速読にはコツがある！今日から実践できるトレーニング方法を解説

仕事で大量の書籍を読まなくてはならないとき、速読術を身に付けていれば、時間を短縮することができます。そこで今回は、速読術について、練習方法を含めて徹底解説。おすすめの本やアプリも紹介します。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　調査手法：インターネット調査

仕事をしていると様々なものを読むようになります。企画書や参考書など、その種類は多種多様です。しかし1つ1つにじっくり時間をかけることもできません。そこで役立つのが速読です。

速読を身につければ、短い時間で理解ができ今まで以上に他のことに時間を使うことができます。

今回はトレーニング方法も併せ、詳しく解説していきます。

速読術とは

速読術とは、文章をできるだけ速く読むための技術のこと。文章を読む速度を上げ、効率的に大量の本を読破する技術です。

速読ができることのメリット

速読ができれば、短い時間で大量の情報を頭にインプットすることができるのが最大のメリット。
その情報を、ビジネスや生活に活用できるので、忙しい社会人におすすめの技術です。

[PR] 未経験からでも稼げるプログラミング副業って本当にできる？

速読を練習する方法

速読にはトレーニングが必要です。正しく練習して速読術をマスターしましょう。

視点トレーニング

視点トレーニングとは、目を鍛えて速読に繋げる練習のこと。本の、できるだけ広い範囲を見る練習をしましょう。また、視点を素早く上下に動かすトレーニングも必要です。

文字をじっくり読まない

本に感情移入をして読むと時間がかかります。どんな書籍にしろ、要点だけを拾う練習をしましょう。文章の漢字だけを追うのもテクニックです。

速読の練習ができる本

詳しく速読術を知りたい人は、本やドリルで勉強するのも有効です。

速読の練習ができるアプリ

ちょっとした合間でもできるのが、アプリを使った練習です。スキマ時間で速読トレーニングをしましょう。

速読術ーsokudoku

リーディング速度や記憶力の向上が見込めるアプリ。20個以上のエクササイズがあります。

Sokudoku

瞬間速読

名作小説で速読を実践したいならこのアプリ。重要語句が次々と画面に表示されるので、速読の練習になります。

瞬間速読

まとめ

大量の書籍をインプットするには、膨大な時間が必要です。しかし、速読術を身に付ければ、短時間で読破できるので、仕事や作業の効率がアップします。

速読のトレーニングには、目の動きを練習する「視点トレーニング」や、文字を読まずに漢字だけ追っていく方法が有効です。

しっかり練習したい人は、本やドリルを使ってトレーニングするのがおすすめ。スキマ時間を利用したいなら、速読トレーニングのアプリをインストールするのも良いでしょう。

また、当メディアを運営している（株）キラメックスは、オンラインのプログラミングスクールTechAcademyではエンジニア転職保証コースを提供しています。

プログラミング未経験の方でも12週間で東京のIT企業へエンジニアとして転職を目指せるコースです。

現役エンジニアとキャリアカウンセラーによる学習と転職のサポートを受けることができます。

プログラミングを独学で学習していて、このように感じた経験はないでしょうか？

・調べてもほしい情報が見つからない
・独学のスキルが実際の業務で通用するのか不安
・目標への学習プランがわからず、迷子になりそう

テックアカデミーでは、このような学習に不安を抱えている方へ、マンツーマンで相談できる機会を無料で提供しています。
30分間、オンラインでどんなことでも質問し放題です。

「受けてよかった」と感じていただけるようカウンセラーやエンジニア・デザイナーがあなたの相談に真摯に向き合います。

「自分に合っているか診断してほしい」
「漠然としているが話を聞いてみたい」
こんなささいな悩みでも大丈夫です。

無理な勧誘は一切ありませんので、まずはお気軽にご参加ください。
※体験用のカリキュラムも無料で配布いたします。（1週間限定）

今なら参加者限定の割引特典付き！無料相談を予約する

トラブルを避けるために正しい手順を覚えよう：契約締結までの具体的な流れとポイント

企業間の取引に関する取り決めは多くの場合、「契約書」として条文化され、契約書を取り交わすことで「契約締結」となります。ここでは、契約書の内容を決定し取り...

ビジネスマナー

社会人としての常識！日経新聞の正しい読み方と活用方法

ビジネスマンの必読書のひとつが日経新聞です。経済専門紙として最新の時事や特集などを、幅広い業界で抑えています。朝読むことでその日の営業トークやプレゼンの...

ビジネスマナー

新規の取引や引き継ぎで役立つ！初めての相手に送る挨拶メールの書き方

新規の取引相手など、初めての相手に送るメールは自分の印象を大きく左右します。マナーやルールをしっかり守った印象の良いメールを送って、相手の信頼を得られる...

ビジネスマナー

動機付け次第で仕事の成果が変わる？効果のある方法を具体例を交えて解説

部下の成長は自分の負担も楽にするだけでなく評価にもつながります。なのでどうしても結果を求めてしまうものです。結果、厳しくしたり、やり方を強制することもあるでしょ...

ビジネスマナー

できるビジネスマンは仕事の進め方が違う！明日から使える方法を紹介

働き方改革が叫ばれてはいるものの、多くの企業でそのためのシステム開発やツールの導入は進んでおらず、人力で改革を進めるケースがほとんどです。そういった場合に重要に...

ビジネスマナー

【例文・テンプレートあり】基本のビジネス文書をマスターしよう：領収書の書き方

領収書はお金のやり取りを証明するための大切な書類です。間違った書き方では正しく処理がされず、場合によっては信用問題にかかわることも。ビジネス文書の基本となる、領...

