速読にはコツがある！今日から実践できるトレーニング方法を解説

仕事で大量の書籍を読まなくてはならないとき、速読術を身に付けていれば、時間を短縮することができます。そこで今回は、速読術について、練習方法を含めて徹底解説。おすすめの本やアプリも紹介します。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　調査手法：インターネット調査

仕事をしていると様々なものを読むようになります。企画書や参考書など、その種類は多種多様です。しかし1つ1つにじっくり時間をかけることもできません。そこで役立つのが速読です。

速読を身につければ、短い時間で理解ができ今まで以上に他のことに時間を使うことができます。

今回はトレーニング方法も併せ、詳しく解説していきます。

速読術とは

速読術とは、文章をできるだけ速く読むための技術のこと。文章を読む速度を上げ、効率的に大量の本を読破する技術です。

速読ができることのメリット

速読ができれば、短い時間で大量の情報を頭にインプットすることができるのが最大のメリット。
その情報を、ビジネスや生活に活用できるので、忙しい社会人におすすめの技術です。

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速読を練習する方法

速読にはトレーニングが必要です。正しく練習して速読術をマスターしましょう。

視点トレーニング

視点トレーニングとは、目を鍛えて速読に繋げる練習のこと。本の、できるだけ広い範囲を見る練習をしましょう。また、視点を素早く上下に動かすトレーニングも必要です。

文字をじっくり読まない

本に感情移入をして読むと時間がかかります。どんな書籍にしろ、要点だけを拾う練習をしましょう。文章の漢字だけを追うのもテクニックです。

速読の練習ができる本

詳しく速読術を知りたい人は、本やドリルで勉強するのも有効です。

速読の練習ができるアプリ

ちょっとした合間でもできるのが、アプリを使った練習です。スキマ時間で速読トレーニングをしましょう。

速読術ーsokudoku

リーディング速度や記憶力の向上が見込めるアプリ。20個以上のエクササイズがあります。

Sokudoku

瞬間速読

名作小説で速読を実践したいならこのアプリ。重要語句が次々と画面に表示されるので、速読の練習になります。

瞬間速読

まとめ

大量の書籍をインプットするには、膨大な時間が必要です。しかし、速読術を身に付ければ、短時間で読破できるので、仕事や作業の効率がアップします。

速読のトレーニングには、目の動きを練習する「視点トレーニング」や、文字を読まずに漢字だけ追っていく方法が有効です。

しっかり練習したい人は、本やドリルを使ってトレーニングするのがおすすめ。スキマ時間を利用したいなら、速読トレーニングのアプリをインストールするのも良いでしょう。

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Mondlyは、VR技術を駆使して言語学習の新たな地平を切り開いた画期的なアプリケーションです。全世界で2000万以上のダウンロード数を誇るこの人気アプリは、その成功を基盤に、さらに没入感のあるVR版を展開しています。バーチャルキャラクターとの対話：VR空間内でAIキャラクターと直接会話することで、リアルな言語使用環境を再現しています。没入型学習体験：VR技術を活用し、ユーザーを言語が使用される実際の環境に没入させることで、効果的な学習を促進します。楽しく効率的な学習：ゲーム感覚で楽しみながら、効率的に言語スキルを向上させることができます。リアルな言語使用シナリオ：日常生活で遭遇する様々な状況を再現し、実践的な言語スキルの習得を支援します。 MondlyのVR版は言語学習に革新をもたらします。没入感のある環境でAIキャラクターと対話し、リアルなシナリオを体験することで、学習効果を最大化し、モチベーションを維持します。Mondlyは、VR技術を活用した言語学習の先駆的存在です。参考：https://ja.mondly.com/ 参考：Mondly VR – Learn languages in Virtual Reality MineCraft　（マインクラフト） Fintropolisは、マイクロソフトとATB Financialが共同開発した革新的な金融教育用VRゲームです。人気ゲーム「マインクラフト」を活用し、中学生が楽しく金融リテラシーを学べる環境を提供しています。フィントロポリスは、家庭で子どもたちに460万回以上ダウンロードされ、若者にお金の管理や投資の重要性を効果的に教育しています。没入型バーチャル都市：プレイヤーは仮想都市で生活しながら、実践的な金融スキルを学びます。ゲーミフィケーション：金融の学習を楽しいゲーム体験に変換し、若者の興味を引き付けます。実践的な学習：予算管理、投資、ローン、税金など、実生活で必要な金融スキルを体験的に学べます。アクセシビリティ：VRヘッドセットを使用せずに、PCでもプレイ可能です。 Fintropolisは、LabsterやNASAのVRトレーニングと同様に、最新技術を教育に活用した優れた例です。このゲームは、金融教育の新しい形を提示し、若者の金融リテラシー向上に貢献しています。参考：https://www.essencemediacom.com/case-studies/ally-fintropolis NASA（アメリカ航空宇宙局）宇宙飛行士の訓練にVRを活用し、宇宙空間での作業をシミュレートしています。 NASAは、宇宙飛行士の訓練にVRシミュレーションを積極的に導入し、宇宙空間での作業や機器操作の練習を効果的に行っています。この革新的なアプローチは、従来の訓練方法と比較して、以下のような顕著な利点をもたらしています高度な没入型体験：コンピューターで生成された精密な仮想環境により、宇宙飛行士は地上にいながら、無重力状態を含む宇宙空間の条件を安全に体験できます。視覚的・触覚的学習：VR技術を活用することで、宇宙飛行士は視覚と触覚を駆使した実践的な訓練を受けることができ、実際の宇宙ミッションに直結するスキルを効率的に習得できます。柔軟性と適応性：仮想環境は迅速に修正・更新が可能であり、様々な状況や緊急事態に対応する訓練シナリオを容易に構築できます。