TechAcademy（テックアカデミー） Node.jsコース プログラミング Node.js デバッグを行う！Node.jsでdebugの使い方【初心者向け】
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デバッグを行う！Node.jsでdebugの使い方【初心者向け】

初心者向けにNode.jsのdebugの使い方について解説しています。デバッグ作業は、プログラムを書く中でエラー箇所を発見する上で欠かせないものです。エラーが出てもすぐ修正できるようdebugの書き方を理解しておきましょう。

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Node.jsでdebugする方法を解説します。

デバッグの作業はプログラムを書く上で必要不可欠なので、どういう書き方をするのかしっかりと覚えておきましょう。

 

なお本記事は、TechAcademyのNode.jsオンライン講座の内容をもとに作成しています。

 

田島悠介

今回はdebugコマンドを使ってみよう。

大石ゆかり

田島メンター！debugはどういったコマンドなんですか〜？

田島悠介

指定したプログラムに間違いがないかどうか確認する際に使用するんだ。さっそくやってみよう。

大石ゆかり

了解です！

 

Node.jsのdebug（デバッグ）とは

デバッグとは、プログラミングを行う上でエラー箇所がないか探す作業です。

Node.jsには標準でデバッグ作業ができるdebugというコマンドが用意されています。

 

Node.jsでdebugする方法

debugを使う方法

コマンド

node debug 対象ファイル
debug> c

解説

実行後1行目までデバッグされます。

その後、debug>　という表示が現れてデバッグコマンドを入力できる状態になります。

デバッグモードでcを入力するとブレークポイントまでデバッグされます。

ブレークポイントとは、デバッグを行う上でこのポイントまでデバッグをするという印です。

ブレークポイントをいくつも設置することで、どの部分に不具合が存在するか確かめながら実装することが可能です。ブレークポイントを設置するためには、ソースコードの中に「debugger」と記載することで実装できます。

 

田島悠介

debugの基本の書き方だよ。

大石ゆかり

ソースコードの方でブレークポイントを設定することで、チェックする際の区切りをつけることができるんですね。

田島悠介

そうだね。debugを停止する方法も併せて覚えておこう。

 

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Node.jsのdebugを停止する方法

.exitで停止

コマンド

debug>  .exit

解説

debug>の画面で.exitを実行する事でデバッグすることが出来ます。

 

Ctrl+Cで停止

コマンド

debug> 
(To exit, press ^C again or type .exit)
debug>

解説

debug>の画面でCtrl+Cを2度実行する事でデバッグすることが出来ます。

コマンド上ではCtrl+Cを実行したように表示されていませんが、Ctrl+Cは入力しても、入力自体に表示されません。

 

実際にnode debugを使ってみよう

実際にデバッグを行うプログラムを書いてみましょう。

ソースコード

let num = 1
debugger
console.log('30歳から未経験プログラマー転職', num)
debugger
num = 2
debugger
console.log('現役エンジニアが効率的にサポート', num)

 

コマンドプロンプト実行結果

デバッグコマンド表示結果解説

debug.js（ソースコード）の2行目4行目6行目にブレークポイントであるdebuggerを設置しています。

コマンドプロンプトの最初にnode debug debug.jsでデバッグを開始しています。

その後、コマンドプロンプトのdebug>の部分でcを入力するとdebug.jsの最初のdebuggerがあるブレークポイントまで処理が実行されます。

つまり、debug.jsのlet num = 1の部分で変数numに1を代入する処理が実行されることになります。

その後、コマンドプロンプトのdebug> に再度cと入力することでと次のブレークポイントまで処理を続けます。

debug.jsの3行目のconsole.log(’30歳から未経験プログラマー転職’, num)が実行されて、1行目で代入された1を含む、30歳から未経験プログラマー転職 1と表示されています。

 

その後、コマンドプロンプトのdebug> に3回目のcと入力することでと次のブレークポイントまで処理を続けます。

つまり、debug.jsのnum = 2の部分で変数numに2を代入する処理が実行されます。

そして、コマンドプロンプトのdebug> に4回目のcと入力することでと次のブレークポイントまで処理を続けます。

debug.jsの最終行のconsole.log(‘現役エンジニアが効率的にサポート’, num)が実行されて、先程代入された2を含む、現役エンジニアが効率的にサポートが表示されます。

 

Node.jsでdebugする方法を解説しました。

デバッグは、プログラムを書く上で必ず使うので書き方も含めしっかり理解しておきましょう。

Node.jsの学習サイトもまとめているので、合わせて参考にしてみてください。

 

田島悠介

実際にブレークポイントを指定した場合の実行結果の例を見てみたよ。

大石ゆかり

ブレークポイントから続行するときは、その都度cを入力し直せばいいんですね。

田島悠介

debugと同じ処理をinspectというコマンドで行うこともできるよ。最近ではこちらが推奨されることもあるので覚えておこう。

大石ゆかり

分かりました。ありがとうございます！

 