ビジネスマナー

あわせてよく読まれている記事

時間や場所を選ばないことで話題のeラーニング研修。日本能率協会マネジメントセンターが2015年に行った調査によると、国内におけるeラーニング研修導入企業は8割となっています。まだeラーニングを取り入れていないけれど、取り入れようか迷っている人事の方のために、本記事では、eラーニングの概要、種類から集合研修との違い、各研修のメリットデメリット更にはサービス紹介もしています。是非参考にしてみてください！なお本記事は、TechAcademyの法人向けIT研修での実績をもとに紹介しています。目次 eラーニングとは「集合研修」と「eラーニング研修」の相違点 eラーニング研修成功事例 eラーニングシステム紹介 eラーニングとは？ eラーニングとはパソコンを利用した学習のことを指します。（参考：コトバンク）ですが、最近では技術発展の影響もあり、パソコンだけでなくスマートフォンやタブレットなど、媒体を問わず利用するというケースが広く見られるようになっています。 eラーニングの種類 eラーニングの種類は2種類あります。自社に専用のサーバを設置し、eラーニング環境を構築し実施する「イントラネット型」 ASPサービスを利用してシステムを社外に委託運用する「アウトソーシング型」使用ツールとして、PCとモバイル端末が挙げられます。 PCは、職場や自宅内で学習する為、モバイル端末は、職場や自宅以外の場所で学習できるという各々の利点があります。近年のeラーニング活用傾向は？近年における活用の傾向を見ると、講義・テキスト学習・問題演習などすべてeラーニングで実施する方法に加え、集合研修とeラーニングを連動する方法、更にテキスト（紙媒体）とeラーニングを連動する方法があります。すべてeラーニングで実施する方法資格取得や語学教育などで行うケースが多く、文字だけでなく、動画などで視聴覚に訴えることが効果的な場合に有効。集合研修とeラーニングを連動させる方法まず、集合研修の概要について解説していきます。集合研修は、参加者を一か所に集め、人対人で行う研修方法になります。メリットとして、他人の目があるので緊張感が生まれ、一人で勉強するよりも同じ目的を持った人たちと一緒に勉強するのでモチベーションの向上に繋がります。次に、集合研修とeラーニングを連動させる方法として、集合研修の前にｅラーニングを適用する場合と、集合研修の後に適用する場合の2パターンをご紹介します。重要な教育内容は集合研修で受講者を集めて実施し、その前後にeラーニングで個別学習を行う方法個別学習では、ケース研究やワークシートを使用し、送られてくる課題に回答し、返送する。会社（解説者）は回答済みシートにコメントを行い、受講者へ返信します。このような学習を繰り返す中で、途中あるいは最後に集合研修を実施し、eラーニングでの学習効果をお互いで検証します。紙媒体とeラーニングの連動基本テキストは紙教材を送付し、受講生はまずこれを使って基本学習を行います。そして、添付課題やケース課題、質問応答などをeラーニングで行います。この方法は、企業が通信教育や集合研修に代わる教育方法として導入するケースが増えています。さて、前にも「集合研修」と「eラーニング研修」というワードが出てきたと思いますが、この2つの違いについて詳しく説明していきます。 [PR] 未経験からでも稼げるプログラミング副業って本当にできる？「集合研修」と「eラーニング研修」の相違点 eラーニングは、モバイル端末を利用すれば時間や場所の制約を受けずに学習できます。一方、集合研修では会場の設置、講師の調達といった手間とコスト、参加者のスケジュール調整や移動費など時間と場所の制約が大きく、参加者の人数が増えるほど大きなコストが発生してしまいます。また、全国展開する企業では、頻繁に集合研修を実施するのが難しいため、スピード感に欠けてしまいます。しかし、eラーニングは全拠点で統一した研修内容の提供が可能で、スピーディに対応できますが、集合研修は、講師やほかの参加者と対面することで、個人学習では味わえない臨場感と相互啓発などの利点があります。それによって理解度がさらに深まり、新しい気づきに繋がるのは集合研修にしかないメリットとなります。まず初めに、eラーニング、集合研修双方の受講者側のメリットについてまとめてみました。メリット【受講者】eラーニング研修時間や場所に制約されず、受講できる自分のペースで繰り返し受講可能必要な部分だけ抜粋して学習することができる苦手分野の克服に繋がる【受講者】集合研修非日常と臨場感が味わえる人対人のため、直接学ぶことができる受講者同士学習意欲を高めることができるその場でフィードバックがもらえる次に双方の主催者側のメリットをまとめてみました。【主催者】eラーニング時間や場所、人数の制約を受けず提供できる必要な情報を速くに提供できる多様なコンテンツの提供が可能学習の進捗状況や履歴を完全管理できる→ 社内問題の早期発見、解決につながる運用コストの削減ができる社員の習熟度格差が埋まり、生産性向上に繋がる【主催者】集合研修強制力がある一定カリキュラムを確実に学習できる学習者の反応を確認しながら進められる帰属意識の醸成ここまでメリットのみ述べてきましたが、もちろんデメリットもあります。デメリット【eラーニング研修デメリット】個人のモチベーション低下強制されないので自己学習が苦手な人には向かないインターネット環境が必要【集合研修デメリット】コストが大幅にかかる学習履歴の管理が大変時間や場所が限られてしまう提供コンテンツが限られる受け身学習になりやすい以上がeラーニング研修と集合研修のメリットとデメリットについてです。さて、ここまでの内容を抑えた上で、eラーニング研修の効果って出ているの？という疑問をお持ちの方の為に企業が導入し成功した事例を2つ程紹介します。 eラーニング研修成功事例株式会社ロッテリア(サイト内インタビュー一部抜粋) 「クレーム数の軽減のような具体的な効果はおそらく次の段階で、現時点では実施状況をしっかり把握、管理できることにメリットを感じています。受講履歴を見れば、実施していない社員がひと目で分かるので、こちらから電話やメールで、アプローチすることができます。現場の問題をいち早く察知できるといった副次的効果も期待できるかもしれませんね。」株式会社トップ教育センター(サイト内インタビュー一部抜粋) 「授業の内容を何度も復習できるので生徒さんの学力向上につながったのはもちろんのこと、一番の効果は保護者の皆さんにより安心していただける教育体制が実現できたことでしょう。苦手科目はマンツーマン指導で徹底的にフォローできますが、それ以外の科目がなおざりになってしまうことを保護者の方はとても気にされるんですね。そこをeラーニングで補完できるので、得意教科と苦手教科をバランスよくフォローできる教育体制となり、結果、保護者の方にも安心していただくことができました。」（参考：WARK）コラムコスパとタイパ、両方結果的に良くなる良くなる学び方とは？「スクールは高いし時間も縛られて効率が悪い」と考える方は多いと思います。もちろん、時間も費用もかかることは間違いありません。ただ結果的に無駄な学びにお金も時間もかける方がリスクが高いという考えもあります。コスパ・タイパ最適化の参考として、テックアカデミー卒業生がスクールを選んだ理由をご紹介します。

