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Pythonでのモジュール作成方法について現役エンジニアが解説【初心者向け】

初心者向けにPythonでのモジュール作成方法について現役エンジニアが解説しています。モジュール化とは、共通の処理などを別に切り分けたものの事です。Pythonでのモジュールのメリットやデメリット、モジュールの書き方や自作モジュールの作り方を説明します。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　 調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　 調査手法：インターネット調査

Pythonでのモジュール作成方法について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。

そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

 

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。

 

田島悠介

今回は、Pythonに関する内容だね！

大石ゆかり

どういう内容でしょうか？

田島悠介

Pythonでのモジュール作成方法について詳しく説明していくね！

大石ゆかり

お願いします！

 

目次

 

モジュール化とは

モジュール化とは、プログラミングをしているときに共通の処理などをどこからでも生産的に使えるように切り分けることを「モジュール化」と言います。

モジュール化するメリットとしては、他のプログラムからでも共通の処理を呼び出せるのが最大のメリットです。

プログラムは作れば作りこむほど、複雑になっていきます。モジュール化することで、プログラムが複雑になるのを防ぐことができますのでぜひ、プログラムを作るときはモジュール化を意識してみてください。

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モジュールの作り方

Pythonのモジュールは「Pythonのコードを含んでいる、拡張子が.pyのテキストファイル」の事を指します

以下のようなファイルを作り関数を作るとモジュール化することができます

calculate.py

def sum(x, y):
    # 処理内容

 

自作モジュールを作成してみよう

では実際にモジュールを作成し、呼び出してみましょう

calculate.py

def sum(x, y):
    return x + y

 

main.py

import calculate
print(calculate.sum(50, 50))

>>> 100

 

まとめ

今回は、Pythonのモジュール化について解説しました。

このモジュール化は、よく使いますので覚えておくと学習効率が高まりますよ

監修してくれたメンター

土井友裕（どいともひろ）

社内エンジニアとして、活動をしています。

扱えるプログラミング言語は、Python、Ruby、Dart(Flutter)、C# 、Java…他 など幅広く経験しております。開発実績としては、大手医療機器メーカーのWEBシステムの開発に従事しておりました。

 

大石ゆかり

内容分かりやすくて良かったです！

田島悠介

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！

大石ゆかり

分かりました。ありがとうございます！

 