コスト効率と時間節約：従来の物理的な訓練設備と比較して、VRシミュレーションは大幅なコスト削減と時間短縮を実現しています。このようなVR技術の活用は、NASAの宇宙飛行士訓練プログラムに革命をもたらし、より効果的で効率的な準備を可能にしています。これは、Labsterやスタンフォード大学の「The Stanford Virtual Heart」と同様に、先端技術を教育や訓練に応用する優れた事例といえます。参考：https://www.nasa.gov/virtual-reality-lab-doug/ ウォルマート従業員のトレーニングにVRを導入し、顧客サービスや店舗管理のスキルを向上させています。アメリカの大手小売チェーン、ウォルマートでの導入事例は、VRトレーニングの有効性を明確に示しています。VRトレーニングは、実践的な学習体験を提供することで、高い教育効果を発揮します。この革新的な手法は、学習者の自信向上と記憶力強化に顕著な効果をもたらしています。テスト結果の向上：VRトレーニングを受けた従業員のテスト結果が10～15％改善しました。間接的な学習効果：VR体験を直接行わなかった従業員でも、記憶力の向上が確認されました。全国規模での導入：これらの成果を受けて、ウォルマートは全国の店舗にOculus GoというVRゴーグルを導入しました。均一な高品質トレーニング：VR技術の活用により、全店舗で一貫した質の高いトレーニングが可能になりました。このウォルマートの事例は、VRトレーニングが従業員教育に革命的な変化をもたらす可能性を示しています。Labsterのような教育プラットフォームと同様に、VRトレーニングは従来の教育方法を補完し、より効果的な学習体験を提供する強力なツールとなっています。参考：https://corporate.walmart.com/news/2018/09/20/how-vr-is-transforming-the-way-we-train-associates スタンフォード大学アメリカ・スタンフォード大学が開発したVRコンテンツ「The Stanford Virtual Heart」は、先天性心疾患のある心臓についてVRを使って学び、理解することができる革新的な教育ツールです。このシステムでは、VR空間上に描き出された心臓を、コントローラを使って回転させたり、心臓の内部を観察したりすることができます。この技術により、以下のような利点が得られます正確な解剖学的理解：心臓の構造や血流、異常部位を詳細かつ正確に確認することができます。インタラクティブな学習体験：学習者は能動的に心臓モデルを操作し、様々な角度から観察することができます。患者家族への説明ツール：家族が子供の心臓の状態を視覚的に理解するのに役立ちます。このようなVRを活用した医療教育は、Labsterのようなプラットフォームと同様に、従来の教育方法を補完し、より深い理解を促進する可能性を秘めています。参考：https://www.360immersive.com/vr-training-for-surgery/ Labster（ラブスター） Labsterは、デンマークの会社が作ったVR（バーチャルリアリティ）を使った科学教育ツールです。普通の教室では難しい、安全で高度な理科実験や最新機器の使い方を体験できます。「デジタルツイン」という新しい考え方を教育に取り入れ、科学や技術の学習を大きく変えています。難しい理論と実際の体験をつなげることで、今までの教え方では難しかった学習方法を実現しています。学生たちは、まるで本当の実験をしているような感覚で、さまざまな学習体験ができます。高度な没入型学習環境：コンピューターで生成された精密な仮想実験室により、学生は安全かつリアルな環境で複雑な実験を体験できます。理論と実践の融合：VR技術を活用することで、抽象的な科学概念を視覚化し、直感的な理解を促進します。柔軟性と適応性：仮想環境は迅速に更新可能であり、最新の科学的発見や技術革新を即座に教育内容に反映できます。コスト効率と時間節約：高価な実験器具や危険な化学物質を使用せずに、多様な実験を繰り返し行うことができます。このようなLabsterの革新的アプローチは、STEM教育に新たな地平を開き、次世代の科学者や技術者の育成に大きく貢献しています。従来の教育方法を補完し、拡張する強力なツールとして、Labsterは現代のSTEM教育に完全に適合したプラットフォームとなっています。参考：https://www.labster.com/ これらの事例は、イマーシブラーニングが教育機関だけでなく、様々な産業分野で活用され、効果を上げていることを示しています。田島メンター今日の記事で紹介した「イマーシブラーニング」、どうだった？大石ゆかりすごく興味が湧きました！でもイマーシブラーニング理解のために改めて質問させてください、普通の学習とどう違うんですか？田島メンターイマーシブラーニングの一番の違いは、学習者が能動的にその学習に「参加する」こと。能動的に学ぶから、記憶にも残りやすいんだよ。大石ゆかりなるほど、自分がその世界に入って没入する感じですね！試してみたくなりました。田島メンターいいね、イマーシブラーニングを試してみるという意欲が大事です。機会があったらぜひ体験してみてね！大石ゆかり今日はありがとうございました！友人にも教えます！テックアカデミーのイマーシブラーニングの取り組みテックアカデミーでは、最新の教育技術を取り入れた「はじめての副業コース」を皮切りに、イマーシブラーニングのサービス提供を開始します。このコースでは、受講者が仮想的な職場環境に没入し、実践的なスキルの習得を促進する臨場感あふれる学習体験を提供しています。その効果として、最終課題の合格率が1.5倍に向上し、副業に至った受講生の数が3倍になるなどの成果が表れています。また、「仲間がいることを感じられて良かった」「仲間がいるという安心感は本物の教室のようだ」といった声が多く聞かれ、同じ目標に向かう仲間の存在を肯定的に捉える受講生が多くいます。 VRヘッドセットなどが学習に不可欠となるにはもう少し時間がかかるかもしれませんが、バーチャル空間での学習はすでに確かな成果を上げています。この革新的な学習方法に興味のある方は、ぜひ詳細をご確認いただき、新しい学びの形をご体験ください。報道関係者様の取材はこちらからお問い合わせください：https://www.kiramex.com/contact/