ツール系

転職を成功させるために！事前にやるべき面接の練習方法まとめ

転職活動で乗り越えるべき選考。自分がいきたい企業に自身の有用性をアピールしていけるか重要な局面と言えるでしょう。そんな選考過程で避けることができない採用面接ですが、苦手に感じる人も多いのではないでしょうか。そんな苦手な面接の対策として、いざ面接を練習しようと思っても、どうすれば良いのかなかなか分からないもの。一般的に堂々とした態度でハキハキ話すことが良い心象を与えると言われますが、それは慣れやスキルによるものが大部分です。裏を返せば、抑えるべきポイントを抑え、何度も練習しておけば上手に面接を受けることができるのです。そんな面接力を短期間で磨きたい人のために面接練習法を解説していきます。効果的な練習を実践して、自信を持って面接に臨みましょう。いよいよ採用面接が近づいてきました。ハキハキと対応できるか不安なんです。面接は内定を獲得するためには避けられない大事なステップですね。そうなんです。以前の面接で緊張してしまって、自分の事をきちんとアピールできなかったんです。面接では堂々した態度で挑むことでよい印象を与えることができます。その為には慣れが必要ですから、面接の練習をすることをお薦めします。面接の練習ですか？面接の日が近いのですが、間に合うでしょうか？大丈夫です！面接力を短期間で磨くための練習方法を紹介しますよ！目次練習を始める前に面接のポイント練習で抑えるべきこと代表的な練習方法練習を始める前に面接は受ける会社や面接官によって内容は様々です。しかし、一般的に聞かれることや気をつけておくべきポイントは確かに存在します。また、志望業界や業種が定まっているのであれば、聞かれる質問の傾向も調べておくべき業界の情報も自ずと近しいものになるでしょう。準備しておいても意味がないという考えの人もいますが、ポイントを押さえて行えばあらゆる面接に対応できるようになります。面接練習を行う際に押さえるべきポイントや心がけるポイントについて解説していきます。 [PR] 未経験からでも稼げるプログラミング副業って本当にできる？面接のポイント面接の対策を行う前に面接ではどんなことがチェックされるのか、共通する準備は何かを知っておきましょう。大きく分けると3つの事柄を押さえる必要があります。それは「良い印象を与えること」「自分の言葉で話せること」「今後についてしっかり話ができること」です。いずれの対策も企業と個人の力関係の上下や優劣を表すものではなく、しっかりとビジネスで通用する人物であるとアピールするためのものですので参考にしていきましょう。良い印象を与える面接では、第一印象が非常に重要です。多くの面接官が入室から最初の質問のほんの短い時間で印象を固め、人柄の判断を行います。そのため、話をすることやアピールをすること以前に良い印象を与えることが最低限の選考通過の条件と言えるのです。人の印象を決めることがらは「表情」「姿勢」「動作」「視線」「話し方」などが挙げられます。・表情：強張ったり、無表情はNG。当然緊張していますが、最初の挨拶や会話の端々で笑顔を交えるようにしましょう。・姿勢：立ち方や座り方で、背筋が曲がっていたり、足が大きく開いていたり・・・なんてことがある人もいるでしょう。面接時間は〜1時間程度が通常。その時間は背筋を伸ばし、正しい姿勢で座り続けることが必要です。・動作：歩き方や座る際など、相手の声かけやペースを見て動きましょう。当然、オフィスビルに入るところから気をつける必要があります。また、余裕があれば話の際に身振り手振りをすることも◎。・視線：話をするとき、聞くときの視線は「目は口ほどに物を言う」というだけあって非常に重要。伝えたい気持ちや聞こうとする姿勢が目線に表れると判断されるでしょう。自信を持って相手の目をみることが重要ですし、相手が話をしている際に目線を合わせてきたら受け止めましょう。会話の間やちょっと思案する際に目線をそらすことで圧迫感が減りますのでバランスよく目線を動かしましょう。・話し方：最低限敬語でしっかり話せるようにしましょう。また、ハキハキと相手が聞き取りやすいペースで話をすることが大切。緊張と不安で声が小さくなったり、早口になってしまうことがありますので、ゆったり大きな声で話ができるように心がけていくことが重要です。これらを意識することで第一印象から「ちゃんとしているな」という印象を持ってもらうことができるでしょう。普段意識していない動作や姿勢など難しいこともあるかもしれませんが、面接対策ではしっかり押さえておきたいところです。自分の言葉で話す面接の対策を行う場合に陥りやすい事は、本やマニュアルを鵜呑みにして自分の言葉で話ができなくなってしまうことです。面接官は多くの候補者と話をしていますし、当然、市場の面接対策も熟知しています。よくあるテンプレを丸暗記…なんてことをしてしまうとあっという間に選考から外れてしますでしょう。そうならないためにも、本やマニュアルを参考にしつつ自分の言葉でしっかり話をしましょう。自分の言葉で伝えるためには以下のポイントを念頭に話をすると良いでしょう。・一生懸命伝える：実は面接では必ずしも綺麗な回答が評価を勝ち取る訳ではありません。先にあげた印象の部分を抑えているのであれば多少言葉に詰まっても「これを伝えたい」という意欲を見せることが大切。前のめりに話す内容は十分アピールとなるでしょう。・背伸びはしない：本やマニュアルを参考にしているとわかったつもりの単語や用語が増えてしまいがち。詳しい意味は知らないけれど…なんて言葉は使わないようにしましょう。そして、質問で見たことがある、聞いたことがある程度の事柄を聞かれた際に分からないのであれば「分からない」と正直に伝える勇気を持ちましょう。面接官の前では曖昧な回答や知ったかぶりはすぐに見破られてしまうので、素直で誠実な回答をしましょう。今後についてしっかり話をする先の二つは心構えや姿勢でしたが3つ目のポイントは具体的に考えるべきところ。自分の未来をしっかり話すことが必要です。自己PRや経歴紹介で過去について話す事は多くあるため、整理すれば難なく対策ができますが、「では、これから何がしたいのか」といった内容は考え抜かねばならないものです。志望動機や3年後のキャリアなどに繋がる重要な部分ですので、自分の未来はどうあるべきだと考えているのか、そのためにここでキャリアを積みたいと納得させられるよう、イメージを脹めせ、具体的に話ができるようにしましょう。この3つの面接のポイントを実践しながら練習を行うことで、本番でもしっかりとした結果を残すことができるでしょう。練習で抑えるべきこと面接で押さえるポイントを理解したところで、なんとなく練習を始めてもなかなかいい効果は出ないものです。面接の練習をする時はただ漠然と練習するのではなく、必ず練習の成果となる理想の面接をイメージし、結果がどうであったかを振り返りましょう。毎回練習を行う度に改善が必要なポイントを見つけて対処していけば、本番に向けて徐々にレベルアップしていくことができます。良い面接のイメージをしっかりともち、自分が苦手なとしていること、足りていない部分にしっかり目を向けて取り組みましょう。また、練習をすることで逆効果になってしまうこともあります。練習する上で注意すべき事柄も理解しておきましょう。回答をまるごと覚えようとしない面接で何を聞かれるか予想可能な質問はいくつかありますが、回答をまるごと覚えることはおすすめできません。一言一句をそのまま覚えて答えようとすると、棒読みのようになってしまいがちです。練習を繰り返していくうちに覚えていくのであれば問題はないですが、練習の目的が回答を覚えることになってしまうのはNG。これでは面接官に「本などに載っていた答えをそのまま答えているのでは」と思われかねません。また、完璧に答えなくてはいけないと緊張状態になり、少しでも言い間違えてしまった時に動揺してしまう可能性もあります。想定できる質問があるのであれば、回答の要点だけを押さえておくことがポイントです。練習の際には場の雰囲気や話の流れを意識しながら、押さえておいた要点をしっかり伝えるようにしましょう。そうすれば自然な受け答えになりますし、面接官に「しっかり自分の言葉で伝えている」という印象を与えることができます。臨機応変な受け答えができるようになるので、本番で動揺する心配も減らせますね。面接ではどんなことがチェックされるのでしょうか。色々な要素をチェックするのですが、必ず共通するのが「良い印象を与えること」「自分の言葉で話せること」「今後についてしっかり話ができること」の3つです。 3つのポイントを抑えて、落ち着いて対応するということなのですね。自分の言葉で話すというのが大事なのはわかるのですが、なかなかうまく話せませんでした。面接の練習は漠然とするのではなく、必ず練習の成果となる理想の面接をイメージすることが肝要です。背伸びをせず誠実に答えるよう練習しましょう。事前の練習が大事なことはよくわかりました。具体的な練習方法を教えて頂けませんか？分かりました！面接で失敗しないための代表的な練習方法を紹介しますね！コラムコスパとタイパ、両方結果的に良くなる良くなる学び方とは？「スクールは高いし時間も縛られて効率が悪い」と考える方は多いと思います。もちろん、時間も費用もかかることは間違いありません。ただ結果的に無駄な学びにお金も時間もかける方がリスクが高いという考えもあります。コスパ・タイパ最適化の参考として、テックアカデミー卒業生がスクールを選んだ理由をご紹介します。