TechAcademyでは、初心者でもPythonを使った人工知能（AI）や機械学習の基礎を習得できるオンラインブートキャンプPython講座を開催しています。

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4）LEGO®BOOST（レゴブースト） ツールタイプ：ビジュアル言語 , ロボット 対象：7～12歳 価格：19,660円 文字入力不要 Wi-Fiなどのネットワーク、パソコン・タブレット不要 LEGO®BOOST （レゴブースト）では、LEGOで作ったロボットをプログラミングによって動くおもちゃに変身させながら、楽しくプログラミングを学ぶことができます。 障害物のあるコースを移動させたり、シューターで的に命中させたりなど、子どもが興味を持ちやすい内容になっています。 LEGOが行う動作には、ジョークやダンス、ビートボックスなど面白い機能も豊富に用意されていますので、お友達と一緒にゲームをしているようにプログラミングを学べます。 アプリには60種類以上のアクティビティがあり、プログラミングのブロックを集めながら基本的なプログラミングのスキルを身に付けることができます。 さらにアプリのクリエイティブキャンバスという機能でオリジナル作品を組み立てることもできますので、さらに発展的なプログラミングを作成することも可能です。 5）mBot（エムボット） ツールタイプ：ビジュアル言語 , テキスト言語 , ロボット 対象：8歳〜 価格：15,400円 文字入力対応可 PCやタブレットでの操作を推奨 Makeblock Co., Ltdが開発したmBot（エムボット）は、光センサーや超音波センサー、ブロックやタイヤなどがセットになっています。 いろいろな機能が入っているためプログラミング技術だけでなく、センサーの仕組みやロボットの構造なども学ぶことができます。 これらのセンサーやロボットをmBlockで作ったプログラムで動かすことで、試行錯誤してロボットの動きを考える経験が生まれます。 さらに、mBlockで作成したプログラムを、現在多くのシステムエンジニアが活用している非常に汎用的なテキスト言語、Pythonや、Arduino言語のプログラミングコードに切り替えることもでき、より実用的な製品であるといえます。 6）KOOV®（クーブ） ツールタイプ：ビジュアル言語 , ロボット 対象：8歳以上 価格：36,880 円＋税 文字入力不要 PCやタブレットでの操作を推奨 KOOV®（クーブ）とは、ブロックで自由な「かたち」を作って、それらを「プログラミング」することでさまざまな「動き」を与えながら学ぶロボット・プログラミング学習キットです。 ロボット制作の体験によって、子どもたちの探究心や創造力、未来を切り拓く思考力を育むことができます。 下記の3つのステップを子どもの理解や成長に合わせて選択することができますので、プログラミング初心者の子どもでも安心して挑戦できます。 STEP 1「ロボットレシピ」を真似る お手本となる「ロボットレシピ」を見ながら、いろいろな作品を制作して、ロボットとして動かしてみるところからプログラミング学習を始めます。 STEP 2「学習コース」で体系的に学ぶ 流れに沿ってロボットを作るためプログラミングを徐々にマスターでき、確認クイズで学習を振り返りながら、少しずつロボットプログラミングを理解することができます。基本的な組み立てとアプリの操作を学習できるコースも用意されています。 STEP 3「自由制作」で子ども自ら発明する ブロックの組み立てと、そのプログラミングの流れを一通りマスターした後で「自由制作」を行うことで、オリジナル作品づくりに挑戦することができます。 作成したロボットプログラミングの写真・動画を共有して世界中の人々に評価してもらうこともでき、新たなロボット制作のアイデアを生み出すことができます。 7）ArtecRobo2.0（アーテックロボ2.0） ツールタイプ：テキスト言語, ビジュアル言語, ロボット 対象：8歳以上 価格：27,000円 文字入力対応可 PCやタブレットでの操作を推奨 ArtecRobo2.0（アーテックロボ2.0）は、日本の学校教材メーカーである株式会社アーテックが開発したロボットプログラミング学習教材セットです。 縦、横、斜めに自由につながるブロック、モーターやセンサーなどのロボットパーツ、プログラミングソフトを使用して、ロボットの仕組みとプログラミング技術を学ぶことができます。 