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転職を成功させるために！事前にやるべき面接の練習方法まとめ

転職活動で乗り越えるべき選考。自分がいきたい企業に自身の有用性をアピールしていけるか重要な局面と言えるでしょう。そんな選考過程で避けることができない採用面接ですが、苦手に感じる人も多いのではないでしょうか。そんな苦手な面接の対策として、いざ面接を練習しようと思っても、どうすれば良いのかなかなか分からないもの。一般的に堂々とした態度でハキハキ話すことが良い心象を与えると言われますが、それは慣れやスキルによるものが大部分です。裏を返せば、抑えるべきポイントを抑え、何度も練習しておけば上手に面接を受けることができるのです。そんな面接力を短期間で磨きたい人のために面接練習法を解説していきます。効果的な練習を実践して、自信を持って面接に臨みましょう。いよいよ採用面接が近づいてきました。ハキハキと対応できるか不安なんです。面接は内定を獲得するためには避けられない大事なステップですね。そうなんです。以前の面接で緊張してしまって、自分の事をきちんとアピールできなかったんです。面接では堂々した態度で挑むことでよい印象を与えることができます。その為には慣れが必要ですから、面接の練習をすることをお薦めします。面接の練習ですか？面接の日が近いのですが、間に合うでしょうか？大丈夫です！面接力を短期間で磨くための練習方法を紹介しますよ！目次練習を始める前に面接のポイント練習で抑えるべきこと代表的な練習方法練習を始める前に面接は受ける会社や面接官によって内容は様々です。しかし、一般的に聞かれることや気をつけておくべきポイントは確かに存在します。また、志望業界や業種が定まっているのであれば、聞かれる質問の傾向も調べておくべき業界の情報も自ずと近しいものになるでしょう。準備しておいても意味がないという考えの人もいますが、ポイントを押さえて行えばあらゆる面接に対応できるようになります。面接練習を行う際に押さえるべきポイントや心がけるポイントについて解説していきます。 [PR] 最短2日でChatGPTが頼れる相棒に！LINEヤフー主催のAI講座面接のポイント面接の対策を行う前に面接ではどんなことがチェックされるのか、共通する準備は何かを知っておきましょう。大きく分けると3つの事柄を押さえる必要があります。それは「良い印象を与えること」「自分の言葉で話せること」「今後についてしっかり話ができること」です。いずれの対策も企業と個人の力関係の上下や優劣を表すものではなく、しっかりとビジネスで通用する人物であるとアピールするためのものですので参考にしていきましょう。良い印象を与える面接では、第一印象が非常に重要です。多くの面接官が入室から最初の質問のほんの短い時間で印象を固め、人柄の判断を行います。そのため、話をすることやアピールをすること以前に良い印象を与えることが最低限の選考通過の条件と言えるのです。人の印象を決めることがらは「表情」「姿勢」「動作」「視線」「話し方」などが挙げられます。・表情：強張ったり、無表情はNG。当然緊張していますが、最初の挨拶や会話の端々で笑顔を交えるようにしましょう。・姿勢：立ち方や座り方で、背筋が曲がっていたり、足が大きく開いていたり・・・なんてことがある人もいるでしょう。面接時間は〜1時間程度が通常。その時間は背筋を伸ばし、正しい姿勢で座り続けることが必要です。・動作：歩き方や座る際など、相手の声かけやペースを見て動きましょう。当然、オフィスビルに入るところから気をつける必要があります。また、余裕があれば話の際に身振り手振りをすることも◎。・視線：話をするとき、聞くときの視線は「目は口ほどに物を言う」というだけあって非常に重要。伝えたい気持ちや聞こうとする姿勢が目線に表れると判断されるでしょう。自信を持って相手の目をみることが重要ですし、相手が話をしている際に目線を合わせてきたら受け止めましょう。会話の間やちょっと思案する際に目線をそらすことで圧迫感が減りますのでバランスよく目線を動かしましょう。・話し方：最低限敬語でしっかり話せるようにしましょう。また、ハキハキと相手が聞き取りやすいペースで話をすることが大切。緊張と不安で声が小さくなったり、早口になってしまうことがありますので、ゆったり大きな声で話ができるように心がけていくことが重要です。これらを意識することで第一印象から「ちゃんとしているな」という印象を持ってもらうことができるでしょう。普段意識していない動作や姿勢など難しいこともあるかもしれませんが、面接対策ではしっかり押さえておきたいところです。自分の言葉で話す面接の対策を行う場合に陥りやすい事は、本やマニュアルを鵜呑みにして自分の言葉で話ができなくなってしまうことです。面接官は多くの候補者と話をしていますし、当然、市場の面接対策も熟知しています。よくあるテンプレを丸暗記…なんてことをしてしまうとあっという間に選考から外れてしますでしょう。そうならないためにも、本やマニュアルを参考にしつつ自分の言葉でしっかり話をしましょう。自分の言葉で伝えるためには以下のポイントを念頭に話をすると良いでしょう。・一生懸命伝える：実は面接では必ずしも綺麗な回答が評価を勝ち取る訳ではありません。先にあげた印象の部分を抑えているのであれば多少言葉に詰まっても「これを伝えたい」という意欲を見せることが大切。前のめりに話す内容は十分アピールとなるでしょう。・背伸びはしない：本やマニュアルを参考にしているとわかったつもりの単語や用語が増えてしまいがち。詳しい意味は知らないけれど…なんて言葉は使わないようにしましょう。そして、質問で見たことがある、聞いたことがある程度の事柄を聞かれた際に分からないのであれば「分からない」と正直に伝える勇気を持ちましょう。面接官の前では曖昧な回答や知ったかぶりはすぐに見破られてしまうので、素直で誠実な回答をしましょう。今後についてしっかり話をする先の二つは心構えや姿勢でしたが3つ目のポイントは具体的に考えるべきところ。自分の未来をしっかり話すことが必要です。自己PRや経歴紹介で過去について話す事は多くあるため、整理すれば難なく対策ができますが、「では、これから何がしたいのか」といった内容は考え抜かねばならないものです。志望動機や3年後のキャリアなどに繋がる重要な部分ですので、自分の未来はどうあるべきだと考えているのか、そのためにここでキャリアを積みたいと納得させられるよう、イメージを脹めせ、具体的に話ができるようにしましょう。この3つの面接のポイントを実践しながら練習を行うことで、本番でもしっかりとした結果を残すことができるでしょう。練習で抑えるべきこと面接で押さえるポイントを理解したところで、なんとなく練習を始めてもなかなかいい効果は出ないものです。面接の練習をする時はただ漠然と練習するのではなく、必ず練習の成果となる理想の面接をイメージし、結果がどうであったかを振り返りましょう。毎回練習を行う度に改善が必要なポイントを見つけて対処していけば、本番に向けて徐々にレベルアップしていくことができます。良い面接のイメージをしっかりともち、自分が苦手なとしていること、足りていない部分にしっかり目を向けて取り組みましょう。また、練習をすることで逆効果になってしまうこともあります。練習する上で注意すべき事柄も理解しておきましょう。回答をまるごと覚えようとしない面接で何を聞かれるか予想可能な質問はいくつかありますが、回答をまるごと覚えることはおすすめできません。一言一句をそのまま覚えて答えようとすると、棒読みのようになってしまいがちです。練習を繰り返していくうちに覚えていくのであれば問題はないですが、練習の目的が回答を覚えることになってしまうのはNG。これでは面接官に「本などに載っていた答えをそのまま答えているのでは」と思われかねません。また、完璧に答えなくてはいけないと緊張状態になり、少しでも言い間違えてしまった時に動揺してしまう可能性もあります。想定できる質問があるのであれば、回答の要点だけを押さえておくことがポイントです。練習の際には場の雰囲気や話の流れを意識しながら、押さえておいた要点をしっかり伝えるようにしましょう。そうすれば自然な受け答えになりますし、面接官に「しっかり自分の言葉で伝えている」という印象を与えることができます。臨機応変な受け答えができるようになるので、本番で動揺する心配も減らせますね。面接ではどんなことがチェックされるのでしょうか。色々な要素をチェックするのですが、必ず共通するのが「良い印象を与えること」「自分の言葉で話せること」「今後についてしっかり話ができること」の3つです。 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1人での練習法効果的で手軽なトレーニングとして、面接の練習風景を動画に撮る方法があります。それにより自分が面接に取り組む姿を客観的に見ることができ、自分に足りないところや改善ポイントがよくわかります。模擬面接を受けている自分の姿を撮影させてもらうのも良いですし、模擬面接の動画を流して受け答えする自分の様子を撮影するのも良いでしょう。撮影ができたら下記のことをチェックしてください。聞き取りやすい大きな声で発言しているか？良い姿勢を保てているか？発言の最後を濁すことなく、しっかり言い切れているか？しっかり前を見て話しているか？笑顔を適度に入れているか？表情は良いか？気になるクセはないか？第三者からアドバイスを受けることも大事ですが、面接を受けている自分の姿を見て現状を知っておくことも大切です。面接の疑似練習に役立つアプリ模擬面接をより効率的に行いたいという方へのおすすめとして、面接の疑似練習に役立つさまざまなアプリがあります。おすすめアプリをご紹介します。面トレ！採用面接で比較的でやすい質問を出題し、時間内に答える練習ができるアプリです。面接で定番の質問に繰り返し答えることで、正しい回答の構築や回答に費やす時間を適切にコントロールすることができます。面トレ！（iOS）就職活動・転職　面接トレーナースマホの音声認識機能で回答している時の声の状態を波形で見ることができるアプリです。大きな声で話せたか、早口になっていなかったかなどを視覚的に確認できます。データを残しておけるので練習成果を比較することも可能です。就職活動・転職面接トレーナー（Android）メントレ（面接トレーニング）面接で答えた声を録音して確認できるアプリです。客観的に自分が回答している様子を知ることができ、良い点悪い点が確認できます。知人に録音した音声を聞いてもらい感想をもらうといった使い方も可能です。また面接の質問を音声で聞くことができるので、実際の面接がイメージしやすくなります。 iOS Android 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eラーニングシステムを比較！成功事例も紹介

