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PythonでのCSVファイルを読み込む方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

初心者向けにPythonでのCSVファイルを読み込む方法について現役エンジニアが解説しています。CSVファイルとは値をコンマで区切ったテキスト形式のファイルのことです。PythonでCSVを扱うには、CSVモジュールをインポートして使います。CSVライブラリの書き方や使い方について解説します。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　 調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　 調査手法：インターネット調査

監修してくれたメンター

清水 源一郎

企業勤務の研究者として、機械学習やデータサイエンスを活用した製品開発を行っている。
テックアカデミーでは、Pythonコース、AIコース、データサイエンスコースを担当。

PythonでのCSVファイルを読み込む方法について、テックアカデミーのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。

目次

 

そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

 

田島悠介

今回は、Pythonに関する内容だね！

大石ゆかり

どういう内容でしょうか？

田島悠介

PythonでのCSVファイルを読み込む方法について詳しく説明していくね！

大石ゆかり

お願いします！

 

CSVファイルの特徴

CSVは、comma-separated valuesの略で、値をカンマで区切ったテキスト形式のファイルです。

Excelなどの表計算ソフトでCSVを扱うと、カンマで区切られた部分を1つのセルの値として扱えます。

表計算ソフトやデータベースでのデータの入出力に頻繁に使用される形式です。

シンプルかつ便利なので、よく見かけることになるでしょう。

 

具体例を見てみましょう。

CSVファイルの中身は以下のように記述します。

code, num
AA1645836, 10000,,XY
BB2245847, 010000,, ZZ
CCC5870, 010000, K, K,,, Y

上の内容が記載されたCSVファイルをExcelで開くと以下の通りです。

今回はPythonでCSVファイルを処理してみましょう。

Pythonで扱うことで、CSVファイルでの処理の自動化などができます。

 

CSVファイルを扱う際の注意点

CSVは各アプリの出力によって、細かい違いが発生する場合があります。

カンマ区切りが基本ですが、タブやスペースなど他のデリミタで区切る形式でもCSV(character separated values)と呼ぶ場合があります。

 

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CSVモジュールの使い方

PythonでのCSVの扱い方について説明します。

PythonにはCSVを扱うためのCSVモジュールが標準で備わっています。

Pythonに初めから存在しているので、新たにpipなどでinstallは不要です。

CSVはテキスト形式なのですが、テキストとして扱うよりも、CSVの扱いに特化したこのモジュールを使用した方が便利です。

 

使う際には以下のコードのように、まずモジュールをインポートしましょう。

import csv

 

まずはCSVファイルを読み込んでみましょう。

以下のコードのようにファイル名を指定し、読み込みモード’r’でopenで開きます。

openで開いたファイルは、後にcloseするのを忘れないように注意しましょう。

csvfile = open(ファイル名, 'r')

 

CSVの読み込みにはreader()を使用します。

次のように、openで開いたファイルを指定してreaderのインスタンスを生成します。

reader = csv.reader(csvfile)

 

このインスタンスに以下のようにfor文を使って処理することで、読み込んだCSVの内容を1行ずつ取得できます。

for row in reader:    
    print(row)など各行に関する処理

 

実際に書いてみよう

PythonでCSVを読み込む具体的なコード例を見ていきましょう。

CSVの内容を1行ずつ表示するコードを扱います。

新しいテキストファイルを開き、先ほどの例の下記の文字を入力して、datasheet.csvという名前で保存してください。

code, num
AA1645836, 10000,,XY
BB2245847, 010000,, ZZ
CCC5870, 010000, K, K,,, Y

 

datasheet.csvと同じディレクトリで下記のコードを実行してみてください。

これまでに説明したように、csvfileを読み込み、readerクラスのインスタンスを生成しています。

for row in gotdataでCSVの内容を1行ずつリストとして取得しています。

元のファイルで、カンマで区切られた値がリストの要素です。

print(row)で読み込んだ1行ごとの内容を表示しています。

for value in row:で読み込んだ各行のリストから、元のファイルでカンマで区切られていた1つ1つの値を取り出しています。

ソースコード

import csv
 
csvfile = open('datasheet.csv', 'r')
gotdata = csv.reader(csvfile)
for row in gotdata:
    #各行の内容の表示
    print(row)
    
    #各値の表示
    for value in row:
        print(value)
csvfile.close()

実行結果

['code', ' num ']
code
 num 
['AA1645836', ' 10000', '', 'XY']
AA1645836
 10000

XY
['BB2245847', ' 010000', '', ' ZZ']
BB2245847
 010000

 ZZ
['CCC5870', ' 010000', ' K', ' K', '', '', ' Y']
CCC5870
 010000
 K
 K


 Y

まとめ

CSV形式のファイルは業務などでプログラミングを行う場合、避けて通れないほど頻出します。

ぜひ基本操作をマスターしましょう。

 

大石ゆかり

内容が分かりやすくて良かったです！

田島悠介

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！

大石ゆかり

分かりました。ありがとうございます！

 

Pythonを学習中の方へ

これで解説は終了です、お疲れさまでした。

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