ゆかりフィルターギャラリーを使った方法と比べると、ちょっと複雑ですね。田島悠介その分、各レイヤーの色相や明るさを調整することで、さまざまな調整ができるというのもあるね。自分のやりたい表現に応じて、いろんな方法を試してみよう。大石ゆかり分かりました！ありがとうございます！ Photoshopをさらに使いこなしたい場合は、Photoshopで手ぶれ写真を補正する方法も合わせてご覧ください。 [お知らせ]TechAcademyでは初心者でもフォトレタッチをマスターできるオンラインPhotoshop講座を開催しています。現役デザイナーに毎日チャットで質問することができます。

Photoshop

記事を検索

ニュース

インタビュー

テクノロジー

キャリア

お問い合わせ

Google Geminiに新機能：ファクトチェックがラクになる機能がリリース