時間や場所を選ばないことで話題のeラーニング研修。日本能率協会マネジメントセンターが2015年に行った調査によると、国内におけるeラーニング研修導入企業は8割となっています。まだeラーニングを取り入れていないけれど、取り入れようか迷っている人事の方のために、本記事では、eラーニングの概要、種類から集合研修との違い、各研修のメリットデメリット更にはサービス紹介もしています。是非参考にしてみてください！なお本記事は、TechAcademyの法人向けIT研修での実績をもとに紹介しています。目次 eラーニングとは「集合研修」と「eラーニング研修」の相違点 eラーニング研修成功事例 eラーニングシステム紹介 eラーニングとは？ eラーニングとはパソコンを利用した学習のことを指します。（参考：コトバンク）ですが、最近では技術発展の影響もあり、パソコンだけでなくスマートフォンやタブレットなど、媒体を問わず利用するというケースが広く見られるようになっています。 eラーニングの種類 eラーニングの種類は2種類あります。自社に専用のサーバを設置し、eラーニング環境を構築し実施する「イントラネット型」 ASPサービスを利用してシステムを社外に委託運用する「アウトソーシング型」使用ツールとして、PCとモバイル端末が挙げられます。 PCは、職場や自宅内で学習する為、モバイル端末は、職場や自宅以外の場所で学習できるという各々の利点があります。近年のeラーニング活用傾向は？近年における活用の傾向を見ると、講義・テキスト学習・問題演習などすべてeラーニングで実施する方法に加え、集合研修とeラーニングを連動する方法、更にテキスト（紙媒体）とeラーニングを連動する方法があります。すべてeラーニングで実施する方法資格取得や語学教育などで行うケースが多く、文字だけでなく、動画などで視聴覚に訴えることが効果的な場合に有効。集合研修とeラーニングを連動させる方法まず、集合研修の概要について解説していきます。集合研修は、参加者を一か所に集め、人対人で行う研修方法になります。メリットとして、他人の目があるので緊張感が生まれ、一人で勉強するよりも同じ目的を持った人たちと一緒に勉強するのでモチベーションの向上に繋がります。次に、集合研修とeラーニングを連動させる方法として、集合研修の前にｅラーニングを適用する場合と、集合研修の後に適用する場合の2パターンをご紹介します。重要な教育内容は集合研修で受講者を集めて実施し、その前後にeラーニングで個別学習を行う方法個別学習では、ケース研究やワークシートを使用し、送られてくる課題に回答し、返送する。会社（解説者）は回答済みシートにコメントを行い、受講者へ返信します。このような学習を繰り返す中で、途中あるいは最後に集合研修を実施し、eラーニングでの学習効果をお互いで検証します。紙媒体とeラーニングの連動基本テキストは紙教材を送付し、受講生はまずこれを使って基本学習を行います。そして、添付課題やケース課題、質問応答などをeラーニングで行います。この方法は、企業が通信教育や集合研修に代わる教育方法として導入するケースが増えています。さて、前にも「集合研修」と「eラーニング研修」というワードが出てきたと思いますが、この2つの違いについて詳しく説明していきます。 [PR] 最短2日でChatGPTが頼れる相棒に！LINEヤフー主催のAI講座「集合研修」と「eラーニング研修」の相違点 eラーニングは、モバイル端末を利用すれば時間や場所の制約を受けずに学習できます。一方、集合研修では会場の設置、講師の調達といった手間とコスト、参加者のスケジュール調整や移動費など時間と場所の制約が大きく、参加者の人数が増えるほど大きなコストが発生してしまいます。また、全国展開する企業では、頻繁に集合研修を実施するのが難しいため、スピード感に欠けてしまいます。しかし、eラーニングは全拠点で統一した研修内容の提供が可能で、スピーディに対応できますが、集合研修は、講師やほかの参加者と対面することで、個人学習では味わえない臨場感と相互啓発などの利点があります。それによって理解度がさらに深まり、新しい気づきに繋がるのは集合研修にしかないメリットとなります。まず初めに、eラーニング、集合研修双方の受講者側のメリットについてまとめてみました。メリット【受講者】eラーニング研修時間や場所に制約されず、受講できる自分のペースで繰り返し受講可能必要な部分だけ抜粋して学習することができる苦手分野の克服に繋がる【受講者】集合研修非日常と臨場感が味わえる人対人のため、直接学ぶことができる受講者同士学習意欲を高めることができるその場でフィードバックがもらえる次に双方の主催者側のメリットをまとめてみました。【主催者】eラーニング時間や場所、人数の制約を受けず提供できる必要な情報を速くに提供できる多様なコンテンツの提供が可能学習の進捗状況や履歴を完全管理できる→ 社内問題の早期発見、解決につながる運用コストの削減ができる社員の習熟度格差が埋まり、生産性向上に繋がる【主催者】集合研修強制力がある一定カリキュラムを確実に学習できる学習者の反応を確認しながら進められる帰属意識の醸成ここまでメリットのみ述べてきましたが、もちろんデメリットもあります。デメリット【eラーニング研修デメリット】個人のモチベーション低下強制されないので自己学習が苦手な人には向かないインターネット環境が必要【集合研修デメリット】コストが大幅にかかる学習履歴の管理が大変時間や場所が限られてしまう提供コンテンツが限られる受け身学習になりやすい以上がeラーニング研修と集合研修のメリットとデメリットについてです。さて、ここまでの内容を抑えた上で、eラーニング研修の効果って出ているの？という疑問をお持ちの方の為に企業が導入し成功した事例を2つ程紹介します。 eラーニング研修成功事例株式会社ロッテリア(サイト内インタビュー一部抜粋) 「クレーム数の軽減のような具体的な効果はおそらく次の段階で、現時点では実施状況をしっかり把握、管理できることにメリットを感じています。受講履歴を見れば、実施していない社員がひと目で分かるので、こちらから電話やメールで、アプローチすることができます。現場の問題をいち早く察知できるといった副次的効果も期待できるかもしれませんね。」株式会社トップ教育センター(サイト内インタビュー一部抜粋) 「授業の内容を何度も復習できるので生徒さんの学力向上につながったのはもちろんのこと、一番の効果は保護者の皆さんにより安心していただける教育体制が実現できたことでしょう。