パーツ説明も親切で、ブロックの組み立ては工具やネジ、接着剤などを使わずに行うことができ、ロボットパーツを接続する際に付属コードの配線が見えるので、子どもがどう配線したらどう動くのかを実感しやすい構成となっています。 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Toy-Conガレージ（トイコンガレージ）は、Nintendo Switchを使って行うビジュアルプログラミング学習教材です。 Toy-Conガレージでは、Nintendo Labo の付属のToy-Conを作って遊ぶほかに、オリジナルのToy-Conのプログラム「発明」に挑戦することもできます。 入門動画がYouTubeの任天堂公式チャンネルにて公開されているので、専門知識がなくても簡単に操作が可能です。 Toy-Conガレージでは、タッチスクリーンを使って指で直感的に作業できるので、子どもやプログラミング初心者でもキーボードでコードを書く必要がなく、プログラミング学習の導入としてもおすすめです！ YouTubeの任天堂公式チャンネルでは「バラエティキット」に含まれている「ラジコンカーToy-Con」と「紙人形Toy-Con」を使ったものや、本体に加えて輪ゴムを使った「輪ゴムギター」など、作例が豊富に紹介されています。 ですが、工作は必須ではないのでJoy-Conだけを使用してプログラミングを始めることもできますよ！ 子どもがあれこれと工夫することで、「あそび」とはまた別の手触りや反応といった「体験」を作ることが可能となっているプログラミング学習教材です。AND、NOT、カウンター、タイマーなど、一般的なプログラミングの概念に通じる機能が詰まっていて学習教材としても質が高いと言えます。 MESH（メッシュ） ツールタイプ：ビジュアル言語 対象：6歳〜大人 価格：13,871円＋税 文字入力不要 Wi-Fiなどのネットワーク、パソコン・タブレットなど不要 MESH（メッシュ）は、ソニー株式会社が開発した、小さな「電子タグ」型のプログラミング学習教材です。 USBメモリを一回り大きくしたような形状で、スマートフォンやタブレット、Windows10上のアプリを使ってプログラミングが行えます。 アプリは画面上のアイコンを組み合わせてプログラムを作成する「ビジュアルプログラミング」形式になっており、子どもやプログラミング初心者でも直感的なプログラミングが可能です。 MESHには「LED」、「ボタン」、「人感」、「動き」、「温度・湿度」、「明るさ」、「GPIO（拡張）」の７種類の電子タグがありそれぞれを組み合わせることで色々な機能が実現できます。 MESHではプログラミングしてできたものを「レシピ」と呼び、そのレシピを作成する際に何を作るか、どの電子タグを組み合わせるかなどを子どもが考えながら、意図した仕組みを完成させるので、自然とプログラミング的思考が身に付きます。 複数のMESHの組み合わせけでなく、身近にあるモノをMESHとスマホなどの通信機器と組み合わせ、「モノ」に通信機能をもたせる、いわゆるIoT（Internet
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Pythonにおけるno module namedエラーの回避方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonにおけるno module namedエラーの回避方法について、テックアカデミーのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。 目次モジュール化とはモジュールの作り方自作モジュールを作成してみようまとめ監修してくれたメンター そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。   田島悠介 今回は、Pythonに関する内容だね！ 大石ゆかり どういう内容でしょうか？ 田島悠介 Pythonにおけるno module namedエラーの回避方法について詳しく説明していくね！ 大石ゆかり お願いします！   no module namedエラーとは？ ModuleNotFoundErrorは、importキーワードで指定したモジュールが存在しない場合に発生する例外です。 