Pythonでコードの実行時間を計測する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonでコードの実行時間を計測する方法について解説します。

そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

 

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。

 

 

コードの実行時間を計測する方法（標準ライブラリのtimeitモジュールを使う方法など）

Pythonでコードの実行時間を測定するには、timeitモジュールが便利です。timeitモジュールには、コマンドラインから呼び出す方法と、Pythonコード中に埋め込む方法があります。

コマンドラインから呼び出す方法

以下のコマンドとオプションを用います。

python -m timeit [-n N] [-r N] [-u U] [-s S] [-h] [statement ...]

使用例は以下の通りです。

python -m timeit -s 'text = "sample string"; char = "g"'  'char in text'

-sオプションでセットアップ(事前に実行する)文を指定します。char in textが測定対象のコードです。

Pythonコード中に埋め込む方法

timeit.timeit関数を呼び出します。引数でセットアップ文、繰り返し回数、測定対象コードなどを指定します。

実際に書いてみよう

Pythonコード中に埋め込む方法を紹介します。

 

サンプルコード

import timeit

def fibonacci(n):
  if n == 0:
    return 0
  if n == 1:
    return 1
  else:
    return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)

timeit.timeit('fibonacci(10)', number=10, setup='from __main__ import fibonacci')

 

実行結果

0.0003476680000176202

解説

1. フィボナッチ数を計算する、fibonacci関数を定義しました
2. timeit.timeitを呼び出し、fibonacci関数(10番目のフィボナッチ数の計算)の実行時間を測定しました
3. 繰り返し回数を10回に設定しました

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監修してくれたメンター

橋本紘希 システムインテグレータ企業勤務のシステムエンジニア。 開発実績: Javaプログラムを用いた業務用Webアプリケーションや、基幹システム用バッチアプリケーションなどの設計構築試験。

 

 

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