苦手科目はマンツーマン指導で徹底的にフォローできますが、それ以外の科目がなおざりになってしまうことを保護者の方はとても気にされるんですね。そこをeラーニングで補完できるので、得意教科と苦手教科をバランスよくフォローできる教育体制となり、結果、保護者の方にも安心していただくことができました。」（参考：WARK） eラーニングシステム紹介 Smart Boarding 「Smart Boarding(スマートボーディング)」は、社員の定着化や即戦力化を実現するための、国内初のクラウド型サービスです。「自社オリジナル教育プラン設計・構築」や「教育コンテンツ」「実施運用ルール」などの作成・運用を支援し、早期オンボーディングをサポートします。【特徴】忙しい「ベンチャーの人事部」が発案したサポートサービス。中途社員育成の後回しを構築支援と運用の仕組み（クラウド）で解決 360以上の学習コンテンツを簡単に組み合わせができ、必要な人に1クリックで一括配信が可能。進捗管理も円グラフなどで簡単に実施できるリリース後、2か月で120社以上の導入実績を持つ【料金】・On Boarding Service (リアル研修トレーニング+ＷＥＢシステム) 49,400円/月　容量5GB、30ID ・Smart Boarding (ＷＥＢシステムのみ) 29,400円/月　容量5GB、30ID ※ID追加：980円/1ID〜 ※容量追加：300円/1GB〜 Smart Bording KnowledgeDeliver すべての研修の進捗から成果までを一元管理できる、進化した「学習管理システム」を導入。「1500の導入実績」と「お客様の想い」を元に、最適化された「世界で唯一のオリジナル研修」をご提案いたします。あわせて、多様な教育スタイルを実現する当社独自の管理システムやスマートフォン・タブレットなどの最新のIT機器を活用し、高い研修効果をお求めの企業・官公庁様の課題解決に取り組みます。【特徴】日本初e-ラーニング専門会社、1500社の導入実績を持つグローバル化に向けた多言語対応や、ビッグデータ社会を見据えた学習履歴の把握・活用など、半歩先の機能をいち早く導入。「今」だけではなく「みらい」に応えられる製品とソリューションの提供企業・官公庁・社会人スクール・大学・予備校・塾・専門学校・高校・幼児教育・・・各分野に特化した経験と知見を持つ専門スタッフ【料金】 500,000円/100ユーザー 1,000,000円/1000ユーザー 3,000,000円/無制限 KnowledgeDeliver Coursebase Coursebaseは企業研修を最も効率的に運用するために創られたクラウド型の研修管理システムです。直感的に誰でも使えるデザインで、研修管理に必要な全ての機能を備えています。今までにないスピーディーで快適な研修管理をCoursebaseでご体感頂けます。【特徴】多種多様な研修への対応可能(数万人が受講するオンラインコースや対面型コースの作成、メンバー登録、提出物の採点、メールでのリマインド、アンケート管理、レポート作成など、今まで人の手を介して行っていた多くの作業が自動化) どのような研修タイプでもCoursebase上で作成・配信することが可能。管理者はコースビルダーを使ってドキュメントの埋め込みはもちろん、パワーポイントや動画などを制限なくアップロードしてコースを作成でき、コンテンツ・マーケットプレイスでは、TACやJapan Learning、Cicom Brainsなど業界最大手の教育関連会社が提供する、高品質なコースを揃いワークフローを意識した最適なデザイン。研修管理に必要な全ての機能を備えているので、今までにないスピーディーで快適な研修管理ができる。【料金】 30日間無料 Coursebase shouin 組織に新しく加わった人材を1日も早く戦力化！人材の定着を促し、採用・育成コストの削減を実現。動画マニュアル、スキル評価、トレーニング状況分析など人材育成を中心とした機能で、人材1人ひとりの価値を最大化させることが可能。【特徴】いつでもどこでも動画で学習。個人のスマートフォンで利用できるので、時間と場所を選ばず、自分の好きな時に動画を繰り返し見てトレーニングできるので、新人の戦力化が加速。更に指導側の負担も軽減され、現場の生産性向上に繋がるチェックリストで従業員の評価基準を策定すると、全従業員を同じ基準で評価できるため、スキルの平準化が見込める。コンテンツの利用状況やチェックリスト達成率など、様々なデータを分析することで、今まで可視化できなかった現場の人材育成の課題を把握できるようになる。【料金】従業員1000名まで初期設定費　¥100,000 ¥200,000/月 ※1000人以上の場合はお問い合わせ、オプション機能は別途費用がかかります。 shouin Learning Tracker 【特徴】企業の要望にあわせて、柔軟なカスタマイズ可能な学習管理システム。自社の運用に見合ったｅラーニングシステムを探している方におすすめ。利用する受講用端末に応じて表示を最適化。パソコン（Windows＆Mac）やタブレット・スマートフォン（iOS＆Android）など、さまざまな端末による受講が可能。さらに、自動振分機能により、従来型の携帯電話による受講も可能。「所属データ」「ユーザ（受講者）データ」「成績閲覧権限者データ」などを自動更新するための機能を装備。バッチプログラムにより、所定フォーマットの全件データを新・旧比較し、その差分データを自動で取り込み更新することが可能で、運用管理者の業務負荷を大幅に軽減。【料金】お問い合わせ、資料請求 Learning Tracker e-ラーニングを研修に取り入れることで、人事の業務負担を大幅に軽減できたり、集合研修と組み合わせることによって、集合研修とe-ラーニング研修両方のメリットを組み合わせた研修が可能になります。 e-ラーニングを取り入れた研修方法を実践してみてはいかがでしょうか？無料で学べるeラーニングサービスもまとめているので、合わせてご覧ください。また、TechAcademyでは、従来の講義型研修とは違い、実務を想定したカリキュラムで実践的スキルを短期間で確実に身につけられる法人向けオンラインIT研修を展開しています。 1名〜数百名規模・業界を問わず、500社以上の企業様の研修を実施しています。受講生一人ひとりに現役エンジニアのメンターが付き、皆様のニーズにあったサポートを行います。学習時の「わからない」を確実に解消いたします。