エラーメッセージはno module named <モジュール名>です。 moduleとは Pythonにおけるmodule（モジュール）とは、機能や役割ごとに処理をまとめたObject（オブジェクト）です。   Pythonでは、method（メソッド）やClass（クラス）をmoduleというファイルにまとめます。 Pythonのmethodとは、Classで定義されている関数であったり、Objectの属性として参照することができる関数を意味します。 Pythonのmethodを利用する場合は、次のような文法で利用します。 オブジェクト.メソッド(引数)   PythonのClassとは、新しいデータの型を作る際の設計図です。 Classを用意することで、同じ処理を何度も実装する必要がなくなります。   PythonのClassを利用する場合は、次のような文法で利用します。 class クラス名: def メソッド名(引数): # 処理   Objectとは、変数などのデータやデータを処理する関数の集まりです。     [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とはmoduleを利用する方法 実際にmoduleを利用するための基本的な考え方を解説していきます。   moduleを利用するためのサンプルコード1 from モジュール(拡張子不要) import クラス名   解説1 moduleを利用する場合、moduleファイルを用意する必要があります。 例えば、animals.pyという動物関連の役割をまとめたモジュールがある場合、以下のように記述します。 from animals   .pyという拡張子を記載せず処理を書くことで、animalsモジュールから機能を利用することを宣言します。   そして、animalsモジュールにDogというClass（クラス）が用意されている場合、以下のように記述します。 import Dog   つまり、animalsモジュールからDogクラスを利用する場合は、以下のように記述します。 from animals import Dog     moduleを利用するためのサンプルコード2 import モジュール(拡張子不要)   解説2 例えば、animals.pyという動物関連の役割をまとめたモジュールがあり、animalsモジュールをすべて使いたい場合は以下のように記述します。 import animals   .pyという拡張子を記載せず処理を書くことで、animalsモジュール全体を読み込むことが可能です。   no module namedエラーが発生する原因 no module namedエラーが発生する原因は、以下の2つです。 ・指定したモジュールが存在しない場合 ・指定したモジュールが存在するが未インストールの場合 2つの原因について、それぞれ解説します。   例1 指定したモジュールが存在しない場合 ここでは、指定したモジュールが存在しない場合のエラーを解説します。   サンプルコード from animals import Dog   実行結果   発生エラー ModuleNotFoundError: No module named 'animals'   解説 from animals import Dogを実行するとModuleNotFoundError: No module named ‘animals’というエラーが発生します。 これは、animalsというモジュールは存在しないことが原因です。   解決方法 次のようにanimalsモジュールを用意すればエラーは発生しません。 今回はDogクラスでbow!とほえる機能を利用しています。   例2 指定したモジュールが存在するが未インストールの場合 ここでは、指定したモジュールが存在するが未インストールの場合のエラーを解説します。   サンプルコード import requests   実行結果   発生エラー ModuleNotFoundError: No module named 'requests'   解説 Pythonでは、HTTP処理に有用なrequestsというモジュールがあります。 しかし、標準ではインストールされません。 そのため、上記コードを実行すると以下のようなエラーが発生します。 ModuleNotFoundError:
Python