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Python

ログの出力！Pythonでloggingを使う方法【初心者向け】

今回は、Pythonでloggingを使う方法について、テックアカデミーのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。 loggingモジュールは、プログラムのエラー情報やステータス情報をログとして出力できます。 print関数でも、そのような出力は可能ですが、loggingモジュールの方がより高機能でログを出力することに特化されており、出力するフォーマットや情報のレベルを細かく指定可能です。 この記事で、具体的な使い方を学びましょう。 Pythonでprintを使う方法の記事も合わせてご覧ください。 目次Node.jsのdebug（デバッグ）とはNode.jsでdebugする方法Node.jsのdebugを停止する方法実際にnode debugを使ってみよう そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。   Pythonのloggingの書き方 loggingの基本的な書き方は以下のとおりです。 import logging logging.basicConfig(format=ログフォーマット, level=logging.ログレベル) logging.ログレベルに応じた関数(メッセージ) 1行目と2行目はloggingモジュールに対する設定なので、プログラムの最初の方で1回だけ書けば大丈夫です。 3行目の「logging.ログレベルに応じた関数(メッセージ)」で、ログを出力しています。 この3行目の記述を、プログラム中でログを出力したい場所に書くことになります。   1行目：モジュールのimport それでは、loggingの書き方を詳しく確認していきましょう。 1行目の「import logging」では、importを使用してloggingモジュールを呼び出します。 毎回この内容で、そのまま書けば大丈夫です。   2行目：ログのフォーマットとログレベルの指定 2行目の「logging.basicConfig(format=ログフォーマット, level=logging.ログレベル)」では、出力するログのフォーマットとログレベルを指定します。 この2行目は省略可能ですが、この指定を活用することが、loggingモジュールを利用するポイントになります。 ログフォーマット： loggingモジュールはprint文のように単にメッセージを出力するだけではありません。 ログフォーマットを使い、ログに出力する内容を細かく指定できます。 例えば以下のように指定すると、日時とログレベル、メッセージを出力できます。 format='%(asctime)s [%(levelname)s]:%(message)s' 「%(asctime)s」が日時、「%(levelname)s」がログレベル、「%(message)s」がメッセージを表しています。 この他にも、様々な指定が可能です。指定できる内容の一覧は公式サイトを確認しましょう。 logging — Python用ロギング機能 – LogRecord属性 ログレベル： ログレベルでは、出力するログのレベルを指定します。 Pythonにおけるloggingのレベルは５つあり、関数名と対応しています。 関数名 ログレベル 数値 利用シーン debug( ) DEBUG 10 プログラミング工程で変数の値などを確認したい時 info( ) INFO 20 データを読み込んだ件数など、プログラムの運用に関する情報を出力したい時 warning( ) WARNING 30 プログラムの運用中に、エラーの原因になりそうな事象が発生した時 error( ) ERROR 40 プログラムの運用中に、一部の機能を実行できないエラーが発生した時 critical( ) CRITICAL 50 プログラムの運用中に、プログラム全体の実行を続けられないような重大なエラーが発生した時 「 level=logging.ログレベル」で指定したログレベル以上のものが、出力の対象となります。 例えば以下のように指定すると、error()とcritical()で記述した内容のみが出力対象となります。 逆に言えば、ソースコード中にdebug()やinfo()、warning()の記述があっても、それはログの出力対象になりません。 level=logging.ERROR ログレベルは、プログラミングの工程に合わせて変更すると便利です。 例えば、プログラミングの途中でデバッグを行う際は、ログレベルをDEBUGにしておき、全てのログが出力されるようにします。 また、プログラミングが終わり、運用段階では、ログレベルをERRORにすることで、不要なログが出力されないようにできます。   3行目：ログの出力 3行目の「logging.ログレベルに応じた関数(メッセージ)」で、ログを出力しています。 ログレベルに応じた関数には、上記で紹介した関数名を指定します。 それぞれの書き方は以下のとおりです。 デバッグ： logging.debug(メッセージ) 情報： logging.info(メッセージ) 警告： logging.warning(メッセージ) エラー： logging.error(メッセージ) 致命的： logging.critical(メッセージ)   メッセージの部分には、文字列や変数、f文字列などを指定できます。 Pythonでimportを使う方法や、Pythonにおけるf-stringの利用方法の記事も合わせてご覧ください。   Pythonでloggingを使って書いてみよう それでは実際にloggingモジュールを使ったソースコードを書いてみましょう。 Pythonの環境構築がまだの場合はAnacondaで行うと良いでしょう。 今回は「sample.py」というファイルにソースコードを記述しました。 sample.py # モジュールのimport import logging # ログのフォーマットとログレベルの指定 FORMAT = '%(asctime)s [%(levelname)s]:%(message)s' logging.basicConfig(format=FORMAT, level=logging.DEBUG) # ログに出力する値の初期化 index = 10 # デバッグレベルのログを出力 logging.debug(f'デバッグ：index={index}') # ログに出力する値を更新 index += 10 # 情報レベルのログを出力 logging.info(f'情報：index={index}') index += 10 # 警告レベルのログを出力 logging.warning(f'警告：index={index}') index += 10 # エラーレベルのログを出力 logging.error(f'エラー：index={index}') index += 10 # 致命的なレベルのログを出力 logging.critical(f'致命的：index={index}')   上記のプログラムをターミナルから実行します。 python sample.py   実行結果： 実行結果は以下のとおりです。時間は実行した日時で変わります。 ログのフォーマットで指定した書式で出力されていることが確認できますね。 ログレベルには「DEBUG」を指定したため、ログレベルがDEBUG以上のものが出力されています。 2021-07-27 08:06:14,069 [DEBUG]:デバッグ：index=10 2021-07-27 08:06:14,069 [INFO]:情報：index=20 2021-07-27 08:06:14,069 [WARNING]:警告：index=30 2021-07-27 08:06:14,070 [ERROR]:エラー：index=40 2021-07-27 08:06:14,070 [CRITICAL]:致命的：index=50   次に、ログレベルをERRORに変更して実行してみましょう。 6行目の「DEBUG」の部分を「ERROR」に変更します。 logging.basicConfig(format=FORMAT, level=logging.ERROR)   実行結果： 実行結果は以下のとおりです。 ログレベルに「ERROR」を指定したことで、ログレベルがERROR以上のもののみが出力されるように変わりました。 2021-07-27 08:08:37,850 [ERROR]:エラー：index=40 2021-07-27
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