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PoWとの違い！PoS（Proof of Stake）とは【仕組みや特徴を解説】

今回は、PoS（Proof of Stake）について解説します。 PoW（Proof of Work）を聞いたことはあっても、PoSは聞いたことがないという人も多いでしょう。一体どんな原理でマイニングが行われ報酬が決められているのか知っておきましょう。田島悠介今回は取引検証のひとつ、PoS(Proof of Stake)について解説するよ。大石ゆかり田島メンター！取引の検証というとPoWというのがありましたが、あれとはどう違うんですか〜？田島悠介 PoSでは通貨の保有量がブロック生成に関わってくるんだ。PoWと比較しながら見ていこう。大石ゆかりお願いします！ PoSとは PoSとは、PoW（Proof of Work）への代替案でProof of Stakeの略称です。 PoWとは、Proof-of-Workの略称で、日本語で言うと仕事により証明することを意味します。ビットコインでは、マイニングという作業を行う事で、正しいブロックであることを証明を行うという事になります。サイコロで考えるPoW PoWについて、サイコロを投げるゲームで説明してみます。複数人のプレイヤーが2つのサイコロを投げます。勝利条件は、サイコロの和が、特定数値以下であれば勝ちとします。ここでサイコロを投げることをビットコインで言うマイニングと考えます。サイコロの和をNonce（ノンス）と呼びます。この勝利条件である特定数値をDifficulty Target（閾値）と呼びます。参加者が1人の場合のDifficulty Targetは非常に高く、ある程度のNonceでも勝利できます。しかし、参加者が1,000万人のように増えていくと、Difficulty Targetの値は低い数値になり、サイコロでNonceを出すことが非常に難しくなります。マイニングとサイコロのPoW違いサイコロでDifficulty Target（閾値）が低い場合は、全員同じ確率でサイコロのNonceを出す必要があり、同じ条件下でPoWの難易度が高いという状況になります。マイニングでDifficulty Target（閾値）が低い際には、最新式のAsicマイニング機器を使用することで、PoWの難易度を自分だけ下げることが可能です。つまり、マイニングにおけるPoWは、Asicマイニングが優遇されるということを意味しています。 PoSとPoWの違い PoWは、Asicマイニングを行い、最初にブロックを生成する計算を完成させることができた人が報酬を受け取ります。 PoSは、コインの保有割合や、保有コイン数と保有年数による独自係数を元に、ブロック生成しやすくなります。つまり、PoSは先行者利益が非常に高いということです。 PoSの特徴先行者利益が高いコインの保有割合や、保有年数によってマイニングの難易度が変わるということは、先行者利益が非常に高いです。早く始めたほうが良いという意味にもなりますが、後から参入しづらいということも言えます。処理速度が早い PoWを採用しているビットコインの決済速度は10分から20分必要です。これは、PoWを採用していることだけが理由ではありませんが、PoWでノードが一斉にブロック生成を競い、年々ブロック生成が難しくなってきていると言うことも原因です。 PoSは、2018年2月現在であれば、数秒で決済が可能です。消費電力が少ない PoSは、PoWに比べマイニングによる消費電力が少ないです。これは、PoWがマイニング能力によって、正しいブロックを決定するのに対し、PoSがコインの保有数により決定するためです。 51%攻撃のリスクを減らす PoSでは、コインの保有数により正しいブロックを決めるコンセンサスを行います。コンセンサスとは合意という意味で、PoWではマイニング能力が高い51%以上のノードがコンセンサスを取ります。これに対して、PoSはブロックの保有数が51%を超える必要があるため、51%攻撃を行うことが、PoWに比べると更に難しくなります。 Asicマイニングが優遇されづらいマイニングを行うには、CPUマイニング、GPUマイニング、Asicマイニングがあります。 CPUマイニングとは、ビジネス用ノートパソコンにも搭載されている、パソコンの脳と言えるCPUを使用するものです。PoWのマイニングの場合、マイニングすることが現状不可能な立ち位置のマイニング方法です。 GPUマイニングとは、ゲーミングPC等に搭載されているGTX1080等のグラフィックボードパワーを利用してマイニングを行う方法です。PoWのマイニングの場合、マイニングできることもあります。 Asicマイニングとは、PoWのマイニング用に開発されたマイニング用機器です。マイニング以外の用途がなく、高価なため、PoWというルールのマイニングがなくなった場合使いみちがありません。そうはいっても、AsicはPoW条件下ではもっともマイニングできる可能性が高いだけでなく、他のマイニングにくらべ消費電力も少ないです。ただ、Asicが優遇されるPoWの場合、組織的なマイニングが優遇されることが結果的に51%攻撃にもつながりかねないという不安点が存在します。これいにたいして保有コイン割合をコンセンサス基準にしているPoWでは、Asicを利用したマイニングが優遇されづらいという点が特徴になります。 [PR] 最短2日でChatGPTが頼れる相棒に！LINEヤフー主催のAI講座PoSの仕組み Proof of Stakeの基礎ルール Proof of Stake（PoS）では、コインの保有割合が多い人に対して、PoWでマイニングした状態と同様に報酬を支払います。 Proof of Stake（PoS）には大きく3種類の報酬確定方式が存在します。ただし、今後様々な方式を組み合わせることでPoSだけでなく、PoW・PoI・PoCの方式は増えてきます。 Proof of Stake（PoS）だけを利用する方式アルトコインのNxt（ネクスト）がPoS単体方式を採用しています。報酬は、コイン保有割合が高い人からランダムに決定されるため、マイニングを行うことがありません。つまり、初期から参加しておけば、マイニング不要で、利子がつく確率も非常に高くなるということです。このことは、一定期間を過ぎた時点でアルトコインへの興味を失いかねないというデメリットが存在します。 Coin Ageの優遇とProof of Stakeの組み合わせ Coin Ageとは、コインを保有している年数です。 Coin Ageが長ければ長いほど優遇されたポイントを加算した状態で、コインの保有割合が高いノードに対して、マイニング不要で報酬が支払われます。ただし、この方式を採用した場合、初期から参入しているコイン保有者がコインを売却しない方が特をするため、コインの流動性が非常に低くなります。 Coin Ageの冷遇とProof of Stakeの組み合わせ Coin Ageが長ければ長いほどポイントを減算し、コイン保有者を冷遇した状態で、コインの保有割合が高いノードに対して、マイニング不要で報酬が支払われます。単にコイン保有割合が高いノードであっても、保有コイン自体が古ければ、報酬を受け取ることができづらくなります。このことは、コインの流動性を高めることに寄与します。 Reddcoinがこの方式を採用しています。田島悠介 PoSの基本システムと、3つの報酬確定方式についてだね。大石ゆかり量だけじゃなくて、保有年数も関係してくる場合があるんですね。田島悠介最後にPoSを採用している通貨を挙げてみよう。 PoSを使っている通貨の種類、特徴 Nxt アルトコインのNxt（ネクスト）がProof of Stake（PoS）を採用しています。 PoS単体方式のため保有しているだけで利子がつくような形で報酬を獲得することができます。時価総額は20158年2月現在で280億円程度となっています。ただし、最大供給量の99%以上のコインが供給済みです。また、後継のアルトコインにArdorというコインが存在しますが、最大供給量の100%のコインが供給済みとなっています。 Reddcoin ReddcoinはCoin Ageの冷遇とProof of Stakeの組み合わせ方式を採用しています。 Reddcoinが採用している方式を、PoSv（Proof of Stake Velocity）と呼びます。 Reddcoinは最大供給量を年間約数%づつ小出しにしていくという特徴を持っています。ただし、2014年のリリース後、開発が思うように進んでいないという注意点も存在します。 Ethereum Ethereumでは今後、PoSが導入される予定です。現在のEthereumでは、Ethashと呼ばれるPoWアルゴリズムを使用しています。今後、Casperと呼ばれるPoSアルゴリズムを採用する計画があります。以上、PoS（Proof of Stake）について解説しました。 PoWとの違いなどマイニングの文化が違うので、知っておきましょう。田島悠介同じPoSでも、その形式によって仕様が少し異なってくるのが分かるね。大石ゆかりそれまでPoWだったものが、PoSになるという可能性もあるわけですね。田島悠介 PoSには51％攻撃のリスクが減るという点もある一方、場合によっては新規の参入が難しくなるという面もあるんだ。PoWの特徴についても復習しておこう。大石ゆかりそうですね、見直してみます。ありがとうございました！また、オンラインのプログラミングスクールTechAcademyでは、ブロックチェーンオンライン講座を開催しています。ブロックチェーン技術の仕組みを理解し、実際に分散型アプリケーションを開発することができます。現役エンジニアがパーソナルメンターとして受講生に1人ずつつき、マンツーマンのメンタリングで学習をサポートし、最短4週間で習得することが可能です。この記事を監修してくれた方中本賢吾（なかもとけんご）アジマッチ有限会社　代表取締役社長開発実績：PHPフレームワークを利用した会員制SNS・ネットショップ構築、AWSや専用サーバー下でLinuxを使用したセキュアな環境構築、人工知能を利用したシステム開発、店舗検索スマホアプリ開発など。その他にも地域の職業プログラマー育成活動を行い、2018年には小学生がUnityで開発したオリジナルAndroidアプリをGooglePlayでリリース。ゲームで遊ぶより作ろうぜ！を合言葉に、小学生でも起業できる技術力を育成可能で有ることを証明し続けている。