今さら聞けない！Pythonとは【初心者向け】｜現役エンジニアが解説

人気のプログラミング言語「Python」について解説します。 どんなシーンで使われるプログラミング言語なのか、Pythonで作れるアプリケーション、Pythonのメリット・デメリットについて説明しているので、これから習得を目指している方は知っておきましょう。 日本でもこれからより注目される言語になるはずです。   なお本記事は、TechAcademyのPythonオンライン講座の内容をもとにしています。 なお、今回の記事の内容は動画でもご覧いただけます。テキストよりも動画の方が理解しやすいという場合はぜひご覧ください。   目次 Pythonとは？言語の特徴 Pythonを学習するメリット Pythonでできること Pythonが使われているサービス 初心者が効率よくPythonを学習するための順番（ロードマップ） まずはPythonの開発環境を整えよう   Pythonとは？言語の特徴 Pythonとはプログラミング言語の1つです。C言語などと比較して分かりやすい文法が特徴です。 非常に広く使われているため学習するためのサイトや本も充実しています。2020年現在、最新のGitHubの調査(2019年)では世界2位の人気を記録しています。 画像出典：GitHub   また、Pythonはプログラミング教育や初心者向けのプログラミング言語としても多く使われています。これは、Pythonの簡潔な言語仕様により、少ないコード行数で分かりやすいソースコードを書くことができるためです。 がんばれば、超一流のプログラマーと同じようなコードを、初心者でも真似して書くことが可能です。また、最近では、AI（人工知能）分野でPythonが利用されることで注目を浴びています。   [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とはPythonを学習するメリット Pythonを学ぶメリットは多くあります。 前述の通り、プログラミング初心者の方でも安心して学ぶことができますし、非常に人気があるプログラミング言語なので、これからも長期に渡って利用できることでしょう。 以前は日本では大学や研究機関での利用が主でしたが、最近ではPythonを使ったWebサービスやAI関連のビジネスなどに多く活用されています。 例えば求人・採用サイトのGreenでPythonの求人情報を検索してみると約760件該当があります(2020年6月現在)。これはフロントエンドとほぼ同等の求人数です。すでにシステム開発でも一般的に利用されているプログラミング言語と言って良いでしょう。 画像出典：Green   PythonはGoogleやNASAの内部でも利用されています。現在でもGoogleの求人情報にはPythonエンジニアの求人が存在します。 画像出典：Google人材募集   Pythonでできること Pythonは、組み込みアプリ開発やWebサイト構築から、ディープラーニングまで様々な分野で利用可能な言語です。Pythonでは多くのWebサービスが作成されています。 PythonでWebサービスを作成する上でよく利用されているのが「Django」や「Flask」というフレームワークです。 Pythonで人気のフレームワークまとめ   現在は、AI（人工知能）や機械学習分野で使用されているPythonの技術が注目されています。 例えば、深層学習と呼ばれるディープラーニングの分野でも多くのソフトウェアがPythonで動作しています。 Scikit-learn（統一された関数で機械学習を実施可能） Keras（簡単に計算グラフを扱うことができる。） TensorFlow（Googleが開発したディープラーニングのフレームワーク） PyTorch（Facebookで研究用途に使用されているディープラーニングのフレームワーク） その他にもインターネット上から情報を収集するWebスクレイピングと呼ばれる分野でもPythonは多く活用されています。   Pythonが使われているサービス それでは実際にPythonが使われているサービスをいくつか見てみましょう。   YouTube 世界最大の動画共有サービスであるYouTubeにPythonが使用されています。Pythonは主にバックエンド(Webサーバー側で動作するプログラム)で活用されており、動画処理やデータの読み込みなどに使用されています。 YouTubeのエンジニアによると「PythonはYouTubeにとって十分に早く、最小の開発者で迅速に開発を行うことができる」と評価されています(※)。 ※ Python公式サイト – Quotes about Python より YouTube   Google GmailやGoogle MapsのバックエンドでPythonが利用されています。Googleではソフトウェア開発はデータサイエンスなどの分野で多くのPythonエンジニアが活躍しており、前述の通り求人も行われています。 Google   Blender Blenderはオープンソースの3Dグラフィックスを作成するソフトウェアです。オープンソースながら非常に機能が充実しており、日本語にも対応しているため幅広く利用されています。 Blenderにはプログラミングによりキャラクターを動作させてりグラフィックス効果を行う機能があり、そのプログラミング言語としてPythonが使用されています。 Blender   PayPal PayPalは世界最大規模のオンライン決済サービスです。ディープラーニングのライブラリであるTensorFlowを使用して、不正な決済の検出を実現しています。 TensorFlowを始めとするディープラーニングは金融業界(フィンテック分野)でも多く利用されており、プログラミング言語としては主にPythonが使用されています。 PayPal   OpenStack クラウド環境の構築に利用されているオープンソースのソフトウェアであるOpenStackも大部分にPythonが利用されています。OpenStackを使うと自前でAWSのようなクラウドサービスを提供することができます。 様々な規模のデータセンターで数多く利用されており、安定的な運用をPythonが支えています。 