キャリア・転職

概念を理解しよう！深層学習（ディープラーニング）とは

最近、人工知能（AI）関連のニュースでキーワードとしてよく取り上げられる深層学習（ディープラーニング）について解説します。 2010年代から、コンピューターの性能向上とともに、人工知能が盛り上がりを見せています（第3次人工知能ブーム）。この人工知能の盛り上がりのきっかけとなったのが、深層学習（ディープラーニング）という技術です。人工知能の実態を知るためにも深層学習（ディープラーニング）技術の理解は欠かせないでしょう。深層学習（ディープラーニング）とはどのような技術か、実際にどのようなサービスに使われているのか、ぜひ知っておきましょう。なお本記事は、TechAcademyのAIオンライン講座の内容をもとに作成しています。目次深層学習（ディープラーニング）とは深層学習（ディープラーニング）の仕組み、原理とは深層学習（ディープラーニング）の事例深層学習（ディープラーニング）のライブラリ田島悠介今回は深層学習（ディープラーニング）について解説するよ。大石ゆかり田島メンター！深層学習というのは具体的にどのような技術なんですか〜？田島悠介人工知能の学習方法の1つなんだ。詳しく見ていこう。大石ゆかり分かりました！深層学習（ディープラーニング）とは人工知能（AI）を活用したテクノロジーが次々と発表されています。例えば以下の事例はニュースとして聞いた方も多いのではないでしょうか。囲碁AIのAlphaGo（アルファ碁）が囲碁チャンピオンを破った自動運転技術の発展グーグルのAIが動画を見て猫の概念を学習したこれらに共通して使われているのが深層学習（ディープラーニング）という技術です。人工知能とは、「コンピューターが物事やルールを理解するための仕組み」の様々な技術の総称です。コンピューターが物事やルールを理解するためには、人間が学習するプロセスと同様に、情報を与えて物事の特徴やルールを学習させなくてはなりません。この学習方法のことを機械学習（マシーンラーニング）と呼び、その中でも、より人間の脳に近い学習手法の1つが、深層学習（ディープラーニング）という技術です。 [PR] 未経験からでも稼げるプログラミング副業って本当にできる？深層学習（ディープラーニング）の仕組み、原理とは深層学習（ディープラーニング）とは、人や動物の脳の神経回路をモデルにした、多層のニューラルネットワーク（ディープニューラルネットワーク）による機械学習の手法です。「神経回路」「ニューラルネットワーク」「多層」、いろんなキーワードが出てきましたね。まずは、神経回路から確認していきましょう。神経細胞（Wikipedia）こちらが神経細胞です。神経回路は、この神経細胞が複数接続されたものです。神経細胞は、他の細胞からの入力を樹状突起（左側の紫色の部分）で受け、他の細胞に軸索（右側の紫色の部分）で出力します。このとき神経細胞では、複数の細胞からの入力を受けたり、内部で入力信号を変化させることで、情報の修飾が行われます。この情報の修飾が、神経回路全体として行われることで、感覚の伝達、視覚の認識、そして脳の知覚、すなわち知能が実現されています。例えば、人間が「0」や「1」といった数字を目で見たとしましょう。この時、1つ1つの視覚細胞では、入力された視覚信号をもとに情報を修飾し、他の細胞に伝達することが行われています。この時の情報の修飾により、「0」であれば「丸い円」、「1」であれば「縦方向の直線」といった「特徴」が認識されます。また人間は、その視覚情報に対して、「0」や「1」といった概念（正解、機械学習ではラベルといいます）を教えてもらうことで、「数字の特徴」と「数字」という概念を対応づける「学習」を行うことができます。この学習を繰り返すことで、人間は、少し違った形の数字であっても、視覚情報から得られる特徴から「数字」と認識できるようになります。では次に、神経回路をモデルにしたニューラルネットワークについて確認します。こちらはニューラルネットワークにおいて、神経細胞と同等の役割を果たすものです。パーセプトロンと呼ばれます。個々のパーセプトロンでは、人間の神経細胞と同様に、他のパーセプトロンからの入力を左側のInputで受け、他のパーセプトロンに右側のOutputで出力します。また、複数のパーセプトロンからの入力を、内部で変化（数学的な計算）させることで、情報の修飾を行っています。ニューラルネットワーク（Wikipedia）パーセプトロンを複数接続したのがニューラルネットワークです。個々のパーセプトロンでは、人間の神経細胞と同様に、入力された値をもとに情報の修飾（数学的な計算）を行い、他のパーセプトロンに伝達することが行われています。この情報の修飾により、入力された情報の「特徴」が認識されます。ただしこれまでは、コンピューターの能力に限界があり、ニューラルネットワークの層（左から右に伝達する間に存在するパーセプトロン群）を増やすことができませんでした。そのため、パーセプトロン同士の接続が（人間の神経回路に比べて）単純であり、特徴を十分に学習させることができない問題がありました。ディープニューラルネットワーク（Wikipedia）しかし近年のコンピューターの著しい能力向上、そして情報修飾（数学的な計算）方法におけるブレークスルーなどがあり、ニューラルネットワークの層を増やしたモデルの構築が可能となりました。それがディープニューラルネットワークです。ディープニューラルネットワークでは、より人間の神経回路に近いパーセプトロンの接続を行うことができます。これにより入力された情報から、多くの特徴を認識できるようになり、機械学習の精度が飛躍的に向上しました。深層学習（ディープラーニング）の事例深層学習には、前出のAlphaGo（アルファ碁）や自動運転技術の他、多くの場面で利用されています。ここでは代表的な例を見ていきましょう。画像認識、映像解析ディープラーニングが大きく注目されるようになったきっかけは、2012年に開催された「ILSVRC2012」という画像認識の大会です。この大会では、ImageNetという大量のラベル付き画像（画像と写っている物の名前のセット）を基に画像認識率を競い会います。前年度までの正解率は、高くても70%台前半でした。ところが2012年、ディープラーニングを使ったモデルが、一気に約85%の正解率を叩き出します。翌年からは、ディープラーニングを使ったモデル同士が競い合うようになり、正解率もどんどん向上して行きました。現在では正解率95%以上、人間を超えるレベルにまで到達しています。現在は、この画像認識／映像解析の技術が、多くの製品で実装されています。 Deep Learning を応用した監視カメラソリューション（株式会社システム計画研究所）日立がカメラ映像の人物を深層学習で特定する技術 IBM Watsonによるガン診断（画像解析）音声解析日本でも、「LINE Clova」や「Google Home」、「Amazon Echo」といったスマートスピーカーが次々と発売されています。また、iPhone／Macの「Siri」やAndroidの「Googleアシスタント」、Windows10の「Cortana」などといった音声入力システム。これらには、ディープラーニングを使った音声解析技術が用いられています。音声解析は、リアルタイムに大量のデータを処理しなければなりません。また、一般用途向け製品、スマートフォンやスマートスピーカー、パソコン等、多くのコンシュマーデバイスから日々情報が入力されています。各社とも、具体的な規模は明らかにしていませんが、サーバ数万台が連携した音声解析のクラウドシステムを構築し、対応しているものと思われます。翻訳、言語解析 2016年の秋、Googleはディープラーニングを用いた、Google Neural Machine Translation(GNMT)と呼ばれる新しい翻訳システムを導入しました。これは、これまでの語句レベルでの翻訳から、文章全体を見た、より適切な翻訳を行うシステムです。実際、Google翻訳を使用すると、ほとんどの文章において、自然な文章で翻訳されているのが実感できると思います。また、翻訳の研究は、日本でも古くから行われています。NICT（独立行政法人情報通信研究機構）が開発した音声翻訳アプリには、NICTが開発した多言語翻訳エンジンが使われています。もう一つの事例として、Googleの絶滅危惧言語プロジェクトを紹介しましょう。これは、世界で絶滅の危機に瀕している言語の保存、ドキュメント化を目的としています。これまでの翻訳では、多数の人力を必要としていました。ところがディープラーニング技術を用いると、翻訳例をもとに、モデル自らが学習を進めていきます。そのため、より低コストで質の高い翻訳を行うことが可能になり、従来は費用などの制約から行われてこなかった、利用者の少ない言語の翻訳も行えるようになりました。コラムコスパとタイパ、両方結果的に良くなる良くなる学び方とは？「スクールは高いし時間も縛られて効率が悪い」と考える方は多いと思います。もちろん、時間も費用もかかることは間違いありません。ただ結果的に無駄な学びにお金も時間もかける方がリスクが高いという考えもあります。コスパ・タイパ最適化の参考として、