ブロックチェーン

ビットコインを採掘！仮想通貨のマイニングとは【初心者向け】

この記事では、仮想通貨のマイニングについて解説します。 2017年にビットコインをはじめとする仮想通貨を手にした人は多いでしょう。マイニングは、仮想通貨やブロックチェーン技術を知る上で欠かせない知識です。マイニングとは何なのか、マイニングを行うマイナーとはどんな役割なのかよく分からない人はぜひ理解しておきましょう。田島悠介今回はマイニングについて解説しよう。大石ゆかり田島メンター！マイニングというのは何ですか～？田島悠介仮想通貨の取引に関する計算処理を行う作業のことなんだ。もう少し詳しく見ていこう。大石ゆかりお願いします！目次マイニングとはマイナーの役割マイニングの仕組みこれからマイニングをするのであればマイニングとはマイニングとは、日本語で言えば「採掘」という意味です。ただ、金のように実際に採掘作業を行うのではなく、ビットコインやアルトコインで行う計算処理を分散型ネットワーク内で代わりに処理することをマイニングと言います。ビットコインをはじめとする仮想通貨は、一定期間の間の取引を取引台帳に記録して管理されています。つまりマイニングとは、「AさんからBさんに◯◯コイン移動しました」といった仮想通貨の取引を追記する作業になります。こういったデータの整合性を記録することでデータの改ざんなどを防ぐことができます。また、マイニングを行うためには分散台帳の種類に応じた方法を取る必要があります。 [PR] 最短2日でChatGPTが頼れる相棒に！LINEヤフー主催のAI講座マイナーの役割マイナーは、分散台帳を管理運営していく計算処理を分担して計算します。例えば、ビットコインでは、全取引記録を取引台帳に記録しています。分散台帳では取引記録を「コントラクト」と言います。また、この取引台帳を「ビジネス・レジャー」と言います。そして、この記録作業を「トランザクション」と言います。ビットコインでは、一定期間毎に新しい取引（コンセンサス）を取引台帳（ビジネス・レジャー）に追記します。その追記処理（トランザクション）は、ネットワーク上に分散保存されている全取引台帳データ（ビジネス・レジャー）と、追記する取引データ（コンセンサス）の整合性を取りながら行う必要があります。追記処理（トランザクション）で生成したデータをブロックと考え、そのブロックが整合性を保った状態で取引台帳データ（ビジネス・レジャー）として形成する事から、ブロックチェーンと呼びます。この処理を正確に行った成果報酬として、マイナーにビットコインが提供されます。田島悠介マイニングとそれを行うマイナーについての説明だね。大石ゆかりブロックチェーンは、取引データのブロックが繋がっているものでしたね。田島悠介次はマイニングの具体的な方法について紹介するよ。マイニングの仕組みマイニングは、分散台帳の管理・運営処理を行うための計算処理を、マイナー（ノード）と呼ばれるクライアントPC側で行うことです。一言で言うと、今まではインターネット上のサーバーで行っていた計算処理を、世界中のインターネットに繋がった手元のパソコンで行うということです。マイニングは、2種類の方法で可能です。 CPUを使用したマイニングモネロ(XMR)やビットゼニー(ZNY)をマイニングすることが可能です。一般的なパソコンに搭載されているCPU(中央処理装置)を利用して、分散台帳の計算処理の一部を行い、処理結果が正しい場合の対価としてコインを獲得します。 GPUを使用したマイニングビットコインやアルトコインや分散台帳のシステム全般で利用されるのがGPUを利用したマイニングです。 GPUというのは一般的なパソコンには搭載されていない部品で、グラフィックスプロセッシングと言います。マイニング用途以前には、高解像度のオンラインゲームを行う場合に使用されていました。マイニングに使用するGPUは市販のものの場合、GTX1080というチップを搭載した機種が70,000円程度で販売されています。これからマイニングをするのであればマイナーの役割の部分でビットコインを例に挙げましたが、ビットコインはマイニング事業会社がほとんど掘っており、個人で行うにはハードルがかなり高くなってしまっています。初期投資や電気代のことを考えるとマイニングによる報酬よりも支出の方が多くなる可能性が高いです。これからマイニングをして報酬を得たいという方は、以下のようなアルトコインでもマイニングすることができるので、参考にしてみてください。 Ethereum（イーサリアム） Monero（モネロ） Zcash LTC（ライトコイン） Mona（モナーコイン）今回は、マイニング（採掘）について解説しました。日々いろんな仮想通貨が取引されていますが、どう管理されているのかイメージがついたのではないでしょうか。通貨としてはビットコインが有名ですが、仮想通貨によってマイニングの仕組みや報酬額も違うので、マイナーに興味がある方はいろいろ調べてみることをおすすめします。田島悠介実際にマイニングをするには、それなりの用意が必要となるということだね。大石ゆかりビットコインもこうやってシステムが維持されてきたんですね。田島悠介分散台帳とトランザクションの仕組みについては、別のところでまた詳しく説明するよ。どちらもマイニングと深く関係する用語なのでぜひ覚えておこう。大石ゆかり分かりました。ありがとうございます！この記事を監修してくれた方中本賢吾（なかもとけんご）アジマッチ有限会社　代表取締役社長開発実績：PHPフレームワークを利用した会員制SNS・ネットショップ構築、AWSや専用サーバー下でLinuxを使用したセキュアな環境構築、人工知能を利用したシステム開発、店舗検索スマホアプリ開発など。その他にも地域の職業プログラマー育成活動を行い、2018年には小学生がUnityで開発したオリジナルAndroidアプリをGooglePlayでリリース。ゲームで遊ぶより作ろうぜ！を合言葉に、小学生でも起業できる技術力を育成可能で有ることを証明し続けている。