OpenStack   初心者が効率よくPythonを学習するための順番（ロードマップ） 初心者が効率よくPythonを学習するには、プログラミング言語の基本を学習した後で、機械学習やWebサービスなどの興味がある分野を掘り下げて学習すると良いでしょう。   プログラミング言語の基本を学習する 初めてプログラミング言語を学習する場合、できれば周りに相談できる人がいると理想的です。 プログラムはちょっとした間違いで動作しなくなってしまう場合があり、一人で学習していると間違っているところが分からずに何日も無駄にしかねません。そのような時に経験者が身の回りにいると心強いことでしょう。身の回りにプログラミング経験者がいない場合は、YouTubeなどの動画で学ぶのもおすすめです。 最近はプログラミング教育系の動画も充実しており「python 入門」というキーワードで検索すると数多くの動画がヒットします。TechacademyでもPythonの入門動画を公開しているので、ぜひ参考にしてください。 YouTube – Techacademy「Pythonとは」 もちろん王道は書籍や公式サイトでじっくりと学習することです。一人で調べるスキルはエンジニアにとってとても重要です。せっかくの機会ですので学習の過程で調査するスキルも身につけると良いでしょう。   機械学習やWebサービスなどの興味がある分野を掘り下げる ある程度プログラミングの基本が学習できたら、興味がある分野に集中して、実際に動作するアプリの開発にチャレンジしてみましょう。 はじめはどのようにアプリを開発すれば良いか全く分からないでしょうから、フレームワークの公式サイトや書籍などを参考にしながら進めると良いでしょう。 いくつかおすすめのライブラリをご紹介します。 機械学習 機械学習のライブラリでおすすめなのはscikit-learnです。 また行列計算を行うNumPy、データの前処理で活用するPandas、グラフ描画に使用するMatplotlibなども一緒に良く使われます。 scikit-learn Numpy Pandas Matplotlib   また、機械学習では、JupyterNotebookと呼ばれるソフトウェアで開発を行うことが多くあります。JupyterNotebookはソースコードと説明文、実行結果をひとまとめにNotebookで管理できるソフトウェアで、データサイエンティストや機械学習エンジニアに多く利用されています。 Jupyter Notebook Webサービス PythonでWebサービスを開発するのであればDjangoまたはFlaskというフレームワークを使用することが一般的です。比較的Flaskの方が覚えることが少なく容易に利用を始めることができます。 日本ではDjangoの方が多く利用されており、日本語ドキュメントの充実といった観点からはDjangoに軍配があがることでしょう。 Django Flask   まずはPythonの開発環境を整えよう Pythonの学習をはじめるにあたり、まずはPythonの開発環境を整えましょう。Pythonの学習をスムーズに行うためには以下のようなものが必要です。 パソコン WindowsでもMacでもかまいません。CPUはCorei5以上、メモリは8GB以上あると快適でしょう。iPadなどのタブレットでも学習できない訳ではありませんが、エンジニアがプログラミングを行う場合は基本的にパソコンを使用するため、揃えておくと良いでしょう。 インターネットへの接続環境 Python本体やライブラリ、フレームワークなどの入手は全てインターネットを経由して行います。できれば光回線などの常時接続環境を良いすると良いでしょう。 パソコンとインターネットへの接続環境が整ったら、Pythonの開発環境を構築しましょう。とは言ってもPythonの公式サイトからダウンロードしてインストールするだけです。 Python公式サイト – ダウンロード   「Download Python 3.8.3」と書かれてあるボタンをクリックするとダウンロードが開始されます(3.8.3などのバージョンは時期により異なります)。 Pythonのインストールが完了したらプログラミングを行うエディタもインストールしておくと良いでしょう。おすすめはVisual Studio Codeです。 こちらもリンクからダウンロードしてインストールするだけで利用できます。 Visual Studio Code Visual Studio Codeの使い方を解説した記事もありますので読んでみるといいでしょう。   まとめ 今回は、人気のプログラミング言語であるPythonについて解説しました。 GoogleやYouTubeなど多くのデータを扱うサービスで積極的に採用されている言語です。 これから日本でもPythonを採用する企業は増えるでしょうし、海外でも常に必要とされる人材なので、グローバルに働くチャンスがあるでしょう。 監修してくれたメンター 太田和樹（おおたかずき） ITベンチャー企業のPM兼エンジニア 普段は主に、Web系アプリケーション開発のプロジェクトマネージャーとプログラミング講師を行っている。守備範囲はフロントエンド、モバイル、サーバサイド、データサイエンティストと幅広い。その幅広い知見を生かして、複数の領域を組み合わせた新しい提案をするのが得意。 開発実績：画像認識技術を活用した駐車場混雑状況把握、音声認識を活用したヘルプデスク支援システム、ロボットアプリの開発、大規模基幹系システムの開発・導入マネジメント。著書「知識ゼロからの機械学習入門（技術評論社）」。 地方在住。仕事のほとんどをリモートオフィスで行う。通勤で消耗する代わりに趣味のDIYや家庭菜園、家族との時間を楽しんでいる。 また、オンラインのプログラミングスクールTechAcademyではPythonを使って機械学習の基礎を学ぶPythonオンライン講座を開催しています。 初心者向けの書籍を使って人工知能（AI）や機械学習について学ぶことができます。 現役エンジニアがパーソナルメンターとして受講生に1人ずつつき、マンツーマンのメンタリングで学習をサポートし、習得することが可能です。 オンラインでの説明動画や、実際のカリキュラムで学べる無料体験も実施しています。 まずはこちらを試してみてくださいね！
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