PythonのBokehライブラリについて現役エンジニアが解説【初心者向け】
初心者向けにPythonのBokehライブラリについて現役エンジニアが解説しています。Bokehライブラリとは、Webブラウザ用のグラフを表示するときに使われるPythonのライブラリです。Bokehライブラリの使い方やグラフの書き方などを解説します。
テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元:GMOリサーチ株式会社 調査期間:2021年8月12日~8月16日 調査対象:2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18~80歳の男女1,000名 調査手法:インターネット調査
PythonのBokehライブラリについて、TechAcademyのメンター(現役エンジニア)が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。
そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。
なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。
今回は、Pythonに関する内容だね!
どういう内容でしょうか?
PythonのBokehライブラリについて詳しく説明していくね!
お願いします!
目次
Bokehライブラリとは
Bokehライブラリとは、Webブラウザ用のグラフを表示するときに使われるPythonライブラリです。
Pythonの可視化ライブラリで有名なライブラリがmatplotlibですが、BokehではJavascriptやCSSが組み込まれたHTMLファイルが出力されるので、可視化したグラフをすぐにWeb上で公開することができることが最大の特徴です。
HTMLにより、グラフの拡大、縮小の操作をできたり、ボタンやスライダーをつけることができるので、インタラクティブな可視化を実現できます。ちなみに読み方はボケです。写真のボケから来ている言葉です。
Bokehライブラリの使い方
Bokehは以下のpipコマンドでインストールできます。
pip install bokeh
ライブラリをインストールしたら、ターミナル(Windowsの方はコマンドプロンプト)を立ち上げて以下のコマンドを実行して、サンプルのデータをインストールしておきます。
bokeh sampledata
基本的な使い方はmatplotlibに近いので、matplotlibを使ったことある方であれば簡単に使うことができると思います。
実際に書いてみよう
それでは、実際に使ってみましょう。今回は適当な乱数を生成させてそれをグラフ上にプロットするプログラムを作成したいと思います。
このプログラムではnumpyをインストールするので、まだインストールしていない場合は以下のコマンドでnumpyをインストールします。
pip install numpy
以下のソースコードを適当なディレクトリに保存します。
from bokeh.io import show from bokeh.plotting import figure import numpy as np x = np.arange(11) y = np.random.randint(100, size = 11) bp = figure(plot_width=400, plot_height=400) bp.line(x, y, line_width=2) show(bp)
プログラムを実行するとブラウザが立ち上がり、以下のように乱数のグラフが出力されたら成功です。(乱数なので、グラフの形は画像と異なります)
コスパとタイパ、両方結果的に良くなる良くなる学び方とは?
「スクールは高いし時間も縛られて効率が悪い」と考える方は多いと思います。
もちろん、時間も費用もかかることは間違いありません。
ただ
結果的に無駄な学びにお金も時間もかける方がリスクが高いという考えもあります。
コスパ・タイパ最適化の参考として、
テックアカデミー卒業生がスクールを選んだ理由
をご紹介します。
- ・困ったときに、質問や相談できる相手がいるため挫折しなかった
- ・プロとして必要なスキルのみを深く学べたので無駄がなかった
- ・副業案件の提供と納品までのサポートがあったので目的を達成できた
安価・短期間で広く浅く学んでも意味がありません。
本当に自分の目的が達成できるか、それが重要です。
自分にどのスキルや学び方が合っているか、どんな学習方法かなど、お気軽に
無料相談
に参加してみませんか?
カウンセラー・現役のプロへ、何でも気軽に無料相談可能。
30分か60分お好きな時間が選べて、かつ3回まで
すべて無料で
ご利用できます。
無理な勧誘は一切ない
ので、お気軽にご参加ください。
まとめ
今回はBokehを使ってグラフの可視化を行う方法を紹介しました。
Pythonでの可視化といえばmatplotlibだと思いますが、Bokehを使えば簡単にHTMLで表示させるグラフを表示させることができます。また、HTMLなのでJupyter notebook上でも使うことができるので、よりインタラクティブな可視化を行うときにはぜひお試しください。
監修してくれたメンター
メンター三浦
モバイルゲームを運用している会社のエンジニアをしています。趣味でWEB開発やクラウドコンピューティングもやっており、ソフトもハードもなんでもやります。 TechAcademyジュニアではPythonロボティクスコースを担当しています。好きな言語はPython, Node.js。 |
内容分かりやすくて良かったです!
ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね!
分かりました。ありがとうございます!
TechAcademyでは、初心者でもPythonを使った人工知能(AI)や機械学習の基礎を習得できるオンラインブートキャンプPython講座を開催しています。
挫折しない学習方法を知れる説明動画や、現役エンジニアとのビデオ通話とチャットサポート、学習用カリキュラムを体験できる無料体験も実施しているので、ぜひ参加してみてください。
プログラミングを独学で学習していて、このように感じた経験はないでしょうか?
- ・調べてもほしい情報が見つからない
- ・独学のスキルが実際の業務で通用するのか不安
- ・目標への学習プランがわからず、迷子になりそう
テックアカデミーでは、このような
学習に不安を抱えている方へ、マンツーマンで相談できる機会を無料で提供
しています。
30分間、オンラインでどんなことでも質問し放題です。
「受けてよかった」と感じていただけるよう
カウンセラーやエンジニア・デザイナー
があなたの相談に真摯に向き合います。
「自分に合っているか診断してほしい」
「漠然としているが話を聞いてみたい」
こんなささいな悩みでも大丈夫です。
無理な勧誘は一切ありません
ので、まずはお気軽にご参加ください。
※体験用のカリキュラムも無料で配布いたします。(1週間限定)