ブロックチェーン

概念を理解しよう！深層学習（ディープラーニング）とは

最近、人工知能（AI）関連のニュースでキーワードとしてよく取り上げられる深層学習（ディープラーニング）について解説します。 2010年代から、コンピューターの性能向上とともに、人工知能が盛り上がりを見せています（第3次人工知能ブーム）。この人工知能の盛り上がりのきっかけとなったのが、深層学習（ディープラーニング）という技術です。人工知能の実態を知るためにも深層学習（ディープラーニング）技術の理解は欠かせないでしょう。深層学習（ディープラーニング）とはどのような技術か、実際にどのようなサービスに使われているのか、ぜひ知っておきましょう。なお本記事は、TechAcademyのAIオンライン講座の内容をもとに作成しています。目次深層学習（ディープラーニング）とは深層学習（ディープラーニング）の仕組み、原理とは深層学習（ディープラーニング）の事例深層学習（ディープラーニング）のライブラリ田島悠介今回は深層学習（ディープラーニング）について解説するよ。大石ゆかり田島メンター！深層学習というのは具体的にどのような技術なんですか〜？田島悠介人工知能の学習方法の1つなんだ。詳しく見ていこう。大石ゆかり分かりました！深層学習（ディープラーニング）とは人工知能（AI）を活用したテクノロジーが次々と発表されています。例えば以下の事例はニュースとして聞いた方も多いのではないでしょうか。囲碁AIのAlphaGo（アルファ碁）が囲碁チャンピオンを破った自動運転技術の発展グーグルのAIが動画を見て猫の概念を学習したこれらに共通して使われているのが深層学習（ディープラーニング）という技術です。人工知能とは、「コンピューターが物事やルールを理解するための仕組み」の様々な技術の総称です。コンピューターが物事やルールを理解するためには、人間が学習するプロセスと同様に、情報を与えて物事の特徴やルールを学習させなくてはなりません。この学習方法のことを機械学習（マシーンラーニング）と呼び、その中でも、より人間の脳に近い学習手法の1つが、深層学習（ディープラーニング）という技術です。 [PR] 最短2日でChatGPTが頼れる相棒に！LINEヤフー主催のAI講座深層学習（ディープラーニング）の仕組み、原理とは深層学習（ディープラーニング）とは、人や動物の脳の神経回路をモデルにした、多層のニューラルネットワーク（ディープニューラルネットワーク）による機械学習の手法です。「神経回路」「ニューラルネットワーク」「多層」、いろんなキーワードが出てきましたね。まずは、神経回路から確認していきましょう。神経細胞（Wikipedia）こちらが神経細胞です。神経回路は、この神経細胞が複数接続されたものです。神経細胞は、他の細胞からの入力を樹状突起（左側の紫色の部分）で受け、他の細胞に軸索（右側の紫色の部分）で出力します。このとき神経細胞では、複数の細胞からの入力を受けたり、内部で入力信号を変化させることで、情報の修飾が行われます。この情報の修飾が、神経回路全体として行われることで、感覚の伝達、視覚の認識、そして脳の知覚、すなわち知能が実現されています。例えば、人間が「0」や「1」といった数字を目で見たとしましょう。この時、1つ1つの視覚細胞では、入力された視覚信号をもとに情報を修飾し、他の細胞に伝達することが行われています。この時の情報の修飾により、「0」であれば「丸い円」、「1」であれば「縦方向の直線」といった「特徴」が認識されます。また人間は、その視覚情報に対して、「0」や「1」といった概念（正解、機械学習ではラベルといいます）を教えてもらうことで、「数字の特徴」と「数字」という概念を対応づける「学習」を行うことができます。この学習を繰り返すことで、人間は、少し違った形の数字であっても、視覚情報から得られる特徴から「数字」と認識できるようになります。では次に、神経回路をモデルにしたニューラルネットワークについて確認します。こちらはニューラルネットワークにおいて、神経細胞と同等の役割を果たすものです。パーセプトロンと呼ばれます。個々のパーセプトロンでは、人間の神経細胞と同様に、他のパーセプトロンからの入力を左側のInputで受け、他のパーセプトロンに右側のOutputで出力します。また、複数のパーセプトロンからの入力を、内部で変化（数学的な計算）させることで、情報の修飾を行っています。ニューラルネットワーク（Wikipedia）パーセプトロンを複数接続したのがニューラルネットワークです。個々のパーセプトロンでは、人間の神経細胞と同様に、入力された値をもとに情報の修飾（数学的な計算）を行い、他のパーセプトロンに伝達することが行われています。この情報の修飾により、入力された情報の「特徴」が認識されます。ただしこれまでは、コンピューターの能力に限界があり、ニューラルネットワークの層（左から右に伝達する間に存在するパーセプトロン群）を増やすことができませんでした。そのため、パーセプトロン同士の接続が（人間の神経回路に比べて）単純であり、特徴を十分に学習させることができない問題がありました。ディープニューラルネットワーク（Wikipedia）しかし近年のコンピューターの著しい能力向上、そして情報修飾（数学的な計算）方法におけるブレークスルーなどがあり、ニューラルネットワークの層を増やしたモデルの構築が可能となりました。それがディープニューラルネットワークです。ディープニューラルネットワークでは、より人間の神経回路に近いパーセプトロンの接続を行うことができます。これにより入力された情報から、多くの特徴を認識できるようになり、機械学習の精度が飛躍的に向上しました。深層学習（ディープラーニング）の事例深層学習には、前出のAlphaGo（アルファ碁）や自動運転技術の他、多くの場面で利用されています。ここでは代表的な例を見ていきましょう。画像認識、映像解析ディープラーニングが大きく注目されるようになったきっかけは、2012年に開催された「ILSVRC2012」という画像認識の大会です。この大会では、ImageNetという大量のラベル付き画像（画像と写っている物の名前のセット）を基に画像認識率を競い会います。前年度までの正解率は、高くても70%台前半でした。ところが2012年、ディープラーニングを使ったモデルが、一気に約85%の正解率を叩き出します。翌年からは、ディープラーニングを使ったモデル同士が競い合うようになり、正解率もどんどん向上して行きました。現在では正解率95%以上、人間を超えるレベルにまで到達しています。現在は、この画像認識／映像解析の技術が、多くの製品で実装されています。 Deep Learning を応用した監視カメラソリューション（株式会社システム計画研究所）日立がカメラ映像の人物を深層学習で特定する技術 IBM Watsonによるガン診断（画像解析）音声解析日本でも、「LINE Clova」や「Google Home」、「Amazon Echo」といったスマートスピーカーが次々と発売されています。また、iPhone／Macの「Siri」やAndroidの「Googleアシスタント」、Windows10の「Cortana」などといった音声入力システム。これらには、ディープラーニングを使った音声解析技術が用いられています。音声解析は、リアルタイムに大量のデータを処理しなければなりません。また、一般用途向け製品、スマートフォンやスマートスピーカー、パソコン等、多くのコンシュマーデバイスから日々情報が入力されています。各社とも、具体的な規模は明らかにしていませんが、サーバ数万台が連携した音声解析のクラウドシステムを構築し、対応しているものと思われます。翻訳、言語解析 2016年の秋、Googleはディープラーニングを用いた、Google Neural Machine Translation(GNMT)と呼ばれる新しい翻訳システムを導入しました。これは、これまでの語句レベルでの翻訳から、文章全体を見た、より適切な翻訳を行うシステムです。実際、Google翻訳を使用すると、ほとんどの文章において、自然な文章で翻訳されているのが実感できると思います。また、翻訳の研究は、日本でも古くから行われています。NICT（独立行政法人情報通信研究機構）が開発した音声翻訳アプリには、NICTが開発した多言語翻訳エンジンが使われています。もう一つの事例として、Googleの絶滅危惧言語プロジェクトを紹介しましょう。これは、世界で絶滅の危機に瀕している言語の保存、ドキュメント化を目的としています。これまでの翻訳では、多数の人力を必要としていました。ところがディープラーニング技術を用いると、翻訳例をもとに、モデル自らが学習を進めていきます。そのため、より低コストで質の高い翻訳を行うことが可能になり、従来は費用などの制約から行われてこなかった、利用者の少ない言語の翻訳も行えるようになりました。深層学習（ディープラーニング）のライブラリでは最後に、深層学習（ディープラーニング）のライブラリをいくつか紹介しましょう。 TensorFlow 世界で最も使われている（であろう）深層学習のライブラリです。チュートリアルや解説本も多く、初心者が入門するには最適のライブラリです。 TensorFlow Chainer Preferred Networks(プリファード・ネットワークス、PFN)社が開発した、日本製のライブラリです。日本ではよく使われています。 Chainer Caffe/Caffe2 画像認識に特化しており、高速な処理が可能です。 Caffe / Caffe2 NNabla SONYが開発したライブラリ。Neural Network ConsoleというGUIツールを用いてモデルを作成できるのが特徴です。 NNabla Keras こちらは深層学習を、より便利に使うためのライブラリです。深層学習は層が増えてくると、コードの記述が面倒になりがちですが、それらを解消するためのライブラリです。TensorFlowの他、CNTKやTheanoといったライブラリにも対応しています。 Keras 田島悠介深層学習について、理解は深まったかな？大石ゆかり仕組みや活用事例など、勉強になりましたー！田島悠介深層学習は、これからエンジニアの必須の知識として必要になってくるよ。機械学習や画像認識、自然言語処理については、また別のところで勉強するね。大石ゆかり了解です。ありがとうございました！今回は、深層学習（ディープラーニング）について解説しました。これから深層学習を勉強したい、深層学習を使って何か作ってみたいという方は最初に理解しておきたい内容でしょう。また、オンラインのプログラミングスクールTechAcademyでは、AIオンライン講座を開催しています。 AI（人工知能）の構築に必要な機械学習・ディープラーニングについて実践的に学習することができます。現役エンジニアがパーソナルメンターとして受講生に1人ずつつき、マンツーマンのメンタリングで学習をサポートし、習得することが可能です。この記事を監修してくれた方太田和樹（おおたかずき） ITベンチャー企業のPM兼エンジニア普段は主に、Web系アプリケーション開発のプロジェクトマネージャーとプログラミング講師を行っている。守備範囲はフロントエンド、モバイル、サーバサイド、データサイエンティストと幅広い。その幅広い知見を生かして、複数の領域を組み合わせた新しい提案をするのが得意。開発実績：画像認識技術を活用した駐車場混雑状況把握（実証実験）、音声認識を活用したヘルプデスク支援システム、Pepperを遠隔操作するアプリの開発、大規模基幹系システムの開発・導入マネジメント地方在住。仕事のほとんどをリモートオフィスで行う。通勤で消耗する代わりに趣味のDIYや家庭菜園、家族との時間を楽しんでいる。

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