機械学習

PoWとの違い！PoS（Proof of Stake）とは【仕組みや特徴を解説】

今回は、PoS（Proof of Stake）について解説します。 PoW（Proof of Work）を聞いたことはあっても、PoSは聞いたことがないという人も多いでしょう。一体どんな原理でマイニングが行われ報酬が決められているのか知っておきましょう。田島悠介今回は取引検証のひとつ、PoS(Proof of Stake)について解説するよ。大石ゆかり田島メンター！取引の検証というとPoWというのがありましたが、あれとはどう違うんですか〜？田島悠介 PoSでは通貨の保有量がブロック生成に関わってくるんだ。PoWと比較しながら見ていこう。大石ゆかりお願いします！ PoSとは PoSとは、PoW（Proof of Work）への代替案でProof of Stakeの略称です。 PoWとは、Proof-of-Workの略称で、日本語で言うと仕事により証明することを意味します。ビットコインでは、マイニングという作業を行う事で、正しいブロックであることを証明を行うという事になります。サイコロで考えるPoW PoWについて、サイコロを投げるゲームで説明してみます。複数人のプレイヤーが2つのサイコロを投げます。勝利条件は、サイコロの和が、特定数値以下であれば勝ちとします。ここでサイコロを投げることをビットコインで言うマイニングと考えます。サイコロの和をNonce（ノンス）と呼びます。この勝利条件である特定数値をDifficulty Target（閾値）と呼びます。参加者が1人の場合のDifficulty Targetは非常に高く、ある程度のNonceでも勝利できます。しかし、参加者が1,000万人のように増えていくと、Difficulty Targetの値は低い数値になり、サイコロでNonceを出すことが非常に難しくなります。マイニングとサイコロのPoW違いサイコロでDifficulty Target（閾値）が低い場合は、全員同じ確率でサイコロのNonceを出す必要があり、同じ条件下でPoWの難易度が高いという状況になります。マイニングでDifficulty Target（閾値）が低い際には、最新式のAsicマイニング機器を使用することで、PoWの難易度を自分だけ下げることが可能です。つまり、マイニングにおけるPoWは、Asicマイニングが優遇されるということを意味しています。 PoSとPoWの違い PoWは、Asicマイニングを行い、最初にブロックを生成する計算を完成させることができた人が報酬を受け取ります。 PoSは、コインの保有割合や、保有コイン数と保有年数による独自係数を元に、ブロック生成しやすくなります。つまり、PoSは先行者利益が非常に高いということです。 PoSの特徴先行者利益が高いコインの保有割合や、保有年数によってマイニングの難易度が変わるということは、先行者利益が非常に高いです。早く始めたほうが良いという意味にもなりますが、後から参入しづらいということも言えます。処理速度が早い PoWを採用しているビットコインの決済速度は10分から20分必要です。これは、PoWを採用していることだけが理由ではありませんが、PoWでノードが一斉にブロック生成を競い、年々ブロック生成が難しくなってきていると言うことも原因です。 PoSは、2018年2月現在であれば、数秒で決済が可能です。消費電力が少ない PoSは、PoWに比べマイニングによる消費電力が少ないです。これは、PoWがマイニング能力によって、正しいブロックを決定するのに対し、PoSがコインの保有数により決定するためです。 51%攻撃のリスクを減らす PoSでは、コインの保有数により正しいブロックを決めるコンセンサスを行います。コンセンサスとは合意という意味で、PoWではマイニング能力が高い51%以上のノードがコンセンサスを取ります。これに対して、PoSはブロックの保有数が51%を超える必要があるため、51%攻撃を行うことが、PoWに比べると更に難しくなります。 Asicマイニングが優遇されづらいマイニングを行うには、CPUマイニング、GPUマイニング、Asicマイニングがあります。 CPUマイニングとは、ビジネス用ノートパソコンにも搭載されている、パソコンの脳と言えるCPUを使用するものです。PoWのマイニングの場合、マイニングすることが現状不可能な立ち位置のマイニング方法です。 GPUマイニングとは、ゲーミングPC等に搭載されているGTX1080等のグラフィックボードパワーを利用してマイニングを行う方法です。PoWのマイニングの場合、マイニングできることもあります。 Asicマイニングとは、PoWのマイニング用に開発されたマイニング用機器です。マイニング以外の用途がなく、高価なため、PoWというルールのマイニングがなくなった場合使いみちがありません。そうはいっても、AsicはPoW条件下ではもっともマイニングできる可能性が高いだけでなく、他のマイニングにくらべ消費電力も少ないです。ただ、Asicが優遇されるPoWの場合、組織的なマイニングが優遇されることが結果的に51%攻撃にもつながりかねないという不安点が存在します。これいにたいして保有コイン割合をコンセンサス基準にしているPoWでは、Asicを利用したマイニングが優遇されづらいという点が特徴になります。 [PR] 未経験からでも稼げるプログラミング副業って本当にできる？PoSの仕組み Proof of Stakeの基礎ルール Proof of Stake（PoS）では、コインの保有割合が多い人に対して、PoWでマイニングした状態と同様に報酬を支払います。 Proof of Stake（PoS）には大きく3種類の報酬確定方式が存在します。ただし、今後様々な方式を組み合わせることでPoSだけでなく、PoW・PoI・PoCの方式は増えてきます。 Proof of Stake（PoS）だけを利用する方式アルトコインのNxt（ネクスト）がPoS単体方式を採用しています。報酬は、コイン保有割合が高い人からランダムに決定されるため、マイニングを行うことがありません。つまり、初期から参加しておけば、マイニング不要で、利子がつく確率も非常に高くなるということです。このことは、一定期間を過ぎた時点でアルトコインへの興味を失いかねないというデメリットが存在します。 Coin Ageの優遇とProof of Stakeの組み合わせ Coin Ageとは、コインを保有している年数です。 Coin Ageが長ければ長いほど優遇されたポイントを加算した状態で、コインの保有割合が高いノードに対して、マイニング不要で報酬が支払われます。ただし、この方式を採用した場合、初期から参入しているコイン保有者がコインを売却しない方が特をするため、コインの流動性が非常に低くなります。 Coin Ageの冷遇とProof of Stakeの組み合わせ Coin Ageが長ければ長いほどポイントを減算し、コイン保有者を冷遇した状態で、コインの保有割合が高いノードに対して、マイニング不要で報酬が支払われます。単にコイン保有割合が高いノードであっても、保有コイン自体が古ければ、報酬を受け取ることができづらくなります。このことは、コインの流動性を高めることに寄与します。 Reddcoinがこの方式を採用しています。田島悠介 PoSの基本システムと、3つの報酬確定方式についてだね。大石ゆかり量だけじゃなくて、保有年数も関係してくる場合があるんですね。田島悠介最後にPoSを採用している通貨を挙げてみよう。 PoSを使っている通貨の種類、特徴 Nxt アルトコインのNxt（ネクスト）がProof of Stake（PoS）を採用しています。 PoS単体方式のため保有しているだけで利子がつくような形で報酬を獲得することができます。時価総額は20158年2月現在で280億円程度となっています。ただし、最大供給量の99%以上のコインが供給済みです。また、後継のアルトコインにArdorというコインが存在しますが、最大供給量の100%のコインが供給済みとなっています。 Reddcoin ReddcoinはCoin Ageの冷遇とProof of Stakeの組み合わせ方式を採用しています。 Reddcoinが採用している方式を、PoSv（Proof of Stake Velocity）と呼びます。 Reddcoinは最大供給量を年間約数%づつ小出しにしていくという特徴を持っています。ただし、2014年のリリース後、開発が思うように進んでいないという注意点も存在します。 Ethereum Ethereumでは今後、PoSが導入される予定です。現在のEthereumでは、Ethashと呼ばれるPoWアルゴリズムを使用しています。今後、Casperと呼ばれるPoSアルゴリズムを採用する計画があります。以上、PoS（Proof of Stake）について解説しました。 PoWとの違いなどマイニングの文化が違うので、知っておきましょう。田島悠介同じPoSでも、その形式によって仕様が少し異なってくるのが分かるね。大石ゆかりそれまでPoWだったものが、PoSになるという可能性もあるわけですね。田島悠介 PoSには51％攻撃のリスクが減るという点もある一方、場合によっては新規の参入が難しくなるという面もあるんだ。PoWの特徴についても復習しておこう。大石ゆかりそうですね、見直してみます。ありがとうございました！また、オンラインのプログラミングスクールTechAcademyでは、ブロックチェーンオンライン講座を開催しています。ブロックチェーン技術の仕組みを理解し、実際に分散型アプリケーションを開発することができます。現役エンジニアがパーソナルメンターとして受講生に1人ずつつき、マンツーマンのメンタリングで学習をサポートし、最短4週間で習得することが可能です。この記事を監修してくれた方中本賢吾（なかもとけんご）アジマッチ有限会社　代表取締役社長開発実績：PHPフレームワークを利用した会員制SNS・ネットショップ構築、AWSや専用サーバー下でLinuxを使用したセキュアな環境構築、人工知能を利用したシステム開発、店舗検索スマホアプリ開発など。その他にも地域の職業プログラマー育成活動を行い、2018年には小学生がUnityで開発したオリジナルAndroidアプリをGooglePlayでリリース。ゲームで遊ぶより作ろうぜ！を合言葉に、小学生でも起業できる技術力を育成可能で有ることを証明し続けている。プログラミングを独学で学習していて、このように感じた経験はないでしょうか？

ブロックチェーン

ビットコインを採掘！仮想通貨のマイニングとは【初心者向け】

この記事では、仮想通貨のマイニングについて解説します。 2017年にビットコインをはじめとする仮想通貨を手にした人は多いでしょう。マイニングは、仮想通貨やブロックチェーン技術を知る上で欠かせない知識です。マイニングとは何なのか、マイニングを行うマイナーとはどんな役割なのかよく分からない人はぜひ理解しておきましょう。田島悠介今回はマイニングについて解説しよう。大石ゆかり田島メンター！マイニングというのは何ですか～？田島悠介仮想通貨の取引に関する計算処理を行う作業のことなんだ。もう少し詳しく見ていこう。大石ゆかりお願いします！目次マイニングとはマイナーの役割マイニングの仕組みこれからマイニングをするのであればマイニングとはマイニングとは、日本語で言えば「採掘」という意味です。ただ、金のように実際に採掘作業を行うのではなく、ビットコインやアルトコインで行う計算処理を分散型ネットワーク内で代わりに処理することをマイニングと言います。ビットコインをはじめとする仮想通貨は、一定期間の間の取引を取引台帳に記録して管理されています。つまりマイニングとは、「AさんからBさんに◯◯コイン移動しました」といった仮想通貨の取引を追記する作業になります。こういったデータの整合性を記録することでデータの改ざんなどを防ぐことができます。また、マイニングを行うためには分散台帳の種類に応じた方法を取る必要があります。 [PR] 未経験からでも稼げるプログラミング副業って本当にできる？マイナーの役割マイナーは、分散台帳を管理運営していく計算処理を分担して計算します。例えば、ビットコインでは、全取引記録を取引台帳に記録しています。分散台帳では取引記録を「コントラクト」と言います。また、この取引台帳を「ビジネス・レジャー」と言います。そして、この記録作業を「トランザクション」と言います。ビットコインでは、一定期間毎に新しい取引（コンセンサス）を取引台帳（ビジネス・レジャー）に追記します。その追記処理（トランザクション）は、ネットワーク上に分散保存されている全取引台帳データ（ビジネス・レジャー）と、追記する取引データ（コンセンサス）の整合性を取りながら行う必要があります。追記処理（トランザクション）で生成したデータをブロックと考え、そのブロックが整合性を保った状態で取引台帳データ（ビジネス・レジャー）として形成する事から、ブロックチェーンと呼びます。この処理を正確に行った成果報酬として、マイナーにビットコインが提供されます。田島悠介マイニングとそれを行うマイナーについての説明だね。大石ゆかりブロックチェーンは、取引データのブロックが繋がっているものでしたね。田島悠介次はマイニングの具体的な方法について紹介するよ。マイニングの仕組みマイニングは、分散台帳の管理・運営処理を行うための計算処理を、マイナー（ノード）と呼ばれるクライアントPC側で行うことです。一言で言うと、今まではインターネット上のサーバーで行っていた計算処理を、世界中のインターネットに繋がった手元のパソコンで行うということです。マイニングは、2種類の方法で可能です。 CPUを使用したマイニングモネロ(XMR)やビットゼニー(ZNY)をマイニングすることが可能です。一般的なパソコンに搭載されているCPU(中央処理装置)を利用して、分散台帳の計算処理の一部を行い、処理結果が正しい場合の対価としてコインを獲得します。 GPUを使用したマイニングビットコインやアルトコインや分散台帳のシステム全般で利用されるのがGPUを利用したマイニングです。 GPUというのは一般的なパソコンには搭載されていない部品で、グラフィックスプロセッシングと言います。マイニング用途以前には、高解像度のオンラインゲームを行う場合に使用されていました。マイニングに使用するGPUは市販のものの場合、GTX1080というチップを搭載した機種が70,000円程度で販売されています。コラムコスパとタイパ、両方結果的に良くなる良くなる学び方とは？「スクールは高いし時間も縛られて効率が悪い」と考える方は多いと思います。もちろん、時間も費用もかかることは間違いありません。ただ結果的に無駄な学びにお金も時間もかける方がリスクが高いという考えもあります。コスパ・タイパ最適化の参考として、テックアカデミー卒業生がスクールを選んだ理由をご紹介します。

ブロックチェーン

ディープラーニングにはPythonが適している理由【初心者向け】

ディープラーニングとPythonについて解説します。そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。田島悠介今回は、Pythonに関する内容だね！大石ゆかりどういう内容でしょうか？田島悠介 Pythonのディープラーニングについて詳しく説明していくね！大石ゆかりお願いします！ディープラーニングとは AIとは、コンピュータに人間の行動を模倣させることです。機械学習はAIのサブセット(一部)で、コンピュータがデータに基づき物事を判定するための技術です。さらにディープラーニングは機械学習の実装の一つで、コンピュータが何らかの複雑な問題を解決するための技術です。包含関係としては、AI > 機械学習 > ディープラーニングとなっています。ディープラーニングにPythonがよく使用される理由いくつか理由がありますが、一般に認知されていると思われるものをとりあげます。ライブラリが充実しているため特に機械学習では頻出の、行列計算を支援するNumPyライブラリの存在が大きいです。教育機関でよく利用されるため文法上の特性(コードの可読性や保守性が良い)からPythonは大学の理数系教育でよく採用されます。卒業生もそのままPythonを利用し続ける傾向があるので、自然とコミュニティが拡大します。 CやC++のプログラムを呼び出せるため大量のデータ処理では、1処理あたりの時間短縮が重要になります。少しでも高速にするため、CやC++といった機械語に近い言語の有利なケースがあります。 Pythonではこれら言語で作成したプログラムを呼び出し、局所的な処理の高速化を図れます。 [PR] 未経験からでも稼げるプログラミング副業って本当にできる？ディープラーニングに適したPythonのライブラリ（NumPyなど） NumPy 科学技術計算のライブラリ。多次元行列を用いる演算にたいへん便利です。 SciPy 前述のNumPyも含めた、ライブラリというよりはオープンソースツール群。科学技術計算の広範な分野をカバーし、統計処理、線形代数、微積分なども扱えます。 Pandas データを構造化し、データ解析を支援するライブラリ。数表や時系列データを扱う場合に頻繁に利用されます。 Matplotlib グラフ描画ライブラリ。ディープラーニングにとどまらず、理数系ではデータ視覚化の標準的な手段です。 Seaborn 前述のMatplotlibをベースとし、統計データの視覚化に特化したライブラリ。複数のデータの相関を示すのに利用されます。 Scikit Learn 機械学習のライブラリ。前述のNumPy, SciPy, Matplotlibなどに依存しています。データ分析、データマイニングを得意とします。 TensorFlow Googleが社内で開発し公開したことで有名になった、機械学習のライブラリ。数値解析やニューラルネットワークに対応しています。 TensorFlowとScikit Learnの違いですが、TensorFlowはどちらかというと低レイヤのライブラリで、機械学習を実装するための部品を提供します。一方でScikit Learnは機械学習で一般的なアルゴリズムを組み込んでいて、一般的な処理ならばライブラリを呼び出すだけでほぼ完結します。ディープラーニングの学習を始めてみよう（おすすめの書籍、講座など） Web上のサイト・Pythonによる機械学習入門～Deep Learningに挑戦～学会での講演資料で、Pythonでの機械学習の入口をわかりやすくまとめています。・ニューラルネットワークライブラリTensorFlow／Kerasで実践するディープラーニング (1/3) @ITの記事で、機械学習、ニューラルネットワークの概要に触れています。サンプルコードもあるので、気軽に試すのにも適しています。書籍ライブラリの使い方や、処理の流れを忘れてしまった時、すぐに見られる資料が手元にあると心強いです。この分野は進歩が早いので、ライブラリのバージョンアップなどにより、情報が古くなりやすいのが難点です。・ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装・はじめてのディープラーニング -Pythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション- (Machine Learning) ・Pythonで動かして学ぶ! あたらしい深層学習の教科書機械学習の基本から深層学習まで (AI & TECHNOLOGY) オンライン講座動画閲覧とコーディングを並行して進められる、オンラインの講座もあります。わからない点や、忘れてしまった点を、いつでもさかのぼって調べられるのが利点です。・ディープラーニング : Pythonでゼロから構築し学ぶ人工知能（AI）と深層学習の原理・【4日で体験しよう！】 TensorFlow x Python 3 で学ぶディープラーニング体験講座研修、セミナー、勉強会など TECH PLAYやconpassといった、IT系勉強会サイトで検索するとよいでしょう。機会学習は流行りのテーマなので、企業によるセミナー、有志による勉強会が多数開催されています。コラムコスパとタイパ、両方結果的に良くなる良くなる学び方とは？「スクールは高いし時間も縛られて効率が悪い」と考える方は多いと思います。もちろん、時間も費用もかかることは間違いありません。

Python

記事を検索

ニュース

インタビュー

テクノロジー

キャリア

お問い合わせ

速読にはコツがある！今日から実践できるトレーニング方法を解説

速読術とは

速読ができることのメリット